緩存穿透：key對應的數據在緩存和數據源都不存在，導致每次請求都會出現沒有命中緩存,接着查詢數據源,從而有可能壓垮數據源。比如用一個不存在的用戶id獲取用戶信息，在並發情況下就可能壓垮數據庫。
解決思路：
1.用同一個不存在用戶id去查詢這種情況屬於惡意請求，可以在nginx層根據ip做攔截。
2.對用戶的請求參數加強過濾，比如id<1就return false。
3.緩存和數據都查不到時也可以給這個key設置一個null值,設置一個短一點的過期時間,比如30秒,也可以減少請求打到db上。
4.也可以結合布隆過濾器(Bloom Filter)對key做查詢,如果返回沒有 就一定沒有，如果返回有 表示有可能有。
緩存擊穿：某個熱點key,在並發情況下正好緩存過期,導致大量請求沒有命中緩存，接着查詢數據庫，雖然數據庫是有數據的，但是大量請求情況下也可能出現壓垮數據庫。
解決思路：
1.根據情況可以設置熱點key永不過期,配合定時任務更新cache,或者數據有更新再主動更新。
2.結合互斥鎖處理
緩存雪崩：同一時間緩存大面試過期，會導致數據庫在同一時間收到大量請求，可能出現壓垮數據庫。
解決思路：
1.分散過期時間，在設置緩存過期時間時加上一個隨機的數字。
2.或者設置緩存永不過期，數據有更新再主動更新。