python-- 啟動進程的兩種方式

進程

進程：

是指正在執行的程序。是程序執行過程中的一次 指令，數據集等的集合。也可以叫做程序的一次執行過程。進程是一個動態的概念。

進程由三大部分組成：代碼段，數據段，PCB：進程管理控制

因為有GIL鎖的存在，在Cpython中，沒有真正的線程並行。但是有真正的多進程並行當你的任務是計算密集的情況下，使用多進程好

總結：在CPython中，IO密集用多線程，計算密集用多進程

進程的三大基本狀態：

• 就緒狀態：已經獲得運行需要的所有資源，除了CPU
• 執行狀態：已經獲得了所有資源包括cpu，處於正在運行
• 阻塞狀態：因為各種原因，進程放棄了cpu，導致進程無法繼續執行，此時進程處於內存中，繼續等待獲取cpu

進程的一個特殊狀態：

• 掛起狀態：是指因為種原因，進程放棄了cpu，導致進程無法繼續執行，此時進程被踢出內存。

並行 ： 兩個進程在同一時間點發生

並發 ： 兩個進程在同一時間間隔內運行

同步 ： 某一個任務的執行必須依賴於另一個任務的返回結果

異步 ： 某一個任務的執行，不需要依賴於另一個任務的返回，只需要告訴另一個任務一聲

阻塞 ： 程序因為類似於IO等待、等待事件等導致無法繼續執行。

非阻塞：程序遇到類似於IO操作時，不再阻塞等待，如果沒有及時的處理IO，就報錯或者跳過等其他操作

啟動進程的兩種方式

程序並不能單獨運行，只有將程序裝載到內存中，系統為它分配資源才能運行，而這種執行的程序就稱之為進程。程序和進程的區別就在於：程序是指令的集合，它是進程運行的靜態描述文本；進程是程序的一次執行活動，屬於動態概念。

• 進程只能在一個時間干一件事，如果想同時干兩件事或多件事，進程就無能為力了。
• 進程在執行的過程中如果阻塞，例如等待輸入input，整個進程就會掛起，即使進程中有些工作不依賴於輸入的數據，也將無法執行。

第一種方式

import os
import time
from multiprocessing import Process


def func(n):
    time.sleep(5)
    print('這里是子進程，子進程的pid是%s,父進程的pid是%s' % (os.getpid(), os.getppid()))


if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=func, args=(1,))  # 實例化一個進程對象
    p.start()  # 開啟一個子進程
    print('這里是父進程，父進程的pid是%s，父父的pid是%s' % (os.getpid(), os.getppid()))

結果

這里是父進程，父進程的pid是3620，父父的pid是2762
這里是子進程，子進程的pid是3621,父進程的pid是3620

os.getpid()獲取的是當前進程自己的pid

os.getppid()獲取的是當前進程的父進程的pid

第二種方式，繼承的方式

from multiprocessing import Process


class MyProcess(Process):
    def __init__(self):
        super(MyProcess, self).__init__()

    def run(self):
        print('這是以繼承類的方式開啟的子進程')


if __name__ == '__main__':
    p1 = MyProcess()
    p1.start()  # 是指，解釋器告訴操作系統，去幫我開啟一個進程，就緒狀態，方法必須為run
    # p1.run()# 告訴操作系統，現在馬上幫我執行這個子進程 執行

結果：

這是以繼承類的方式開啟的子進程

import multiprocessing, time


def run(n):
    time.sleep(2)
    print('%s in the run...' % n)


if __name__ == '__main__':
    for i in range(5):
        m = multiprocessing.Process(target=run,args=(i,))
        m.start()

結果

0 in the run...
1 in the run...
2 in the run...
3 in the run...
4 in the run...

2秒后一起執行的