最近在看Python GUI編程，在用到PyQt5+Pandas時遇到一些問題。這里把問題和解決方法整理一下。備查。
(好像不能上傳附件，內容只好寫在下面了。)
在PyQt5中使用Pandas時的幾個坑
在PyQt5中使用Pandas時需要的模塊庫為：qtpandas，版本為1.0.4以上，才支持PyQt5。安裝過程不說了，找各種方法安裝吧。
安裝完成后，為檢測是否安裝成功，運行qtpands提供的例子：BasicExample.py，過程中暴露出很多問題。
1. 無法從pandas.tslib中加載NaTType
報錯模塊：EditDialogs.py
模塊位置：<安裝目錄>\Anaconda3\lib\site-packages\qtpandas-1.0.4-py3.7.egg\qtpandas\views
報錯語句：from pandas.tslib import NaTType
修復方法：
從網上找到了一種方法，有效。修改報錯語句為：from pandas._libs.lib import *
2. 'DataFrame' object has no attribute 'ix'
在解決上面的錯誤后，運行例子，並顯示初始界面，但在加載數據的過程中報錯。
錯誤信息：'DataFrame' object has no attribute 'ix'
報錯模塊：DataFrameModel.py
模塊位置：<安裝位置>\Anaconda3\lib\site-packages\qtpandas-1.0.4-py3.7.egg\qtpandas\models
報錯語句：凡在對DataFrame的操作中使用了“.ix[row_index, column_index]”或類似操作的，多處。
修復方法：
猜測該錯誤的原因可以是qtpandas的Pandas新、舊版本之間不兼容，我使用的Pandas版本為1.0.1，已經不支持“ix”了。跟蹤發現，此時row_index為整型數據，column_index為字符串數據，所以將所有使用“.ix”的地方修改為“.loc”，問題解決。
3. <class 'ValueError'>
上面問題解決后，繼續運行例子，在向DataFrame添加新的列時，列名稱填寫“d”（應該可以任意），列的數據類型選擇“datetime”類型，注意：沒有填寫默認值，然后在點擊“OK”時，報錯。
錯誤信息：Location based indexing can only have [integer, integer slice (START point is INCLUDED, END point is EXCLUDED), listlike of integers, boolean array] types （大意是：基於位置的索引只能有[integer，integer 切片（包括起點，不包括終點），listlike of integers，boolean array]類型）
報錯模塊：DataFrameModel.py
模塊位置：<安裝位置>\Anaconda3\lib\site-packages\qtpandas-1.0.4-py3.7.egg\qtpandas\models
報錯語句：int(self._dataFrame.iloc[row, col])
修復方法：將出錯的語句改為：int(self._dataFrame.loc[row, col])，即使用“loc”替換“iloc”
4. name 'NaTType' is not defined
第1個問題是import語句加載模塊庫時報錯，這個錯誤則是在運行時報錯。
錯誤信息：name 'NaTType' is not defined
報錯模塊：EditDialogs.py
模塊位置：<安裝位置>\Anaconda3\lib\site-packages\qtpandas-1.0.4-py3.7.egg\qtpandas\views
報錯語句：if isinstance(defaultValue, NaTType):
修復方法：
問題的原因還是qtpandas的版本1.0.4與pandas的版本（1.0.1）不匹配造成的，具體原因是qtpandas使用的是0.2.0的pandas，而官方文檔說明在pandas 0.2.0以后的版本，對於“NaTType”不再支持，應改為type(pandas.NaT)。按這個說法，將上面報錯的語句修改為if isinstance(defaultValue, type(pandas.NaT)):，同時在該模塊的頂部添加：import pandas。
5. 'DataFrame' object has no attribute 'set_value'
在解決上面的問題后，再運行例子，添加datetime類型的列正常（其他數據類型未測試），添加的列正確顯示在界面的“表格”中，同時新添加的列的各行數據被賦予“2000-01-01”的默認值。
此時，雙擊新添加的列對應的值，“表格”中出現一個SpinBox，方便對日期進行調整。調整后，或不做任何調整，鼠標在其他地方單擊，則報這個錯誤。
錯誤信息：'DataFrame' object has no attribute 'set_value'
報錯模塊：DataFrameModel.py
模塊位置：\Anaconda3\lib\site-packages\qtpandas-1.0.4-py3.7.egg\qtpandas\models
報錯語句：self._dataFrame.set_value(row, col, value)
修復方法：
原因是DataFram類中沒有“set_value()”方法。
根據Stack Overflow網站介紹的方法，將出錯的語句修改為：self._dataFrame.at[row, col] = value
運行不報錯，且結果也正確。
總結
總的感覺是這個版本的qtpandas_1.0.4存在許多問題，而且幾乎所有問題都是qtpandas與pandas版本不匹配造成的。不想一一檢查qtpandas各個模塊的所有語句，只有按上面的思路、方法，發現一個問題，解決一個問題吧。