在軟件研發、測試中我們經常會需要造一些假數據，比如常用的身份證號、隨機數或者字符串等，這一類測試數據在軟件研發流程中還占了非常大的比重，這時候我們就需要手動創造一批看起來像真的的數據信息。
在python庫中我們可以使用random庫創建一批假數據應用於實際工作，但是遇到有些數據類似身份證號或者uuid則需要特定的方法生成，操作起來比較繁瑣。
這個時候如果有一個庫可以統一提供我們所需要的各種假數據信息，而不用我們單獨費勁心力去生成各種隨機數據就顯得特別重要！而Faker庫正好可以實現以上我們的各種需求。
Faker安裝
pip安裝
在python3.8中可以使用一下命令進行安裝
pip install Faker
robotframework中安裝
pip install robotframework-faker
Faker使用
python中使用
from faker import Faker
# 使用中文
fake = Faker(locale='zh_CN')
# 生成隨機兩位隨機數字
contract_num = fake.random_number(digits=2, fix_len=True)
# 生成三位正的隨機浮點數(兩位小數)
apply_amount_temp = fake.pyfloat(left_digits=3, right_digits=2, positive=True)
apply_amount = str(apply_amount_temp)
print(contract_amount)
# 生成隨機中文字符串
contract_remarks = fake.sentences()
# 生成隨機公司名稱
contract_company = fake.company()
其中要留意，如果不設置locale，則默認使用英文；
RF中使用
隨機身份證號-國外
[Documentation] 說明
... 1、沒有參數zh-CN，生成國外證件id
${test2} ssn
[Return] ${id_card}
設置兩位隨機小數
${test001} pyfloat left_digits=2 right_digits=2 positive=True
log 將float轉換為str格式
${amount} Convert To String ${test001}
[Return] ${amount}
設置三位隨機小數
${test001} pyfloat left_digits=3 right_digits=2 positive=True
log 將float轉換為str格式
${amount} Convert To String ${test001}
[Return] ${amount}
如圖所示：隨機身份證號
隨機兩位小數：
Faker常用的各種庫介紹：
地理信息類
address()：詳細地址,中文環境中使用的是各種地址拼接，具體省份和區縣沒有聯動關系
city()：城市
country()：國家信息
country_code(representation='alpha-2')：國家編碼
postcode()：郵編信息
street_address()：街道地址信息
street_name()：街道名稱
street_suffix()：街、路
個人基本信息類
first_name()：名
first_name_female()：女性名
first_name_male()：男性名
last_name()：
name():隨機姓名全名
name_female()：女性名字
name_male()：男性名字
prefix()：名字稱呼，如先生
prefix_female()：女性稱呼
prefix_male()：男性稱呼
phone_number()：隨機手機號碼
profile(fields=None, sex=None)：個人配置信息，如工作、公司、身份證號等
ssn()：隨機身份證號
bs()：隨機公司服務名
company()：公司全稱
company_suffix()：公司性質
job()：工作隨機職位信息
credit_card_expire(start='now', end='+10y', date_format='%m/%y')：銀行卡到期日期
credit_card_full(card_type=None)：銀行卡全稱信息
credit_card_number(card_type=None)：銀行卡號
credit_card_provider(card_type=None)：信用卡類型
credit_card_security_code(card_type=None)：銀行卡安全碼
網絡信息類
ascii_company_email()：隨機ASCII公司郵箱名稱
ascii_email()：隨機ASCII郵箱
ascii_free_email()：免費郵箱
ascii_safe_email()：安全郵箱
company_email()：公司郵箱
dga(year=None, month=None, day=None, tld=None, length=None)：域名
domain_name(levels=1)：
email(domain=None)：郵箱信息
free_email()：
free_email_domain()：郵箱域名
hostname(levels=1)：主機名
http_method()：http的請求方法
image_url(width=None, height=None)：圖片url地址
ipv4(network=False, address_class=None, private=None)：ip地址信息
ipv4_network_class()：ip地址分類
ipv4_private(network=False, address_class=None)：私有ip地址
ipv4_public(network=False, address_class=None)：公網ip地址
ipv6(network=False)：ipv6地址信息
mac_address()：pc的mac地址
port_number(is_system=False, is_user=False, is_dynamic=False)：端口號
safe_domain_name()：安全域名信息
safe_email()：
uri()：隨機uri地址
uri_extension()：網頁文件后綴
uri_page()：網頁文件信息
uri_path(deep=None)：網址文件路徑
url(schemes=None)：隨機url地址
user_name():隨機用戶名
文件信息類
file_extension(category=None)：文件類型
file_name(category=None, extension=None)：隨機文件名字
file_path(depth=1, category=None, extension=None)：隨機文件路徑
unix_partition(prefix=None)：unix分區信息
數字類
pybool()：布爾型
pydecimal(left_digits=None, right_digits=None, positive=False, min_value=None, max_value=None)：隨機Decimal類型數字
pydict(nb_elements=10, variable_nb_elements=True, value_types=None, *allowed_types)：隨機字典類型數字
pyfloat(left_digits=None, right_digits=None, positive=False, min_value=None, max_value=None)：隨機浮點類型數字
pyint(min_value=0, max_value=9999, step=1)：隨機int類型數字
pystr(min_chars=None, max_chars=20)：隨機字符串
pystr_format(string_format='?#-###{{random_int}}{{random_letter}}', letters='abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ')：隨機規定格式的字符串
random_digit()：隨機數字
random_digit_not_null()：1~9隨機數字
random_int(min=0, max=9999, step=1)：0~999的隨機數字
random_number(digits=None, fix_len=False)：
random_uppercase_letter()：隨機大寫字母
個人代理類
android_platform_token()：android版本user_agent信息
chrome(version_from=13, version_to=63, build_from=800, build_to=899)：谷歌版本user_agent信息
firefox()：火狐版本user_agent信息
internet_explorer()：ie版本user_agent信息
ios_platform_token()：ios版本信息
linux_platform_token()：linux版本信息
linux_processor()：linux版本類型
user_agent()：隨機user_agent信息
隨機字符串
paragraph(nb_sentences=3, variable_nb_sentences=True, ext_word_list=None)：隨機生成段落
paragraphs(nb=3, ext_word_list=None)：隨機生成多個段落
sentence(nb_words=6, variable_nb_words=True, ext_word_list=None)：隨機生成一句話
sentences(nb=3, ext_word_list=None)：：隨機生成多句話
text(max_nb_chars=200, ext_word_list=None)：隨機生成一篇文章
texts(nb_texts=3, max_nb_chars=200, ext_word_list=None)
word(ext_word_list=None)：隨機生成詞語
words(nb=3, ext_word_list=None, unique=False)：隨機生成多個詞語
password(length=10, special_chars=True, digits=True, upper_case=True, lower_case=True)：隨機密碼
sha1(raw_output=False)：隨機sha1密碼
日期時間
am_pm()：上/下午
century()：世紀
date(pattern='%Y-%m-%d', end_datetime=None)：日期
date_between(start_date='-30y', end_date='today')：日期范圍
date_between_dates(date_start=None, date_end=None)：
date_object(end_datetime=None)：隨機生成1970-1-1到指定日期的隨機日期
date_of_birth(tzinfo=None, minimum_age=0, maximum_age=115)：生日
date_this_century(before_today=True, after_today=False)：
date_time(tzinfo=None, end_datetime=None)：時間信息
future_date(end_date='+30d', tzinfo=None)：未來的日期
month()：月份
month_name()：月份名稱
past_date(start_date='-30d', tzinfo=None)：隨機生成已經過去的日期
past_datetime(start_date='-30d', tzinfo=None)：隨機生成已經過去的時間信息
time(pattern='%H:%M:%S', end_datetime=None)：時間信息
time_delta(end_datetime=None)：時間差
year()：年份
Faker庫推薦
手冊：
https://faker.readthedocs.io/en/master/index.html
rf -faker手冊