哨兵模式詳解


一、架構圖

二、服務器列表

三、搭建主從模式

① 主要配置項

主服務器(上圖的Node1)配置文件 redis.config 主要配置項:

#配置端口
port 6379
#以守護進程模式啟動
daemonize yes
#pid的存放文件
pidfile /var/run/redis_6379.pid
#日志文件名
logfile "redis_6379.log"
#存放備份文件以及日志等文件的目錄
dir "/opt/redis/data"

從服務器配置文件主要配置項基本和主服務器保持一致,需要修改端口 port ;另外存放位置和日志文件名也可以根據需要修改.

為了表示主從關系,還需要在從服務器配置文件中添加一行重要配置:

#配置主服務器IP,端口
slaveof 192.168.14.101 6379

注意:主從配置時,Windows不支持 daemonize 和 pidfile 的設置。

② 驗證主從關系

配置完成后,我們通過 redis-server redis.conf 命令啟動Redis.然后通過 redis-cli -p 端口 分別進入到各台服務器的控制行頁面:

輸入如下命令:

info replication

三台服務器打印結果如下:

由上圖可以看到, Node1 服務器作為主服務器,節點角色是 master,另外的兩台從服務器,節點角色都是 slave。

另外還可以進行如下測試:可以在主服務器上添加一條數據,然后看看從服務器上是否能夠查到該數據.

③ 問題

如果對於上面的測試,主服務器上添加的數據,從服務器上無法查詢到,可以查看前面配置的目錄/opt/redis/data 日志文件,有一種錯誤如下:

這是由於主服務器設置了登錄密碼,從服務器在向主服務器進行數據同步復制時,由於不知道主服務器密碼,導致連接不上,從而無法進行同步.

解決這個問題,需要明確兩個配置:

  • requreipass:設置redis的登錄密碼。
  • masterauth:針對master對應的slave節點設置的,在slave節點數據同步的時候用到。

建議:如果啟用Redis密碼校驗,最好將各個節點的masterauth和requirepass設置為相同的密碼;如果不設置為相同的,要注意slave節點masterauth和master節點requirepass的對應關系。

四、搭建哨兵模式

① 主要配置項

配置文件名稱為:sentinel.conf(沒有就新建)

#配置端口
port 26379
#以守護進程模式啟動
daemonize yes
#日志文件名
logfile "sentinel_26379.log"
#存放備份文件以及日志等文件的目錄
dir "/opt/redis/data"
#監控的IP 端口號 名稱 sentinel通過投票后認為mater宕機的數量,此處為至少2個
sentinel monitor mymaster 192.168.14.101 6379 2
#30秒ping不通主節點的信息,主觀認為master宕機
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000
#故障轉移后重新主從復制,1表示串行,>1並行
sentinel parallel-syncs mymaster 1
#故障轉移開始,三分鍾內沒有完成,則認為轉移失敗
sentinel failover-timeout mymaster 180000

注意三台服務器的端口配置.如果redis服務器配置了密碼連接,則要增加如下配置:

sentinel auth-pass mymaster 123

后面的123表示密碼.注意這行配置要配置到 sentinel monitor mymaster ip port 后面,因為名稱 mymaster要先定義.

② 啟動哨兵

redis-sentinel sentinel.conf

③ 驗證主從自動切換

首先kill掉Redis 主節點.然后查看sentinel 日志:

上面截圖紅框框住的幾個重要信息,這里先介紹最后一行,switch-master mymaster 192.168.14.101 6379 192.168.14.103 6381 表示master服務器將由6379的redis服務切換為6381端口的redis服務器。

PS:+switch-master 表示切換主節點.

然后我們通過 info replication 命令查看 6381的redis服務器:

我們發現,6381的Redis服務已經切換成master節點了。

另外,也可以查看sentinel.conf 配置文件,里面的 sentinel monitor mymaster 192.168.14.101 6379 2 也自動更改為 sentinel monitor mymaster 192.168.14.103 6381 2 配置了。

五、Java客戶端連接哨兵集群

注:實際上springboot已經為我們注入了RedisTemplate,我們在實際項目中不用寫的像下面代碼這么麻煩,這樣寫是為了詳細的表明連接步驟。

//1.設置sentinel 各個節點集合
Set<String> sentinelSet = new HashSet<>();
sentinelSet.add("192.168.14.101:26379");
sentinelSet.add("192.168.14.102:26380");
sentinelSet.add("192.168.14.103:26381");
 
//2.設置jedispool 連接池配置文件
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxTotal(10);
config.setMaxWaitMillis(1000);
 
//3.設置mastername,sentinelNode集合,配置文件,Redis登錄密碼
JedisSentinelPool jedisSentinelPool = new JedisSentinelPool("mymaster",sentinelSet,config,"123");
Jedis jedis = null;
try {
    jedis = jedisSentinelPool.getResource();
    //獲取Redis中key=hello的值
    String value = jedis.get("hello");
    System.out.println(value);
} catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
} finally {
    if(jedis != null){
        jedis.close();
    }
}

六、Java客戶端連接原理

① 結構圖

 ② 連接步驟

  • 客戶端遍歷所有的 Sentinel 節點集合,獲取一個可用的 Sentinel 節點.
  • 客戶端向可用的 Sentinel 節點發送 get-master-addr-by-name 命令,獲取Redis Master 節點.
  • 客戶端向Redis Master節點發送role或role replication 命令,來確定其是否是Master節點,並且能夠獲取其 slave節點信息.
  • 客戶端獲取到確定的節點信息后,便可以向Redis發送命令來進行后續操作了

需要注意的是:客戶端是和Sentinel來進行交互的,通過Sentinel來獲取真正的Redis節點信息,然后來操作.實際工作時,Sentinel 內部維護了一個主題隊列,用來保存Redis的節點信息,並實時更新,客戶端訂閱了這個主題,然后實時的去獲取這個隊列的Redis節點信息.

七、哨兵模式工作原理

三個定時任務

① 每10秒每個 sentinel 對master 和 slave 執行info 命令:該命令第一個是用來發現slave節點,第二個是確定主從關系.

② 每2秒每個 sentinel 通過 master 節點的 channel(名稱為_sentinel_:hello) 交換信息(pub/sub):用來交互對節點的看法(后面會介紹的節點主觀下線和客觀下線)以及自身信息.

③ 每1秒每個 sentinel 對其他 sentinel 和 redis 執行 ping 命令,用於心跳檢測,作為節點存活的判斷依據.

主觀下線和客觀下線

① 主觀下線

SDOWN:subjectively down,直接翻譯的為”主觀”失效,即當前sentinel實例認為某個redis服務為”不可用”狀態。

② 客觀下線

ODOWN:objectively down,直接翻譯為”客觀”失效,即多個sentinel實例都認為master處於”SDOWN”狀態,那么此時master將處於ODOWN,ODOWN可以簡單理解為master已經被集群確定為”不可用”,將會開啟故障轉移機制。

結合我們第4點搭建主從模式,驗證主從切換時,kill掉Redis主節點,然后查看 sentinel 日志,如下:

發現有類似 sdown 和 odown 的日志.在結合我們配置 sentinel 時的配置文件來看:

#監控的IP 端口號 名稱 sentinel通過投票后認為mater宕機的數量,此處為至少2個
sentinel monitor mymaster 192.168.14.101 6379 2

最后的 2 表示投票數,也就是說當一台 sentinel 發現一個 Redis 服務無法 ping 通時,就標記為 主觀下線 sdown;同時另外的 sentinel 服務也發現該 Redis 服務宕機,也標記為 主觀下線,當多台 sentinel (大於等於2,上面配置的最后一個)時,都標記該Redis服務宕機,這時候就變為客觀下線了,然后進行故障轉移。

故障轉移

故障轉移是由 sentinel 領導者節點來完成的(只需要一個sentinel節點),關於 sentinel 領導者節點的選取也是每個 sentinel 向其他 sentinel 節點發送我要成為領導者的命令,超過半數sentinel 節點同意,並且也大於quorum ,那么他將成為領導者,如果有多個sentinel都成為了領導者,則會過段時間在進行選舉.

sentinel 領導者節點選舉出來后,會通過如下幾步進行故障轉移:

① 從 slave 節點中選出一個合適的 節點作為新的master節點.這里的合適包括如下幾點:

  • 選擇 slave-priority(slave節點優先級)最高的slave節點,如果存在則返回,不存在則繼續下一步判斷。
  • 選擇復制偏移量最大的 slave 節點(復制的最完整),如果存在則返回,不存在則繼續。
  • 選擇runId最小的slave節點(啟動最早的節點)

② 對上面選出來的 slave 節點執行 slaveof no one 命令讓其成為新的 master 節點。

③ 向剩余的 slave 節點發送命令,讓他們成為新master 節點的 slave 節點,復制規則和前面設置的 parallel-syncs 參數有關。

④ 更新原來master 節點配置為 slave 節點,並保持對其進行關注,一旦這個節點重新恢復正常后,會命令它去復制新的master節點信息.(注意:原來的master節點恢復后是作為slave的角色)

可以從 sentinel 日志中出現的幾個消息來進行查看故障轉移:

① +switch-master:表示切換主節點(從節點晉升為主節點)

 +sdown:主觀下線

③ +odown:客觀下線

④ +convert-to-slave:切換從節點(原主節點降為從節點)

 

轉自:https://www.cnblogs.com/ysocean/p/12290364.html


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