Redis bloom-filter使用


 

前期准備

redis原生並不帶布隆過濾器,需要單獨下載並自行編譯和加載。

1.下載redisbloom插件(redis官網下載即可)

https://github.com/RedisLabsModules/redisbloom/

wget https://github.com/RedisLabsModules/rebloom/archive/v1.1.1.tar.gz

2.解壓,cd、make,make后會生成rebloom.so文件

tar -zxvf v1.1.1.tar.gz
cd redisbloom-1.1.1/
make

3.配置redis.conf文件,在配置文件中加上,目錄為rebloom.so文件的目錄路徑

loadmodule /目錄/rebloom.so

4.重新啟動redis

redis-server redis.conf

 

快速使用

創建filter:[bf.reserve  key  error_rate initial_size]

bf.reserve users 0.001 100000

bf.reserve命令有三個參數,分別是:

  • key:鍵
  • error_rate:期望錯誤率,期望錯誤率越低,需要的空間就越大。
  • capacity:初始容量,當實際元素的數量超過這個初始化容量時,誤判率上升。

如果不使用bf.reserve命令創建,而是使用Redis自動創建的布隆過濾器,默認的error_rate是 0.01,capacity是 100。

隆過濾器的error_rate越小,需要的存儲空間就越大,對於不需要過於精確的場景,error_rate設置稍大一點也可以。布隆過濾器的capacity設置的過大,會浪費存儲空間,設置的過小,就會影響准確率,所以在使用之前一定要盡可能地精確估計好元素數量,還需要加上一定的冗余空間以避免實際元素可能會意外高出設置值很多。總之,error_rate和 capacity都需要設置一個合適的數值。

請查看:https://www.cnblogs.com/-wenli/p/12444639.html

添加元素:[bf.add  key  options]

 bf.add users user3

判斷元素是否存在:[bf.exists  key  options]

bf.exists users user1

添加多個元素:[bf.add  key  ...options]

bf.madd users user4 user5 user6 user

判斷多個元素是否存在:[bf.add  key  ...options]

bf.mexists users user4 user5 user6 user7 user8

 


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