前言
本系列教程是在學習《Redis實戰》同時,利用 Redis 解決實際的業務問題。
問題
項目里有一個功能是實時數據看板,其中有一項數據是實時在線用戶數。
解決方案
常見的解決方案有三種:
- 列表
- 數據庫
- Redis
列表
使用編程語言里的列表,比如 C#
的 List
或者 Java
的 ArrayList
,保存到內存里。
- 好處:讀寫快,訪問內存快。
- 壞處:程序內無法共享,比如在 api 層記錄用戶狀態,在后台顯示數據。
數據庫
把用戶的狀態保存到數據庫里,讀取時也從數據庫查詢。
- 好處:連接上數據庫的應用都能訪問。
- 壞處:並發高時,數據庫會出現性能問題。
Redis
以上兩種方法,都存在各自的問題,而 Redis
有以上兩種方法的好處,沒有它們的壞處。
Redis
基於內存進行讀寫的,性能比數據庫要高很多,支持分布式訪問,其他應用都能夠使用。
解決步驟:
- 記錄用戶狀態(api)。使用有序列表保存用戶狀態,並且設置一個過期時間作為
Score
。 - 獲取實時在線用戶數(api)。直接通過有序列表獲取長度,例如
StackExchange.Redis
里的SortedSetLength
。 - 定時清理過期的在線用戶(后台服務)。例如
StackExchange.Redis
里的SortedSetRemoveRangeByScore
。
using System;
using System.Diagnostics;
using System.Threading;
using StackExchange.Redis;
namespace RealtimeOnlineUser
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
var redis = new RedisHelper("localhost:6379", "", 15);
new Program(redis.GetDatabase()).TestOnlineUser();
}
private IDatabase _db;
private string _key = "online";
public Program(IDatabase db)
{
this._db = db;
}
public void TestOnlineUser()
{
Console.WriteLine("------ TestOnlineUser ------");
Console.WriteLine("Add user per 10s.");
var tokens = new string[] { "1", "2", "3", "4", "5" };
foreach (var token in tokens)
{
Thread.Sleep(10 * 1000); // 每10s添加一用戶
Console.WriteLine($"{token} Logined.");
SetToken(token);
}
Console.WriteLine("Waiting for 35s.");
Thread.Sleep(35 * 1000);
Console.WriteLine("Clean overdue user.");
Clean();
var count = _db.SortedSetLength(_key);
Console.WriteLine($"Online user count: {count}.");
Debug.Assert(count == 3);
}
private void SetToken(string token)
{
long timestamp = GetCurrentMilliseconds() + 60 * 1000; // 緩存60s
_db.SortedSetAdd(_key, token, timestamp);
}
private void Clean()
{
// 清空過期的用戶
long timestamp = GetCurrentMilliseconds();
_db.SortedSetRemoveRangeByScore(_key, 0, timestamp);
}
private long GetCurrentMilliseconds()
{
System.DateTime startTime = TimeZone.CurrentTimeZone.ToLocalTime(new System.DateTime(1970, 1, 1)); // 當地時區
long timestamp = (long) (DateTime.Now - startTime).TotalMilliseconds; // 相差秒數
return timestamp;
}
}
}
總結
上面通過 Redis
來實現實時在線用戶數
功能。其他類似的數據也可以通過 Redis
來實現,比如最多訪問URL top10、用戶區域分布等等。