使用數據圖視圖的起因
最近在做一個銷售數據統計的功能，把數據表中的實時產生的銷售數據按天做統計計算。於是在MySQL數據庫中做了一個視圖，很容易得到每天的統計數據，並且有新的數據產生時，能實時查看到當天的數據更新。
視圖的數據是建立在數據表基礎上的，把統計的SQL調試好之后，生成數據庫視圖，后續的查詢可以直接數據庫視圖來完成，這樣在Django中編寫查詢的代碼就簡單多了，不需要做統計計算。
Django訪問數據庫視圖
參照網上找的資料，Django訪問數據庫視圖的參考代碼如下，重點是class Meta信息中要設置 managed = False。表格的字段申明要與視圖的字段一一對應，另外主鍵字段和排序字段的申明，似乎不能起到作用。
# 備份表格，用於數據同步
class BranchDailyAchievementBackup(models.Model):
branchid = models.IntegerField(primary_key=True)
fullname = models.CharField(max_length=_LEN_FULLNAME, verbose_name='名稱')
cdate = models.DateField()
sumtotal = models.FloatField()
class Meta:
managed = False
ordering = ["cdate", "branchid"]
db_table = "branchdailyachv_backup"
到這里已經可以用這個Model 來查詢數據庫視圖的數據了。
問題來了：
實際測試時，發現這里的查詢操作實際上非常慢，可能是每次查詢，都在數據庫中重新執行一次視圖的SQL語句。但是如果把數據庫視圖轉變成數據表之后，這些數據已經存在表格中了，查詢起來就快多了。
對於數據庫中已有的表格數據訪問方式，和數據庫視圖的訪問方式一樣，可以按上面的方法定義Model。
把數據從視圖轉存到表格的SQL語句如下：
CREATE TABLE branchdailyachv_backup AS SELECT * FROM branchdailyachv_view;
這樣又帶來一個問題：視圖中的數據轉存到表格后，數據已經固化了，不會因為新的數據產生而動態更新了。
結合現在統計數據的特點，只需要更新當天的數據就可以了，之前的數據不會發生變化。
於是有了新的思路：
先用根據視圖生成一個數據表格1，然后定時的生成數據表2，然后把表2中最新的數據更新到表1。這樣表1是一直存在並且定時更新的，表2會不斷的重新生成，每次生成之前需要刪除數據表，但是用戶的查詢操作是針對表1的，所以表2的刪除操作對用戶查詢不影響。
然后按照這個思路寫代碼，做好之后又出現了新的問題：
在更新這個表1的數據時，執行save()操作之后，數據庫中會出現很多條重復的記錄。具體的原因不清楚，但應該是因為設置了 managed = False的原因。
重新整理思路：
- 創建數據庫視圖
- 根據數據庫視圖生成數據表格2.
- 在Django中生編寫表格模型1， managed = True 。
- 編寫訪問數據庫視圖的模型2，設置 managed = False，並且讓表格1和表格2的內容一致。
- 定時將表格2的數據更新到表格1。 首次更新操作時，表格1的內容為空，需要將表格2的全部數據更新到表格1。這樣Django就能正常地查詢表格1的數據了，並且因為用戶不會查詢表格2，所以表格2刪除后重建也不會有影響。