1. 作用域
Python的作用域可以分為四種：
- L （Local） 局部作用域
- E （Enclosing） 閉包函數外的函數中
- G （Global） 全局作用域
- B （Built-in） 內建作用域
變量/函數 的查找順序：
L –> E –> G –>B
意思是，在局部找不到的，便去局部外的局部作用域找（例如 閉包），再找不到的就去全局作業域里找，再找不到就去內建作業域中找。
會影響 變量/函數 作用范圍的有
- 函數：def 或 lambda
- 類：class
- 關鍵字：global noglobal
- 文件：*py
- 推導式：[],{},()等，僅限Py3.x中，Py2.x會出現變量泄露。
1、賦值在前，引用在后
# ------同作用域內------
name = "MING"
print(name)
# ------不同作用域內------
name = "MING"
def main():
print(name)
2、引用在前，賦值在后（同一作用域內）
print(name)
name = "MING"
# UnboundLocalError: local variable 'name' referenced before assignment
3、賦值在低層，引用在高層
# L -> E -> G -> B
# 從左到右，由低層到高層
def main():
name = "MING"
print(name)
# NameError: name 'name' is not defined
2. 閉包
在一個外函數中定義了一個內函數，內函數里運用了外函數的臨時變量，並且外函數的返回值是內函數的引用。這樣就構成了一個閉包。其實裝飾函數，很多都是閉包。
好像並不難理解，為什么初學者會覺得閉包難以理解呢？
我解釋一下，你就明白了。
一般情況下，在我們認知當中，如果一個函數結束，函數的內部所有東西都會釋放掉，還給內存，局部變量都會消失。但是閉包是一種特殊情況，如果外函數在結束的時候發現有自己的臨時變量將來會在內部函數中用到，就把這個臨時變量綁定給了內部函數，然后自己再結束。
你可以看下面這段代碼，就構成了閉包。在內函數里可以引用外函數的變量。
def deco():
name = "MING"
def wrapper():
print(name)
return wrapper
deco()()
# 輸出：MING
3. 改變作用域
變量的作用域，與其定義（或賦值）的位置有關，但不是絕對相關。
因為我們可以在某種程度上去改變向上的作用范圍。
-
關鍵字：global
將 局部變量 變為全局變量 -
關鍵字：nonlocal
可以在閉包函數中，引用並使用閉包外部函數的變量（非全局的噢）
global好理解，這里只講下nonlocal。
先來看個例子
def deco():
age = 10
def wrapper():
age += 1
return wrapper
deco()()
運行一下，會報錯。
# UnboundLocalError: local variable 'age' referenced before assignment
但是這樣就OK
def deco():
age = 10
def wrapper():
nonlocal age
age += 1
return wrapper
deco()()
# 輸出：11
其實，你如果不使用 +=、-=等一類的操作，不加nonlocal也沒有關系。這就展示了閉包的特性。
def deco():
age = 10
def wrapper():
print(age)
return wrapper
deco()()
# 輸出：10
4. 變量集合
在Python中，有兩個內建函數，你可能用不到，但是需要知道
- globals() ：以dict的方式存儲所有全局變量
- locals()：以dict的方式存儲所有局部變量
globals()
def foo():
print("I am a func")
def bar():
foo="I am a string"
foo_dup = globals().get("foo")
foo_dup()
bar()
# 輸出
# I am a func
locals()
other = "test"
def foobar():
name = "MING"
gender = "male"
for key,value in locals().items():
print(key, "=", value)
foobar()
# 輸出
# name = MING
# gender = male
文末福利
本人原創的 《PyCharm 中文指南》一書前段時間一經發布，就火爆了整個 Python 圈，發布僅一天的時間，下載量就突破了 1000 ，並且在當天就在 Github 上就收獲了數百的 star，截至目前，下載量已經破萬。
這本書一共將近 200 頁，內含大量的圖解，制作之精良，值得每個 Python 工程師 人手一份。
為方便你下載，我將這本書上傳到 百度網盤上了，你可以自行獲取。
鏈接:https://pan.baidu.com/s/1-NzATHFtaTV1MQzek70iUQ
密碼:mft3