yarn簡述
yarn是一個資源調度平台，負責為運算程序提供服務器運算資源，相當於一個分布式操作系統平台，而mapreduce等運算程序則相當於運行與操作系統之上的應用程序。
ResourceManager：總的老大：處理客戶端請求，監控NodeManager，啟動或監控ApplicationMaster，資源的分配與調度
ApplicationMaster：單個job的老大：負責數據切分，為應用程序申請資源並分配內部的任務，任務的監控與容錯
NodeManager：單個節點的老大：管理單個節點的資源，處理來自ResourceManager、ApplicationMaster的命令
Container：資源抽象：如內存、cpu、磁盤、網絡等
作業提交運行情況：
1.client向yarn提交job，首先找ResourceManager分配資源，
2.ResourceManager開啟一個Container,在Container中運行一個Application manager
3.Application manager找一台nodemanager啟動Application master，計算任務所需的計算
4.Application master向Application manager（Yarn）申請運行任務所需的資源
5.Resource scheduler將資源封裝發給Application master
6.Application master將獲取到的資源分配給各個nodemanager
7.各個nodemanager得到任務和資源開始執行map task
8.map task執行結束后，開始執行reduce task
9.map task和 reduce task將執行結果反饋給Application master
10.Application master將任務執行的結果反饋Application manager