一、多線程共享全局變量
首先我們來回憶下在函數中修改全局變量的情況。
在一個函數中，對全局變量進行修改的時候，到底是否需要使用 global 進行說明，要看是否對全局變量的執行指向進行了修改。
如果修改了執行指向，即讓全局變量指向了一個新的地方，那么必須使用 global。
如果僅僅是修改了指向的空間中的數據，此時不是必須要使用 global。
我們來看一個例子，在這個例子中，讓一個子線程對全局變量 +1 操作，另一個子線程只打印全局變量，看看數據是否共享。
from threading import Thread
import time
g_num = 100
def work1():
global g_num
g_num += 1
print("----in work1, g_num is %d---" % g_num)
def work2():
print("----in work2, g_num is %d---" % g_num)
def main():
print("---線程創建之前g_num is %d---" % g_num)
t1 = Thread(target=work1)
t1.start()
# 延時一會，保證t1線程中的事情做完
time.sleep(1)
t2 = Thread(target=work2)
t2.start()
time.sleep(1)
print("---線程創建之后g_num is %d---" % g_num)
if __name__ == "__main__":
main()
如果子線程2打印出來的結果是100，說明全局變量不共享。
如果子線程2打印出來的數據是101，說明全局變量共享。
運行結果：
---線程創建之前g_num is 100---
----in work1, g_num is 101---
----in work2, g_num is 101---
---線程創建之后g_num is 101---
上面的例子說明，多線程是共享全局變量的。
二、列表當做實參傳遞到線程中
在上面，我們驗證了多線程之間是共享全局變量的。
我們也可以將變量當作實參傳遞到線程中，來驗證多線程中是共享數據的。
from threading import Thread
import time
def work1(nums):
nums.append(44)
print("----in work1---", nums)
def work2(nums):
print("----in work2---", nums)
g_nums = [11, 22, 33]
t1 = Thread(target=work1, args=(g_nums,))
t1.start()
# 延時一會，保證t1線程中的事情做完
time.sleep(1)
t2 = Thread(target=work2, args=(g_nums,))
t2.start()
運行結果：
----in work1--- [11, 22, 33, 44]
----in work2--- [11, 22, 33, 44]
那為什么多個線程之間要共享全局變量，有什么好處么？
因為多任務往往配合使用。
在一個進程內的所有線程共享全局變量，就可以很方便在多個線程間共享數據。
缺點就是，線程是對全局變量隨意修改可能造成多線程之間對全局變量的混亂（即線程非安全）。
