0.摘要
python中的長數據在打印的時候,往往為了方便閱讀會進行省略操作,但這會對我們查看數據帶來不便。本文主要介紹完整顯示長數據的方法。
1.numpy數據
不同類型的數據的完整顯示方法各有不同,我們先介紹numpy數組的輸出設置方法:
在輸出位置前加入 如下代碼:
-
import numpy as np
-
np.set_printoptions(threshold=np.inf)
numpy對數組長度設置了一個閾值,數組長度<=閾值:完整打印;數組長度>閾值:以省略的形式打印;
這里的np.inf只是為了保證這個閾值足夠大,以至於所有長度的數組都能完整打印,讀者也可以根據自己的實際情況進行設置。
比如,threshold=10000,那么數組長度<=10000的數組可以完整打印;數組長度>10000:以省略的形式打印。
2.pandas數據
pandas數據的設置方法分為行和列:
-
import pandas as pd
-
#顯示所有列
-
pd.set_option( 'display.max_columns', None)
-
#顯示所有行
-
pd.set_option( 'display.max_rows', None)
-
#設置value的顯示長度為100,默認為50
-
pd.set_option( 'max_colwidth',100)
3.tensor數據
將tensor轉為list即可。
在pytorch和tensorflow中有一種數據類型叫做tensor,tensor數據省略問題,numpy和pandas的設置都是無效的。