python 是一種通用的編程語言，因為動態類型、解釋型、易於閱讀和出色的設計原理而聞名。
python 可以完成很多小型、大型、線上和線下項目，使用 python 的最佳選擇是 web 開發、編寫簡單腳本和數據分析。
通過這篇文章了解到 python 能做的事情有很多，比如下面這些：
Web Development（Web 開發）
使用 python 可以創建很多高級復雜的 web 應用程序。有很多出色的 web 框架支持，比如 Pyramid、Django 和 Flask 等。
Data Analysis（數據分析）
python 已經成為數據科學家的首選編程語言。
python 的流行與生態息息相關，有越來越多的人為生態做出貢獻，比如一些優秀的庫擁有極高的可用性，所以 python 在這個領域也變得越來越流行。知名的庫有很多，例如與數據分析相關的 NumPy 和 Pandas，與數據可視化相關的 Matplotlib 和 Seaborn。python 也憑借庫的流行和可用性變得越來越受歡迎。
Automation（自動化）
python 是非常靈活的編程語言，所以可以自動化完成一些重復率高、耗時長的任務。例如系統管理員經常在終端編寫腳本執行簡單的任務，創建機器人自動化完成日常工作。
Artificial Intelligence（人工智能）
python 在人工智能領域得到了廣泛的應用。例如 Google 選擇 python 作為 Tensorflow 模型訓練、模型交互的主要編程語言，從而使其得到了長足的發展。
Mobile app development（移動 app 開發）
python 可以通過 Kivy、Pygame 和 PyQt 庫來開發移動 app 和游戲。
Security And Networking（安全和網絡）
python 開發的網絡工具和安全工具得到了廣泛應用。python 能夠遠程自動化完成安全、快速和高效的雲平台框架測試。這也就是為什么專業的開發人員會選擇用 python 來開發安全框架和 socket 編程。
Machine Learning, Deep Learning（機器學習、深度學習）
python 在機器學習、深度學習和數據分析中占據主導地位，長久的發展使它逐漸成為最適合這些領域生存的編程語言之一。
除此之外，還有 R 和 MATLAB 在這些領域扮演重要角色。但是當涉及到應用程序的重疊領域（overlapping fields）時，因為 python 的靈活性、快速的原型設計和大量庫函數的可用性而脫穎而出。
Telegram Bots Development（TG bot 開發）
可以用 python 庫函數開發 Telegame Bots
Data Gathering by crawling and scraping（數據采集和數據挖掘）
python 可以解析頁面源代碼並檢索數據。使用一些 python 模塊，例如 Scrapy 和 Selenium（獲取腳本數據） 來實現。
小結
總的來說，Python 能做的事情有很多，大致可分為如下方面：
Web & 互聯網開發
教學
科學研究/計算
桌面開發
數學計算
軟件開發
商業應用開發
機器學習
IOT
游戲開發
快速成型模型/零件
瀏覽器自動化
數據分析
網頁爬蟲
圖像處理
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