【ShardingSphere】ShardingSphere學習(二)-核心概念-SQL

邏輯表

　　水平拆分的數據庫（表）的相同邏輯和數據結構表的總稱。

　　例：訂單數據根據主鍵尾數拆分為10張表，分別是t_order_0到t_order_9，他們的邏輯表名為t_order。

真實表

　　在分片的數據庫中真實存在的物理表。即上個示例中的t_order_0到t_order_9。

數據節點

　　數據分片的最小單元。由數據源名稱和數據表組成，例：ds_0.t_order_0。

綁定表

　　指分片規則一致的主表和子表。例如：t_order表和t_order_item表，均按照order_id分片，則此兩張表互為綁定表關系。

綁定表之間的多表關聯查詢不會出現笛卡爾積關聯，關聯查詢效率將大大提升。舉例說明，如果SQL為：

SELECT i.* FROM t_order o JOIN t_order_item i ON o.order_id=i.order_id WHERE o.order_id in (10, 11);

　　在不配置綁定表關系時，假設分片鍵order_id將數值10路由至第0片，將數值11路由至第1片，那么路由后的SQL應該為4條，它們呈現為笛卡爾積

SELECT i.* FROM t_order_0 o JOIN t_order_item_0 i ON o.order_id=i.order_id WHERE o.order_id in (10, 11);

SELECT i.* FROM t_order_0 o JOIN t_order_item_1 i ON o.order_id=i.order_id WHERE o.order_id in (10, 11);

SELECT i.* FROM t_order_1 o JOIN t_order_item_0 i ON o.order_id=i.order_id WHERE o.order_id in (10, 11);

SELECT i.* FROM t_order_1 o JOIN t_order_item_1 i ON o.order_id=i.order_id WHERE o.order_id in (10, 11);

　　在配置綁定表關系后，路由的SQL應該為2條：

SELECT i.* FROM t_order_0 o JOIN t_order_item_0 i ON o.order_id=i.order_id WHERE o.order_id in (10, 11);

SELECT i.* FROM t_order_1 o JOIN t_order_item_1 i ON o.order_id=i.order_id WHERE o.order_id in (10, 11);

　　其中t_order在FROM的最左側，ShardingSphere將會以它作為整個綁定表的主表。 所有路由計算將會只使用主表的策略，那么t_order_item表的分片計算將會使用t_order的條件。故綁定表之間的分區鍵要完全相同。

　　廣播表

　　指所有的分片數據源中都存在的表，表結構和表中的數據在每個數據庫中均完全一致。適用於數據量不大且需要與海量數據的表進行關聯查詢的場景，例如：字典表。

 

　　邏輯表：

　　真實表：

　　數據節點：

　　以上概念見下面配置的紅色個字體部分；

spring:
  shardingsphere:
    #數據源名稱，多數據源以逗號分隔(這個數據源名稱下面會用到)
    datasource:
      names: ds-master-0,ds-master-1
      #上面配置的數據源名稱ds-master-0，用於指向這個datasource
      ds-master-0:
        #數據庫連接池類名稱
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        #數據庫驅動類名
        driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
        #數據庫url連接
        url: jdbc:mysql://127.0.0.1:33306/ds-master-0?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&tinyInt1isBit=false&useSSL=false&serverTimezone=GMT
        #數據庫用戶名
        username: root
        #數據庫密碼
        password: 123456
        #同理-同上面
      ds-master-1:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://127.0.0.1:33306/ds-master-1?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&tinyInt1isBit=false&useSSL=false&serverTimezone=GMT
        username: root
        password: 123456
    #由數據源名 + 表名組成，以小數點分隔。多個表以逗號分隔，支持inline表達式。缺省表示使用已知數據源與邏輯表名稱生成數據節點。用於廣播表（即每個庫中都需要一個同樣的表用於關聯查詢，多為字典表）或只分庫不分表且所有庫的表結構完全一致的情況
    sharding:
      tables:
        t_user:  #邏輯表
          actual-data-nodes: ds-master-$->{0..1}.t_user_$->{0..4} #數據節點: 數據源名+真真實表名 例如：ds-master-t_user_0 ;　  #真實表： 例如 t_user_0....t_user_4
          ## 指定分庫規則
          database-strategy:
            inline:
              sharding-column: id
              #分片算法行表達式（只取最后兩個數字進行分片）
              algorithm-expression: ds-master-$->{id % 2}
          ## 指定分表規則
          table-strategy:
            inline:
              sharding-column: id
              #分片算法行表達式（只取最后兩個數字進行分片）
              algorithm-expression: t_user_$->{id % 5}
          ## 生成分布式主鍵
          key-generator:
            #自增列名稱，缺省表示不使用自增主鍵生成器
            column: id
            #自增列值生成器類型，缺省表示使用默認自增列值生成器。可使用用戶自定義的列值生成器或選擇內置類型：SNOWFLAKE/UUID/LEAF_SEGMENT
            type: SNOWFLAKE