關注公眾號：Python爬蟲數據分析挖掘，回復【開源源碼】免費獲取更多開源項目源碼
對於聲音類的文件分析起來除了聽最好是先可以把聲音轉換成圖形，這樣對於聲音文件之間的不同有一個視覺上的認知，對於后續分析可以是一個很有用的補充。
python可以利用SCIPY庫裝載wav文件，並使用matplotlib繪制圖形。首先我從這個網站上下載了1M和2M的wav文件作為wav樣例文件：https://file-examples.com/index.php/sample-audio-files/sample-wav-download/
然后使用下面的代碼裝在並繪制wav文件的音調圖形：
from scipy.io import wavfile from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib.pyplot import figure # load wav files fs_1m,data_1m = wavfile.read("./wav/file_example_WAV_1MG.wav") fs_2m,data_2m = wavfile.read("./wav/file_example_WAV_2MG.wav") # set plt style plt.style.use('seaborn-whitegrid') # plot data fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2) ax1.plot(data_1m, color='b') ax1.set_title("auido with 1M size") ax2.plot(data_2m, color='y') ax2.set_title("auido with 2M size") plt.savefig('audio.png', dpi=150)
輸出的圖形如下：
可以看到兩個圖形基本一樣，但是2M文件的圖形的X坐標是1M文件的2倍。
然后我們可以使用fastdtw庫很容易計算出兩個音頻數據之間的歐幾里得距離：
from fastdtw import fastdtw from scipy.spatial.distance import euclidean # calculate euclidean distance distance,path = fastdtw(data_1m, data_2m, dist=euclidean) print("the distance between the two clips is %s" % distance)
輸出結果如下：
the distance between the two clips is 4093034781.337242