drill 是一個大數據sql 查詢引擎（當然對於hdf也是支持寫入的，我們的主要場景還是數據查詢）
drill 支持的數據格式
drill 支持的數據格式較多，以下是一個簡單的說明
- csv，tsv，psv或者其他任意用分隔符字段的數據（當然我們可以自己配置數據解析——通過存儲插件配置選項）
- json （bjson也是可以的，比如mongo）
- parrquet
- avro
- hadoop sequcen
- apache 以及nginx 日志分析，內置了的數據解析函數
- 日志文件（基於內置的通用函數）
- pcap/pcap-ng 網絡數據包抓包文件（libpcap，比如wireshark抓包數據）
支持的存儲系統
- hbase
- hive
- kafaka
- mapr-db
- mongo
- opentsdb
- 主流基於jdbc驅動的關系型數據庫
分布式文件系統的支持
- hdfs
- s3 （s3 兼容的都可以，minio很不錯）
- mapr-fs
特性
- 簡單易用
可以支持主流的數據庫，同時我們可方便的集成主流的bi工具（可以通過jdbc連接drill，drill 就可以類似一個數據庫引擎了，但是drill不是數據庫引擎） - no schema
drill 不像其他需要寫時schema，而且在運行時自己決定的（類似讀時schema，但是也不是，因為drill並不需要定義任何，都是自動的），當然也是有
代價的，我們可能會有因為數據規范的問題，造成查詢失敗（尤其是在處理mongo多變數據的時候）
drill 性能
drill 大量水用了內存數據緩存以及cpu 優化，並通過網絡進行數據交換，所以對於內存以及cpu 資源情況可能會有比較大的影響（jvm 配置也是很重要的）