一、Django 開發環境與生產環境
開發/調試
python manage.py runserver 0.0.0.0:8080
生產環境
Nginx + uWSGI + supervisor
生產環境不用
python manage.py runserver 0.0.0.0:8080的原因：性能。
二、Django 多進程多線程
-
python manage.py runserver 默認多線程（Django 1.x 版本以后） --nothreading 單線程
-
Flask/tornado 默認單線程
-
不給 uWSGI 加進程，uWSGI 默認單進程單線程
-
給 uWSGI 加進程、線程：--processes 4 –-threads 2（每個進程開的線程數）
三、並行並發
-
並行：兩個或者多個事件在 同一時間點 發生。
-
並發：兩個或多個事件在 同一時間間隔 發生。
Python、Java多線程區別：對於 Python，不管有多少處理器，任何時候只有一個線程在執行，但是 Java 可以同時開啟多個線程進行處理。
Python GIL鎖，導致 Python 不能充分利用多核。
IO阻塞型/CPU計算型任務區別：CPU密集型 也叫計算密集型，指的是進行大量的計算、邏輯判斷等CPU動作，消耗CPU資源。IO阻塞型 指的是進行大量的I/O讀/寫操作。
多線程/多進程：多線程 就是指一個進程中同時有多個線程正在執行。多進程 就是指計算機同時執行多個進程，一般是同時運行多個軟件。
Python：多核不存在多線程並行，但是可以多進程並行。
四、進程線程
問：單核 CPU，單進程，單線程，線程始終在這一個 CPU 上運行？
答：是。
問：多核 CPU，單進程，單線程，線程始終在同一個 CPU 上運行？
答：默認不是，但是代碼中可以綁定。
問：多核 CPU，單進程，多線程，多個線程並行在多個 CPU 上還是某一時刻只有一個線程運行在一個 CPU 上、其他線程等待？
答：因為 GIL 存在，一個進程中只允許一個線程在運行，但是這個線程會在不同 CPU 之間切換。
Python 多線程：計算圓周率 pi
def function(p):
for i in range(1, 10000000000000000):
z = i % 2
f = 1 / (2 * i - 1)
if z == 0:
f = (-1) * f
p += f
if __name__ == "__main__":
p = 0
function(p)
p *= 4
C語言多線程：計算圓周率 pi
#include <stdio.h>
int main(){
//計算π的值
int i;
int z;
double f;
double p=0;
for(i=1;i<=10000000000000000;i++){
//取模
z=i%2;
//每項
f=(double)1/(2*i-1);
//z等於0的時候是負數
if(z==0){
f=-1*f;
}
//加一起
p+=f;
}
//最終π的值
p=p*4;
printf("%.100lf",p);
}
