通過終端遠程操作服務器時，難免要使特定進程處於持續運行狀態，例如深度學習訓練網絡參數，但又不可能長時間不間斷操作終端，我們希望將進程保持后台持續運行，這里提供兩個思路：（1）docker 內運行，退出但不終止程序；（2）nohup 命令與 & 結合。
這里只講第二個思路：nohup 命令與 & 結合。
舉個例子，我們需要保持 test.py 程序的持續運行（用於長時間訓練神經網絡），並且將控制台輸出重定向到日志文件中，那么如下命令可以輕松辦到：
nohup python test.py > log.txt &
在使用 nohup 后台運行命令之后，需要使用 exit 正常退出當前賬戶，這樣才能更好地保證命令一直在后台運行。
上述進程保持持續運行一段時間后，若想停止運行，即殺掉該進程，有如下操作：
ps -ef | grep python
通過用戶名以及程序名等信息找到對應的 PID，使用 kill 命令強制終止進程（若PID為2223）：
kill -s 9 2223
由此便完成了對進程的強制結束。kill 命令實際上是很常見的 linux 命令，在很久之前也就接觸過，這里作為總結和回顧，也一並作了相應介紹。