利用opencv讀取tif 文件
1 #導入cv模塊 2 import cv2 as cv 3 import numpy as np 4 #讀取圖像，支持 bmp、jpg、png、tiff 等常用格式 5 #第二個參數是通道數和位深的參數，有四種選擇，參https://www.cnblogs.com/goushibao/p/6671079.html
6 img = cv.imread("filename.tif",2) 7 print img 8 #在這里一開始我寫成了img.shape（），報錯因為img是一個數組不是一個函數，只有函數才可以加()表示請求執行， 9 #參考http://blog.csdn.net/a19990412/article/details/78283742
10 print img.shape 11 print img.dtype 12 print img.min() 13 print img.max() 14 #創建窗口並顯示圖像 15 cv.namedWindow("Image") 16 cv.imshow("Image",img) 17 cv.waitKey(0)#釋放窗口 18 cv.destroyAllWindows()
對於cv2，imread的關於通道數和位深的flags有四種選擇：
1 IMREAD_UNCHANGED = -1#不進行轉化，比如保存為了16位的圖片，讀取出來仍然為16位。 2 IMREAD_GRAYSCALE = 0#進行轉化為灰度圖，比如保存為了16位的圖片，讀取出來為8位，類型為CV_8UC1。 3 IMREAD_COLOR = 1#進行轉化為RGB三通道圖像，圖像深度轉為8位 4 IMREAD_ANYDEPTH = 2#保持圖像深度不變，進行轉化為灰度圖。 5 IMREAD_ANYCOLOR = 4#若圖像通道數小於等於3，則保持原通道數不變；若通道數大於3則只取取前三個通道。圖像深度轉為8位
PIL讀取圖像
1 from PIL import Image 2 im = Image.open("filename")
支持單通道及多通道Uint8 TIFF圖像讀取，讀取單通道Uint16 TIFF圖像轉為Uint8處理，直接讀取Uint16 TIFF圖像會報錯。
LIBTIFF包讀取保存圖像
1 from libtiff import TIFF 2 # to open a tiff file for reading: 3
4 tif = TIFF.open('filename.tif', mode='r') 5 # to read an image in the currect TIFF directory and return it as numpy array: 6
7 image = tif.read_image() 8 # to read all images in a TIFF file: 9
10 for image in tif.iter_images(): # do stuff with image 11 # to open a tiff file for writing: 12
13 tif = TIFF.open('filename.tif', mode='w') 14 # to write a image to tiff file 15
16 tif.write_image(image)
scikit包讀取保存圖像
1 from skimage import io 2 img = io.imread('testimg.tif') 3 import numpy as np 4 data=np.random.random([100,100]) 5 io.imsave('rand_data.tif',np.float32(data))
imageio包讀取保存圖像
1 import imageio 2 im = imageio.imread('imageio:chelsea.png') # read a standard image 3 im.shape # im is a numpy array (300, 451, 3) 4 imageio.imwrite('~/chelsea-gray.jpg', im[:, :, 0])
misc包讀取保存圖像
1 from scipy import misc 2
3 # 讀入已有圖像,數據類型和原圖像一致 4 tif32 = misc.imread('.\test\lena32.tif') #<class 'numpy.float32'="">
5 tif16 = misc.imread('.\test\lena16.tif') #<class 'numpy.uint16'="">
6 tif8 = misc.imread('.\test\lena8.tif') #<class 'numpy.uint8'="">
7
8 #保存圖像 9 misc.imsave('.\test\lena32_scipy.tif', tif32) #--> 8bit(tif16和tif8同) 10 misc.imsave('.\test\\randmat64_scipy.tif', flt) #--> 8bit 11 misc.imsave('.\test\\randmat8_scipy.tif', z8) #--> 8bit(z16和z32同)