python實現開閉操作

 

目錄：

 開閉操作的作用

（一）開操作

（二）閉操作 

（三）開操作完成其他任務 

（1）提取水平垂直線

（2）消除干擾線

（3）提取滿足要求的形狀

 

 

 開閉操作的作用：

 

（一）開操作（特點作用：消除噪點-----去除小的干擾塊，而不影響原來的圖像。先腐蝕后膨脹）

import cv2 as cv
import numpy as np

def camp(val1,val2):
    pv = val1 + val2
    if pv > 255:
        return 255
    if pv < 0:
        return 0
    return pv

def open_demo(image):
    gray = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2GRAY)
    for i in range(1000):　　#為灰度圖像加一些噪點
        h = np.random.random_integers(0,gray.shape[0]-1)
        w = np.random.random_integers(0, gray.shape[1]-1)
        val = np.random.random_integers(0, 255)
        gray[h,w] = camp(gray[h,w],val)

    ret,binary = cv.threshold(gray,0,255,cv.THRESH_BINARY|cv.THRESH_OTSU)　　#生成二值化圖像
    cv.imshow("binary",binary)
    kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT,(3,3))#結構元素，矩形大小3*3
    binary = cv.morphologyEx(binary,cv.MORPH_OPEN,kernel)　　#支持形態學的函數，此參數為開操作，先腐蝕后膨脹，會消除一些為1的白色噪點
    cv.imshow("open_demo",binary)


src = cv.imread("./o.png")  #讀取圖片
cv.namedWindow("input image",cv.WINDOW_AUTOSIZE)    #創建GUI窗口,形式為自適應
cv.imshow("input image",src)    #通過名字將圖像和窗口聯系

open_demo(src)

cv.waitKey(0)   #等待用戶操作，里面等待參數是毫秒，我們填寫0，代表是永遠，等待用戶操作
cv.destroyAllWindows()  #銷毀所有窗口

 

（二）閉操作（特點：可以填充閉合區域。先膨脹后腐蝕）

def close_demo(image):
    gray = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2GRAY)
    ret,binary = cv.threshold(gray,0,255,cv.THRESH_BINARY|cv.THRESH_OTSU)
    cv.imshow("binary",binary)
    kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT,(15,15))
    binary = cv.morphologyEx(binary,cv.MORPH_CLOSE,kernel)
    cv.imshow("close_demo",binary)


src = cv.imread("./o.png")  #讀取圖片
cv.namedWindow("input image",cv.WINDOW_AUTOSIZE)    #創建GUI窗口,形式為自適應
cv.imshow("input image",src)    #通過名字將圖像和窗口聯系

（三）開操作完成其他任務

（1）提取水平垂直線

def open_demo(image):
    gray = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2GRAY)
    ret,binary = cv.threshold(gray,0,255,cv.THRESH_BINARY_INV|cv.THRESH_OTSU)
    cv.imshow("binary",binary)
    kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT,(1,15))　　#修改內核為(15,1)可以提起橫線，水平-豎直。
    binary = cv.morphologyEx(binary,cv.MORPH_OPEN,kernel)
    cv.imshow("open_demo",binary)

 原理：

 

  kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT,(1,15)) 

 （2）消除干擾線

def open_demo(image):
    gray = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2GRAY)
    ret,binary = cv.threshold(gray,0,255,cv.THRESH_BINARY_INV|cv.THRESH_OTSU)
    cv.imshow("binary",binary)
    kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT,(3,3))　　#因為干擾線很細，小於我們想要的字母，先腐蝕后膨脹對字母無影響，但是對於細線在腐蝕的時候就處理掉了
    binary = cv.morphologyEx(binary,cv.MORPH_OPEN,kernel)
    cv.imshow("open_demo",binary)

 （3）提取滿足要求的形狀

getStructuringElement我們設置的內核形狀為矩形，是可以設置其他形狀

矩形：MORPH_RECT;
交叉形：MORPH_CORSS;
橢圓形：MORPH_ELLIPSE;

def open_demo(image):
    gray = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2GRAY)
    ret,binary = cv.threshold(gray,0,255,cv.THRESH_BINARY|cv.THRESH_OTSU)
    cv.imshow("binary",binary)
    kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_ELLIPSE,(5,5))
    binary = cv.morphologyEx(binary,cv.MORPH_OPEN,kernel)
    cv.imshow("open_demo",binary)

 參考：

https://www.cnblogs.com/ssyfj/p/9277688.html