願你生命中有夠多的雲翳，造就一個美好的黃昏
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一.介紹
熱點即經常訪問的數據。很多時候我們希望統計某個熱點數據中訪問頻次最高的 Top K 數據，並對其訪問進行限制。比如：
商品 ID 為參數，統計一段時間內最常購買的商品 ID 並進行限制
用戶 ID 為參數，針對一段時間內頻繁訪問的用戶 ID 進行限制
熱點參數限流會統計傳入參數中的熱點參數，並根據配置的限流閾值與模式，對包含熱點參數的資源調用進行限流。熱點參數限流可以看做是一種特殊的流量控制，僅對包含熱點參數的資源調用生效。
Sentinel 利用 LRU 策略統計最近最常訪問的熱點參數，結合令牌桶算法來進行參數級別的流控。
二.簡單使用
例子：我們需要對攜帶參數為h1的請求進行限流，帶有h1參數的是熱點商品，不過過於頻繁的訪問。
代碼
商品查詢接口
查詢過於頻繁進行限流的兜底方法，兜底方法需要在上面query接口用blockHandler指定，如果query接口沒有用blockHandler指定，則會返回異常界面，對於前端來說不友好
配置熱點key
資源名為@SentinelResource(value = "query")中value值，參數索引從0開始，如果第一個參數是h1，則遵守響應的熱點規則，單機閾值為1，代表一秒鍾只能處理一個請求，否則進行限流
測試
1.一秒鍾只發送一次請求
2.一秒鍾多次請求
參數例外項
上面我們只要帶了h1參數，不管h1的值是什么，違反了熱點規則，都將會限流，但是有些情況我們希望參數的值為某個值時，限流規則不同，也就是說如果h1的值如果為big，我們希望他的QPS能夠達到200。
配置參數例外項
配置過后，如果h1的值為big，則QPS就能達到200
注意：@SentinelResource只處理Sentinel控制台所配置的異常，而不處理程序的內部錯誤情況，也就是說在Sentinel控制台配置了相應的規則我才處理，如果程序內部出現了異常情況，則處理不了。
如：
制造程序內部出錯
結果：無法走熱點規則，而是直接報錯。
