一. 概念剖析
1. docker compose
docker compose是一個編排多容器分布式部署的工具，提供命令集管理容器化應用的完整開發周期，包括服務構建，啟動和停止。它主要是通過docker-compose.yml文件進行相關容器的配置，然后通過一些簡單的指令可以操作該配置文件所包含的容器，常見的操作有：創建容器並啟動、關閉容器、刪除容器等等。（詳見：https://www.cnblogs.com/yaopengfei/p/13672708.html）
注：docker compose相關指令主要是對一個docker-compose.yml文件進行管理，所以它的指令主要服務於單服務器，不適用於集群環境。
另外，一個docker-compose.yml可以管理一組容器，也就是一組任務的集合，這個也叫作services。
2. swarm
(1). 定義
Swarm 是 Docker 官方提供的一款集群管理工具，其主要作用是把若干台 Docker 主機抽象為一個整體，並且通過一個入口統一管理這些 Docker 主機上的各種 Docker 資源。Swarm 和 K8s 比較類似，但是更加輕，具有的功能也較 kubernetes 更少一些。
Swarm內部主要是通過節點(node)進行集群管理的，節點分為：管理節點和工作節點。
簡單的說：swarm就是用來創建管理docker集群的。
(2). 節點概念
運行 Docker 的主機可以主動初始化一個 Swarm 集群或者加入一個已存在的 Swarm 集群，這樣這個運行 Docker 的主機就成為一個 Swarm 集群的節點 (node) ，節點分為管理 (manager) 節點和工作 (worker) 節點。
A. 管理節點：
用於 Swarm 集群的管理，docker swarm 命令基本只能在管理節點執行（節點退出集群命令 docker swarm leave 可以在工作節點執行）。一個 Swarm 集群可以有多個管理節點，但只有一個管理節點可以成為 leader，leader 通過 raft 協議實現。
B. 工作節點
是任務執行節點，管理節點將服務 (service)下發至工作節點執行。管理節點默認也作為工作節點。你也可以通過配置讓服務只運行在管理節點。
3. services
services是指一組任務的集合，服務定義了任務的屬性，服務有兩種模式，如下，兩種模式通過 docker service create 的 --mode 參數指定。
(1). replicated services 按照一定規則在各個工作節點上運行指定個數的任務。
(2). global services 每個工作節點上運行一個任務
簡單的說：services就是在swarm構建好的集群的基礎上進行 “ 單容器創建等容器相關的管理工作 ”。（這里的單容器是指一條指令只能操作一個容器，但這條指令可以在集群的每個節點上生效）
4. stack
Stack 是基於 Docker Swarm 之上來完成應用的部署，Stack 能夠在單個聲明文件中定義復雜的多服務應用。Stack 還提供了簡單的方式來部署應用並管理其完整的生命周期：初始化部署 -> 健康檢查 -> 擴容 -> 更新 -> 回滾，以及其他功能！它可以通過一個docker-compose.yml文件進行多個容器的管理。
簡單的說：stack就是在swarm構建好的集群的基礎上進行“ 多容器創建等容器相關的管理工作 ”。（這里的多容器是指基於docker-compose.yml可以操作多個容器，這條指令可以在集群的每個節點上生效）
換句話說：stack可以同時操作多個services。
5. 總結
Dockerfile、docker compose 、service、node、 swarm、stack
(1). Dockerfile是用來構建鏡像的，一個Dockerfile只能構建一個鏡像
(2). docker compose可以在單機上構建一組任務，可以管理多個容器
(3). service 是一組任務，包含多個鏡像和容器，通常用於在集群的基礎上管理容器
(4). node是swarm中的節點概念，一個節點對應一台服務器。
(5). swarm是用來構建集群
(6). stack是在集群的基礎上管理容器，他可以操作多個service
二. swarm+service集群容器管理
1. 環境准備
(1). 兩台centos服務器：192.168.137.201 和 192.168.137.202
(2). 每個服務器事先准備好兩個webapi鏡像：ypfwebapi1(暴露端口9001) 和 ypfwebapi2(暴露端口9002)
(3). 服務器的防火牆要關閉，相關指令如下：
#查看防火牆服務
systemctl status firewalld.service
#關閉防火牆
systemctl stop firewalld.service
#永久關閉防火牆（可能不好用）
systemctl disable firewalld.service
2. 搭建集群的步驟
(1). 選擇192.168.137.201作為管理（manager）節點，運行下面指令
docker swarm init --advertise-addr 192.168.137.201
(2). 在192.168.137.202主機上執行下面指令，加入工作節點(worker)這個集群
docker swarm join --token SWMTKN-1-254wexmq8blkpmi2ujs8o6job51u6e1jjy3k44pyngwjzx3my2-anldosyr1a9wbww4lriycuaxw 192.168.137.201:2377
PS：出現下面錯誤，說明201服務器的防火牆沒關：（指令見上）
然后重新執行加入集群的命令，執行成功
3. 構建容器的步驟
(1). 在管理(manager)節點上執行下面指令： （201服務器）
# 基於鏡像ypfwebapi1構建service_con1容器 docker service create --replicas 2 --name service_con1 --publish 8201:9001 ypfwebapi1 # 基於鏡像ypfwebapi2構建service_con2容器 docker service create --replicas 2 --name service_con2 --publish 8202:9002 ypfwebapi2
參數說明：
A. - -replicas 2 : 代表在2個任務，即在兩台主機上執行上述指令
B. -- publish：端口映射，8201為容器的端口，9001是鏡像的端口。
注：程序的端口必須寫死在程序中或dockerfile中，因為這里不能動態傳參。
運行如圖：
(2). 查看相應信息
A. 在管理節點服務器上： 用指令【docker service ls】查看集群中的容器情況 , 【docker node ls】查看節點情況。
B. 在工作節點服務器上，用指令【docker ps】查看
4. 測試
經測試，以下4個地址均可以正常訪問。
http://192.168.137.201:8201/weatherforecast http://192.168.137.201:8202/weatherforecast http://192.168.137.202:8201/weatherforecast http://192.168.137.202:8202/weatherforecast
5. 指令總結
二. swarm+stack進行集群容器管理
1. 環境准備
同上。
2. 搭建集群
同上。
3. stack構建容器步驟
(1). 在管理節點服務器上（201服務器）進行操作
在工作目錄上新建一個文件夾 【mkdir mystack】，然后新建一個docker-compose.yml文件【vi docker-compose.yml】，復制下面內容進去並保存。
內容如下：
{ "version": "3.8", "services": { "api1": {
"image": "ypfwebapi1", "ports": [ "8301:9001" ], "deploy": { "mode": "replicated", "replicas": 2 } }, "api2": {
"image": "ypfwebapi2", "ports": [ "8302:9002" ], "deploy": { "mode": "replicated", "replicas": 2 } } } }
PS: 這里個人傾向使用json格式，縮進的那種格式非常容易出錯。 參數介紹詳見：https://www.cnblogs.com/yaopengfei/p/13672708.html
(2). 進入mystack文件下，運行下面指令進行發布，其中ypfstack1是 stack的名稱。
docker stack deploy -c docker-compose.yml ypfstack1
(3). 查看相關信息
A. 查看所有的stack 【docker stack ls】
B. 查看所有的service 【docker service ls】
4. 測試
以下4個地址均能訪問
http://192.168.137.201:8301/weatherforecast http://192.168.137.201:8302/weatherforecast http://192.168.137.202:8301/weatherforecast http://192.168.137.202:8302/weatherforecast
5. 其他
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