OpenCV架構與模塊組成
01
OpenCV是一個大而全的完整的計算機視覺庫，有時候我們項目只是用到了一些基礎功能，並沒有必要用OPenCV的官方編譯好的版本，那個對我們來說太大啦，這個時候其實我們可以重新對OpenCV編譯，在編譯時候選擇我們需要的模塊，其它不需要的統統去掉，然后再完成cmake編譯，這樣得到的就是一個OpenCV的精簡版本，一般情況會比現在的小很多，而且很多傳統的算法都還可以很好的工作，要完整這樣一件事情，首先需要了解一下OpenCV模塊的整體的架構與設計。
對上圖說明如下：
水平橫着的都是基礎模塊，這個是OpenCV模塊裁剪的時候必須選上的。豎直的模塊都是OpenCV中在CMake生成階段可配置選擇的模塊，如果需要你就加上，如果不需要就去掉。
我們一般的圖像處理，都可以通過 基礎模塊 + 自定義算法實現，我一般重新編譯的時候都會把DNN模塊也選擇上，基本上是 基礎模塊 + DNN + 自定義算法實現，其它的模塊沒有必須則不必勾選，這樣整個OpenCV編譯完成以后，體積會下降，有利於打包。這點在嵌入式設備上特別重要。
CMake配置與生成
02
通過前面的介紹我們已經知道如何去做了，現在我們以windows下面編譯OpenCV源碼為例來說明。首先需要對整個源碼進行cmake，生成VS工程，在cmake階段，我們可以通過配置來選擇需要的模塊，我的選擇最終如下：
可以看到，只選擇基礎模塊，其它的都沒有被勾選，這里有一點需要注意，記得把：
BUILD_opencv_world
這個選項勾上，在VS生成install階段時候只生成一個lib與dll文件。
生成好的VS工程之后，雙擊 OpenCV.sln 就可以打開。先生成debug版本，在切換到release模式下就可以生成release版本。VS編譯結果如下：
可以看到，這里我們只編譯很少部分的模塊，總計21個模塊，可以滿足大部分應用場景使用，真正的80/20規則。這個對我們來說是個好消息，下面我就一起來驗證下，我們這樣編譯出來的OpenCV是否可以用？
驗證裁剪編譯版本OpenCV功能
03
重新配置好開發環境(包含目錄 + 庫目錄 + 連接器 + 環境變量， 然后重啟VS2015/VS2019)，運行以下測試代碼：
1 #include <opencv2/opencv.hpp>
2 #include <iostream>
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4 using namespace cv; 5 using namespace std; 6
7 int main(int argc, char** argv) { 8 Mat src = imread("D:/images/test.png"); 9 if (src.empty()) { 10 printf("could not load image file..."); 11 return -1; 12 } 13 namedWindow("input", WINDOW_AUTOSIZE); 14 imshow("input", src); 15 waitKey(0); 16 return 0; 17 }
運行結果如下：
我已經做過的一個項目，我知道它只用了圖像處理模塊，重新編譯運行測試結果如下：
OpenCV重新編譯與模塊裁剪技能GET，從此以后千萬別在我面前說OpenCV模塊太多，太大，這個都不是事，關鍵是你會用嗎？