引言
今天這篇文章介紹一下windows本地環境監控linux服務器資源指標，寫這個的動機是源於性能測試。大家做性能測試之前一定要搞清楚一些概念性的東西，比如說什么是指標，需要監控什么指標。在很久之前，我寫過一篇性能測試中關鍵指標的監控與分析文章，
里面介紹了關於指標的概念。
閑話不多說，今天介紹的工具主要是監控linux服務器上的資源指標，例如：CPU，內存，硬盤，網絡等資源。
工具介紹
Grafana是一款用Go語言開發的跨平台開源數據度量分析及可視化工具，可以做數據監控和數據統計，帶有告警功能。
Grafana支持許多不同的時間序列數據（數據源）存儲后端。每個數據源都有一個特定的查詢編輯器。官方支持以下數據源：Graphite、infloxdb、opensdb、prometheus、elasticsearch、cloudwatch等。
Prometheus（簡稱Prom）前身是SoundCloud的告警工具包，現已演化成一個獨立的開源監控系統。屬於Kurberntes所在的Cloud Native Computing Foundation。
Prometheus把一些常用數據庫、系統、中間件等的指標數據的采集做成了一個個 exporter，在生產環境中，直接導入使用就可以。采用 http 協議，使用 pull 模式，拉取數據，簡單易懂。 總而言之，它是用來拉取數據的。
Exporters：負責向prometheus server做數據匯報的程序統。而不同的數據匯報由不同的exporters實現，比如監控主機有node-exporters，mysql有MySQL server exporter等
在Prometheus架構中，Exporters是負責收集數據並將信息匯報給Prometheus Server的組件。這篇文章我主要是監控Linux服務器資源，官方提供了node_exporter內置了對主機系統的基礎監控。
下面是Prometheus核心架構圖，有興趣的話可以了解一下： 如果看不明白，請移步官方中文文檔：https://prometheus.fuckcloudnative.io/
監控方式
監控的流程，簡單畫一個草圖，幫助理解 ，如圖：
環境搭建
Grafana安裝：https://grafana.com/grafana/download?platform=windows
Prometheus安裝： https://prometheus.io/download/
Node_exporter安裝：https://github.com/prometheus/node_exporter/releases
總共安裝上述三樣程序，安裝之后啟動具體詳情見下文：
1、Grafana運行： 雙擊exe即可，默認端口3000，如圖：
查看進程：
2、Prometheus運行：同上
啟動方式：
# 默認啟動 直接雙擊exe文件，啟動9090端口 # 自定義端口啟動 prometheus.exe --config.file=prometheus.yml --web.listen-address=:8091 &
訪問Ip+8091地址，status→targets出現UP正常啟動成功，如圖所示：
需要注意的地方：
在啟動這個之前，需要修改Prometheus配置， prometheus.yml配置文件請求獲取exporter采集器數據，比如我的node-exporter端口號是9100
prometheus.yml中一共定義了兩個監控：一個是監控prometheus自身服務，另一個是監控Linux服務器。這里給個完整的示例：
scrape_configs:
#prometheus自身監控
- job_name: 'prometheus'
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
#linux服務器監控
- job_name: 'linux'
static_configs:
- targets: ['NODE_IP:9100']
labels:
instance: node1
3、Node-exporter啟動方式：
#默認啟動，起來后node_exporter會監控在9100端口 ./node_exporter #自定義啟動 nohup ./node_exporter --web.listen-address=":9101" &
日志追加：
nohup ./node_exporter > ./nohup.out 2>&1 &
如圖：
進程查看命令：
ps -ef | grep node_ 查看進程 netstat -tunlp | grep node 查看端口 netstat -tunlp | grep 9101
如圖：
前端Grafana配置面板設置
啟動grafana后，瀏覽器輸入:ip+3000端口，默認賬號:admin，密碼:admin
既然我們已經拿到了數據，那首先就配置數據源，如圖：
主要是這個url配置對，這個8091就是prometheus服務的端口。
導入監控模板，如圖：
模板地址：https://grafana.com/grafana/dashboards
選擇最新的模板：
將id拷貝進來，如圖：
成功之后會多一個面板：
點擊進去就可以看到非常炫麗的圖形界面：
總結
以上就是windows環境下對Linux服務器資源實時監控之Grafana實例，有興趣的話，可以動動手實踐一番。 后面會繼續分享Linux下Grafana監控環境的搭建與使用。歡迎加入咋們測試開發交流群學習與進步~