python在一個畫布上畫多個子圖


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matplotlib 是可以組合許多的小圖, 放在一張大圖里面顯示的. 使用到的方法叫作 subplot.

均勻畫圖

使用import導入matplotlib.pyplot模塊, 並簡寫成plt. 使用plt.figure創建一個圖像窗口.

  1.  
    import matplotlib.pyplot as plt
  2.  
     
  3.  
    plt.figure()

使用plt.subplot來創建小圖. plt.subplot(2,2,1)表示將整個圖像窗口分為2行2列, 當前位置為1. 使用plt.plot([0,1],[0,1])在第1個位置創建一個小圖.

  1.  
    plt.subplot(2,2,1)
  2.  
    plt.plot([0,1],[0,1])

plt.subplot(2,2,2)表示將整個圖像窗口分為2行2列, 當前位置為2. 使用plt.plot([0,1],[0,2])在第2個位置創建一個小圖.

  1.  
    plt.subplot(2,2,2)
  2.  
    plt.plot([0,1],[0,2])

plt.subplot(2,2,3)表示將整個圖像窗口分為2行2列,當前位置為3. plt.subplot(2,2,3)可以簡寫成plt.subplot(223), matplotlib同樣可以識別. 使用plt.plot([0,1],[0,3])在第3個位置創建一個小圖.

  1.  
    plt.subplot(223)
  2.  
    plt.plot([0,1],[0,3])

plt.subplot(224)表示將整個圖像窗口分為2行2列, 當前位置為4. 使用plt.plot([0,1],[0,4])在第4個位置創建一個小圖.

  1.  
    plt.subplot(224)
  2.  
    plt.plot([0,1],[0,4])
  3.  
     
  4.  
    plt.show() # 展示

 

 

 

不均勻畫圖

如果希望展示的小圖的大小不相同, 應該怎么做呢? 以上面的4個小圖為例, 如果把第1個小圖放到第一行, 而剩下的3個小圖都放到第二行.

使用plt.subplot(2,1,1)將整個圖像窗口分為2行1列, 當前位置為1. 使用plt.plot([0,1],[0,1])在第1個位置創建一個小圖.

  1.  
    plt.subplot(2,1,1)
  2.  
    plt.plot([0,1],[0,1])

使用plt.subplot(2,3,4)將整個圖像窗口分為2行3列, 當前位置為4. 使用plt.plot([0,1],[0,2])在第4個位置創建一個小圖.

  1.  
    plt.subplot(2,3,4)
  2.  
    plt.plot([0,1],[0,2])

這里需要解釋一下為什么第4個位置放第2個小圖. 上一步中使用plt.subplot(2,1,1)將整個圖像窗口分為2行1列, 第1個小圖占用了第1個位置, 也就是整個第1行. 這一步中使用plt.subplot(2,3,4)將整個圖像窗口分為2行3列, 於是整個圖像窗口的第1行就變成了3列, 也就是成了3個位置, 於是第2行的第1個位置是整個圖像窗口的第4個位置.

使用plt.subplot(235)將整個圖像窗口分為2行3列,當前位置為5. 使用plt.plot([0,1],[0,3])在第5個位置創建一個小圖. 同上, 再創建plt.subplot(236).

  1.  
    plt.subplot(235)
  2.  
    plt.plot([0,1],[0,3])
  3.  
     
  4.  
    plt.subplot(236)
  5.  
    plt.plot([0,1],[0,4])
  6.  
     
  7.  
    plt.show() # 展示

完整代碼

  1.  
    plt.figure()
  2.  
    plt.subplot( 2,1,1)
  3.  
    plt.plot([ 0,1],[0,1])
  4.  
     
  5.  
    plt.subplot( 2,3,4)
  6.  
    plt.plot([ 0,1],[0,2])
  7.  
     
  8.  
    plt.subplot( 235)
  9.  
    plt.plot([ 0,1],[0,3])
  10.  
     
  11.  
    plt.subplot( 236)
  12.  
    plt.plot([ 0,1],[0,4])
  13.  
     
  14.  
    plt.show() # 展示

結果如下

 


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