docker部署canal並實現簡單的數據同步

 1.首先docker拉去canal鏡像,這里不加版本號，默認為latest

docker pull canal/canal-server

2.查看鏡像是否拉去成功

docker images

3.拉去完成后，先啟動下canal，主要是為了從里面copy出配置文件

#啟動鏡像 
docker run --name canal -d canal/canal-server
#進入容器 查看配置文件路徑
　docker exec -it canal bash

  #找到文件位置后 exit退出容器 將容器內部文件copy到外部
　docker cp canal:/home/admin/canal-server/conf/canal.properties /home/canal
　docker cp canal:/home/admin/canal-server/conf/example/instance.properties /home/canal

 

4.文件copy完成后主要是修改instance這個文件。第一個紅框是你需要監聽數據庫的地址和端口；第二個紅框是你數據庫的用戶和密碼，這個用戶信息一定是要有全部權限的用戶，非root用戶；第三個是匹配數據表的規則，我這里默認為全部表

 

 

 

 5.修改完成后，將之前的canal容器關閉，重新起一個新的容器.

#關閉容器
docker stop canal

#移除容器
docker rm canal

#啟動新的 這里-v是將外部的文件掛載到容器內部 這樣就不用每次啟動都要配置參數了
docker run --name canal -p 11111:11111 -d -v /home/canal/instance.properties:/home/admin/canal-server/conf/example/instance.properties -v /home/canal/canal.properties:/home/admin/canal-server/conf/canal.properties canal

 

6. 這樣canal基本的配置完成了，但是mysql也需要配置，這里簡單說明下。對mysql中 my.cnf文件進行修改，開啟binglog。需要注意的是server_id和canal中canal.properties中的id一定要不同，切記

 

 7.使用java代碼來進行測試，這里是依賴

 

 8. 這里需要注意的是，黃色背景代碼。我這里源數據庫和目標數據庫都在一個服務器，canal配置的監聽的是所有表。所以如果不加判斷的話，增刪改都會反復執行。如果你也是監聽所有表，也需要對庫名進行判斷。

package com.atguigu.canal.client;

import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnector;
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnectors;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.*;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.Message;
import com.google.protobuf.InvalidProtocolBufferException;
import org.apache.commons.dbutils.DbUtils;
import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner;
import org.springframework.stereotype.Component;

import javax.annotation.Resource;
import javax.sql.DataSource;
import java.net.InetSocketAddress;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import java.util.Queue;
import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue;

@Component
public class CanalClient {

    //sql隊列
    private Queue<String> SQL_QUEUE = new ConcurrentLinkedQueue<>();

    @Resource
    private DataSource dataSource;

    /**
     * canal入庫方法
     */
    public void run() {
        CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(new InetSocketAddress("你的服務器ip地址",
                11111), "example", "", "");
        int batchSize = 1000;
        try {
            connector.connect();
            connector.subscribe(".*\\..*");
            connector.rollback();
            try {
                while (true) {
                    //嘗試從master那邊拉去數據batchSize條記錄，有多少取多少
                    Message message = connector.getWithoutAck(batchSize);
                    long batchId = message.getId();
                    int size = message.getEntries().size();
                    if (batchId == -1 || size == 0) {
                        Thread.sleep(1000);
                    } else {
                        dataHandle(message.getEntries());
                    }
                    connector.ack(batchId);

                    //當隊列里面堆積的sql大於一定數值的時候就模擬執行
                    if (SQL_QUEUE.size() >= 1) {
                        executeQueueSql();
                    }
                }
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            } catch (InvalidProtocolBufferException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        } finally {
            connector.disconnect();
        }
    }

    /**
     * 模擬執行隊列里面的sql語句
     */
    public void executeQueueSql() {
        int size = SQL_QUEUE.size();
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            String sql = SQL_QUEUE.poll();
            System.out.println("[sql]----> " + sql);

            this.execute(sql);
        }
    }

    /**
     * 數據處理
     *
     * @param entrys
     */
    private void dataHandle(List<Entry> entrys) throws InvalidProtocolBufferException {
        for (Entry entry : entrys) {
            if(entry.getHeader().getSchemaName().equals("hc")){ return; } if (EntryType.ROWDATA == entry.getEntryType()) {
                RowChange rowChange = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
                EventType eventType = rowChange.getEventType();
                if (eventType == EventType.DELETE) {
                    saveDeleteSql(entry);
                } else if (eventType == EventType.UPDATE) {
                    saveUpdateSql(entry);
                } else if (eventType == EventType.INSERT) {
                    saveInsertSql(entry);
                }
            }
        }
    }

    /**
     * 保存更新語句
     *
     * @param entry
     */
    private void saveUpdateSql(Entry entry) {
        try {
            RowChange rowChange = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
            List<RowData> rowDatasList = rowChange.getRowDatasList();
            for (RowData rowData : rowDatasList) {
                List<Column> newColumnList = rowData.getAfterColumnsList();
                StringBuffer sql = new StringBuffer("update " + entry.getHeader().getTableName() + " set ");
                for (int i = 0; i < newColumnList.size(); i++) {
                    sql.append(" " + newColumnList.get(i).getName()
                            + " = '" + newColumnList.get(i).getValue() + "'");
                    if (i != newColumnList.size() - 1) {
                        sql.append(",");
                    }
                }
                sql.append(" where ");
                List<Column> oldColumnList = rowData.getBeforeColumnsList();
                for (Column column : oldColumnList) {
                    if (column.getIsKey()) {
                        //暫時只支持單一主鍵
                        sql.append(column.getName() + "=" + column.getValue());
                        break;
                    }
                }
                SQL_QUEUE.add(sql.toString());
            }
        } catch (InvalidProtocolBufferException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 保存刪除語句
     *
     * @param entry
     */
    private void saveDeleteSql(Entry entry) {
        try {
            RowChange rowChange = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
            List<RowData> rowDatasList = rowChange.getRowDatasList();
            for (RowData rowData : rowDatasList) {
                List<Column> columnList = rowData.getBeforeColumnsList();
                StringBuffer sql = new StringBuffer("delete from " + entry.getHeader().getTableName() + " where ");
                for (Column column : columnList) {
                    if (column.getIsKey()) {
                        //暫時只支持單一主鍵
                        sql.append(column.getName() + "=" + column.getValue());
                        break;
                    }
                }
                SQL_QUEUE.add(sql.toString());
            }
        } catch (InvalidProtocolBufferException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 保存插入語句
     *
     * @param entry
     */
    private void saveInsertSql(Entry entry) {
        try {
            RowChange rowChange = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
            List<RowData> rowDatasList = rowChange.getRowDatasList();
            for (RowData rowData : rowDatasList) {
                List<Column> columnList = rowData.getAfterColumnsList();
                StringBuffer sql = new StringBuffer("insert into " + entry.getHeader().getTableName() + " (");
                for (int i = 0; i < columnList.size(); i++) {
                    sql.append(columnList.get(i).getName());
                    if (i != columnList.size() - 1) {
                        sql.append(",");
                    }
                }
                sql.append(") VALUES (");
                for (int i = 0; i < columnList.size(); i++) {
                    sql.append("'" + columnList.get(i).getValue() + "'");
                    if (i != columnList.size() - 1) {
                        sql.append(",");
                    }
                }
                sql.append(")");
                SQL_QUEUE.add(sql.toString());
            }
        } catch (InvalidProtocolBufferException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 入庫
     * @param sql
     */
    public void execute(String sql) {
        Connection con = null;
        try {
            if(null == sql) {
                return;
            }
            con = dataSource.getConnection();
            QueryRunner qr = new QueryRunner();
            int row = qr.execute(con, sql);
            System.out.println("update: "+ row);
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            DbUtils.closeQuietly(con);
        }
    }
}

 9. 現在可以啟動啟動類，然后對數據庫進行操作，就會出現效果了。

寫的不是特別仔細 希望大家多多擔待