最近在考慮一個樹狀結構存儲。
最終需要將list轉化為tree格式
源數據示例
源數據共401條
方法1
遞歸遍歷children
共執行 遞歸 161202 次 5ms左右時間(win10/i7 8th/16G)
const list = [...] // 遞歸 161202 次 5ms左右時間 const list2tree1 = (list, parentMenuId) => { return list.filter(item => { if (item.parentMenuId === parentMenuId) { item.children = list2tree1(list, item.menuId) return true } return false }) } list2tree1(list, null)
方法2
因為方法1是查詢的children,所以每次必須全部遍歷。
我們換個思路,查詢每個節點的parent,查到paret之后,內部循環就可以截止了。(使用find方法)
共執行 68976 次 3.6ms左右
const list = [...] // 68976 次 3.6ms左右 const list2tree2 = (list, parentMenuId) => { return list.filter(item => { if (item.parentMenuId !== parentMenuId) { let parent = list.find(parent => parent.menuId === item.parentMenuId) if (!parent.children) parent.children = [] parent.children.push(item) return false } return true }) } list2tree2(list, null)
方法3
在方法2的基礎上,將每次find的parentNode緩存起來,減少相同parent的查詢次數
共執行 15337 次 1.8ms左右
const list = [...] // 15337 次 1.8ms左右 cache parent const list2tree3 = (list, parentMenuId) => { let parentObj = {} return list.filter(item => { if (item.parentMenuId !== parentMenuId) { if (!parentObj[item.parentMenuId]) { parentObj[item.parentMenuId] = list.find(parent => parent.menuId === item.parentMenuId) parentObj[item.parentMenuId].children = [] } parentObj[item.parentMenuId].children.push(item) return false } return true }) } list2tree3(list, null)
方法4
遍歷tree之前,先遍歷一遍數組,將數據緩存到object中。
二次遍歷,直接使用object中的緩存
共執行 802 次 0.2ms左右
const list = [...] // 802 次 0.2ms左右 const list2tree4 = (list, parentMenuId) => { let menuObj = {} list.forEach(item => { item.children = [] menuObj[item.menuId] = item }) return list.filter(item => { if (item.parentMenuId !== parentMenuId) { menuObj[item.parentMenuId].children.push(item) return false } return true }) } list2tree4(list, null)