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一、Java性能權威指南
- 第1章 導論
- 第2章 性能測試方法
- 第3章 Java性能調優工具箱
- 第4章 JIT編譯器
- 第5章 垃圾收集入門
- 第6章 垃圾收集算法
- 第7章 堆內存最佳實踐
- 第8章 原生內存最佳實踐
- 第9章 線程與同步的性能
- 第10章 Java EE性能調優
- 第11章 數據庫性能的最佳實踐
- 第12章 Java SE API技巧
二、Effective Java（中文版第3版）
- 第二章 創建和銷毀對象
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第三章 所有對象的通用方法
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第四章 類和接口
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第五章 泛型
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第六章 枚舉和注解
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第七章 Lambda表達式和Stream流
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第八章 方法
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第九章 通用編程
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第十章 異常
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第十一章 並發
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第十二章 序列化
三、Java 並發編程實戰
- 第2章 線程安全性
- 第3章 對象的共享
- 第4章 對象的組合
- 第5章 基礎構建模塊
- 第6章 任務執行
- 第7章 取消與關閉
- 第8章 線程池的使用
- 第9章 圖形用戶界面應用程序
- 第10章 避免活躍性危險
- 第11章 性能與可伸縮性
- 第12章 並發程序的測試
- 第13章 顯式鎖
- 第14章 構建自定義的同步工具
- 第15章 原子變量與非阻塞同步機制
- 第16章 Java內存模型
四、Java8實戰
- 第 1 章 為什么要關心Java 8
- 第 2 章 通過行為參數化傳遞代碼
- 第 3 章 Lambda表達式
- 第 4 章 引入流
- 第 5 章 使用流
- 第 6 章 用流收集數據
- 第 7 章 並行數據處理與性能
- 第 8 章 重構、測試和調試
- 第 9 章 默認方法
- 第 10 章 用Optional取代null
- 第 11 章 CompletableFuture：組合式異步編程
- 第 12 章 新的日期和時間API
- 第 13 章 函數式的思考
- 第 14 章 函數式編程的技巧
- 第 15 章 面向對象和函數式編程的混合：Java 8和Scala的比較
- 第 16 章 結論以及Java的未來
五、Java核心技術卷
- 第1章 Java程序設計概述
- 第2章 Java程序設計環境
- 第3章 Java的基本程序設計結構
- 第4章 對象與類
- 第5章 繼承
- 第6章 接口、lambda表達式與內部類
- 第7章 異常、斷言和日志
- 第8章 泛型程序設計
- 第9章 集合
- 第10章 圖形程序設計
- 第11章 事件處理
- 第12章 Swing用戶界面組件
- 第13章 部署Java應用程序
- 第14章 並發
六、MySQL必知必會
- 第1章 了解SQL
- 第2章 MySQL簡介
- 第3章 使用MySQL
- 第4章 檢索數據
- 第5章 排序檢索數據
- 第6章 過濾數據
- 第7章 數據過濾
- 第8章 用通配符進行過濾
- 第9章 用正則表達式進行搜索
- 第10章 創建計算字段
- 第11章 使用數據處理函數
- 第12章 匯總數據
- 第13章 分組數據
- 第14章 使用子查詢
- 第15章 聯結表
- 第16章 創建高級聯結
- 第17章 組合查詢
- 第18章 全文本搜索
- 第19章 插入數據
- 第20章 更新和刪除數據
- 第21章 創建和操縱表
- 第22章 使用視圖
- 第23章 使用存儲過程
- 第24章 使用游標
- 第25章 使用觸發器
- 第26章 管理事務處理
- 第27章 全球化和本地化
- 第28章 安全管理
- 第29章 數據庫維護
- 第30章 改善性能
七、高性能mysql第三版
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第一章 MySQL架構與歷史
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第二章 MySQL基准測試
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第三章 服務器性能剖析
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第四章 Schema與數據類型優化
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第五章 創建高性能的索引
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第六章 查詢性能優化
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第七章 MySQL高級特性
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第八章 優化服務器設置
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第九章 操作系統和硬件優化
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第十章 復制
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第十一章 可擴展的MySQL
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第十二章 高可用性
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第十三章 雲端的MySQL
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第十四章 應用層優化
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第十五章 備份與恢復
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第十六章 MySQL用戶工具
八、高可用MySQL
- 第1章 引言
- 第2章 MySQL復制原理
- 第3章 二進制日志
- 第4章 基於復制的數據庫高可用技術
- 第5章 MySQL集群的橫向擴展
- 第6章 高級復制
- 第7章 監控入門
- 第8章 監控MySQL
- 第9章 監控存儲引擎
- 第10章 復制監控
- 第11章 復制的故障排除
- 第12章 保護你的投資
- 第13章 MySQL企業版
- 第14章 雲計算解決方案
- 第15章 MySQL集群
九、Redis深度歷險：核心原理和應用實踐
- 千帆競發——分布式鎖
- 緩兵之計——延時隊列
- 節衣縮食——位圖
- 四兩撥千斤——HyperLogLog
- 層巒疊嶂——布隆過濾器
- 斷尾求生——簡單限流
- 一毛不拔——漏斗限流
- 近水樓台——GeoHash
- 大海撈針——scan
- 鞭辟入里——線程 IO 模型
- 交頭接耳——通信協議
- 未雨綢繆——持久化
- 雷厲風行——管道
- 同舟共濟——事務
- 小道消息——PubSub
- 開源節流——小對象壓縮
- 有備無患——主從同步
- 李代桃僵——Sentinel
- 分而治之——Codis
- 眾志成城——Cluster
- 耳聽八方——Stream
- 無所不知——Info 指令
- 拾遺補漏——再談分布式鎖
- 朝生暮死——過期策略
- 優勝劣汰——LRU
- 平波緩進——懶惰刪除
- 妙手仁心——優雅地使用 Jedis
- 居安思危——保護 Redis
- 隔牆有耳——Redis 安全通信
- 絲分縷析——探索“字符串”內部
- 循序漸進——探索“字典”內部
- 挨肩迭背——探索“壓縮列表”內部
- 風馳電掣——探索“快速列表”內部
- 凌波微步——探索“跳躍列表”內部
- 破舊立新——探索“緊湊列表”內部
- 金枝玉葉——探索“基數樹”內部
- 精益求精——LFU VS LRU
- 如履薄冰——懶惰刪除的巨大犧牲
十、深入理解Java虛擬機：JVM高級特性與最佳實踐(第3版)
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第1章 走近Java
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第2章 Java內存區域與內存溢出異常
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第3章 垃圾收集器與內存分配策略
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第4章 虛擬機性能監控、故障處理工具
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第5章 調優案例分析與實戰
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第6章 類文件結構
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第7章 虛擬機類加載機制
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第8章 虛擬機字節碼執行引擎
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第9章 類加載及執行子系統的案例與實戰
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第10章 前端編譯與優化
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第11章 后端編譯與優化
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第12章 Java內存模型與線程
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第13章 線程安全與鎖優化
十一、深入理解Kafka：核心設計與實踐原理
- 第1章 初識Kafka
- 第2章 生產者
- 第3章 消費者
- 第4章 主題與分區
- 第5章 日志存儲
- 第6章 深入服務端
- 第7章 深入客戶端
- 第8章 可靠性探究
- 第9章 Kafka應用
- 第10章 Kafka監控
- 第11章 高級應用
- 第12章 Kafka與Spark的集成
十二、數據結構與算法分析：Java語言描述
- 第1章 引論
- 第2章 算法分析
- 第3章 表、棧和隊列
- 第4章 樹
- 第5章 散列
- 第6章 優先隊列（堆）
- 第7章 排序
- 第8章 不相交集類
- 第9章 圖論算法
- 第10章 算法設計技巧
- 第11章 攤還分析
- 第12章 高級數據結構及其實現
十三、java編程思想
- 第1章 對象導論
- 第2章 一切都是對象
- 第3章 操作符
- 第4章 控制執行流程
- 第5章 初始化與清理
- 第6章 訪問權限控制
- 第7章 復用類
- 第8章 多態
- 第9章 接口
- 第10章 內部類
- 第11章 持有對象
- 第12章 通過異常處理錯誤
- 第13章 字符串
- 第14章 類型信息
- 第15章 泛型
- 第16章 數組
- 第17章 容器深入研究
- 第18章 Java I/O系統
- 第19章 枚舉類型
- 第20章 注解
- 第21章 並發
- 第22章 圖形化用戶界面
