X2Go 使用

https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/machine-learning/data-science-virtual-machine/dsvm-ubuntu-intro#how-to-access-the-ubuntu-data-science-virtual-machine

 

 第一次，使用這個 X2GO，也是源於，使用微軟的 DSVM 服務。

第一次，登陸，使用的 xShell，有提示，有圖形界面。然后，把微軟官網的手冊，拿過來了，修改內容，進行提綱。

 

 

設置適用於 Linux (Ubuntu) 的 Data Science Virtual Machine

2020/03/10

啟動並運行 Ubuntu 18.04 Data Science Virtual Machine。

 

先決條件

要創建 Ubuntu 18.04 Data Science Virtual Machine，必須具備 Azure 訂閱。 免費試用 Azure。

 

如何訪問 Ubuntu Data Science Virtual Machine

可以通過以下三種方式之一訪問 Ubuntu DSVM：

• 終端會話 SSH
• 圖形會話 X2Go
• Jupyter 筆記本的 JupyterHub 和 JupyterLab

還可以將 Data Science Virtual Machine 附加到 Azure Notebooks，以在 VM 上運行 Jupyter Notebook，並繞過免費服務層的限制。 有關詳細信息，請參閱管理和配置 Azure Notebooks 項目。

 

 

SSH

如果使用 SSH 身份驗證配置了 VM，可以使用在步驟 3 的“基本信息”部分中為文本 shell 接口創建的帳戶憑據進行登錄。 可在 Windows 上下載 PuTTY 之類的 SSH 客戶端工具。 如果你偏好圖形桌面（X Window 系統），可以在 PuTTY 上使用 X11 轉發。

 備注

在測試方面，X2Go 客戶端的性能優於 X11 轉發。 建議對圖形桌面界面使用 X2Go 客戶端。

 

 

X2Go

Linux VM 已通過 X2Go 服務器進行預配並且可接受客戶端連接。 若要連接到 Linux VM 圖形桌面，請在客戶端上完成以下過程：

1. 從 X2Go 為客戶端平台下載並安裝 X2Go 客戶端。

2. 請記下虛擬機的公共 IP 地址，可以通過在 Azure 門戶中打開創建的虛擬機找到該地址。

   

3. 運行 X2Go 客戶端。 如果“新建會話”窗口未自動彈出，請轉到“會話”->“新建會話”。

4. 在顯示的配置窗口中，輸入以下配置參數：

   • 會話選項卡：
     • 主機：輸入之前記下的 VM 的 IP 地址。
     • 登錄名：輸入 Linux VM 上的用戶名。
     • SSH 端口：保留默認值 22。
     • 會話類型：將值更改為“XFCE”。 Linux VM 目前僅支持 XFCE 桌面。
   • 媒體選項卡：如果無需使用聲音支持和客戶端打印功能，可將其關閉。
   • 共享文件夾：使用此選項卡添加要裝載到 VM 上的客戶端計算機目錄。

   

5. 選擇“確定”。

6. 單擊 X2Go 窗口右窗格中的框以調出 VM 的登錄屏幕。

7. 輸入 VM 的密碼。

8. 選擇“確定”。

9. 可能必須授予 X2Go 繞過防火牆的權限才能完成連接。

10. 現在應會看到 Ubuntu DSVM 的圖形界面。

 

JupyterHub 和 JupyterLab

Ubuntu DSVM 運行 JupyterHub，一個多用戶 Jupyter 服務器。 若要連接，請執行以下步驟：

1. 通過在 Azure 門戶中搜索並選擇 VM，記下 VM 的公共 IP 地址。 

2. 在本地計算機上，打開 Web 瀏覽器，然后導航到 https://your-vm-ip:8000，將“your-vm-ip”替換為之前記下的 IP 地址。

3. 瀏覽器可能會阻止你直接打開頁面，並告知你存在證書錯誤。 DSVM 通過自簽名證書提供安全性。 大多數瀏覽器都允許你在此警告后單擊瀏覽余下內容。 許多瀏覽器會繼續在整個 Web 會話中提供有關證書的某種視覺警告。

4. 輸入用於創建 VM 的用戶名和密碼，然后登錄。