【API進階之路】破圈，用一個API代替10人內容團隊

摘要：我用一個API代替10人內容團隊，一年幫老板省了一百萬。

自從學習API以后，我用技術手段相繼幫助業務部、市場部解決了不少難題，算是從純研發破圈發展到了業務端。老板召開業務討論會的時候也會帶上我，希望我能從技術角度幫助公司解決業務問題，提升業務的效率和業績。

前幾天的業務討論會上，業務部門提出：現在官網的整體流量已具規模，接下來要加大資訊內容的運營力度，將原本的資訊內容獨立出來成為一個單獨的產品，通過優質內容給業務導流，提升現有用戶的留存率。說白了就是給公司建立一個私域流量池，將用戶聚集沉淀下來。

按照運營部門的規划，需要專門組建一支編輯團隊來負責資訊產品的內容生產，主要職責包括：內容轉載、改編、摘要編輯、內容推薦等。根據官網的日訪問量和內容需求的速度預估，現有的3人遠遠不夠，至少需要再招聘10個編輯。

老板覺得13人的編輯團隊成本有點高，且新團隊組建的風險也比較大。沉默了一會兒后，他看向我：“聽說有一種技術，可以自動篩選和獲取優質的文章，你了解嗎？”我還沒開口，運營老大說：“獲取的文章還是需要編輯來寫摘要和推薦語，這些也都是工作量。”他說得很有道理，必須同時解決篩選內容、獲取內容、摘要生成等多個問題。

在心里默默地過了一遍我了解的API，有一個“文本摘要生成API”正好可以滿足我們這個場景，整理了一下思路后，我回答了他們的問題：

“我們可以利用現有技術獲取站外優質內容，由編輯同事提供內容獲取來源，用關鍵詞分析API和語義分析API判斷獲取內容的健康度，然后用“文本摘要生成API”對內容進行分析，提取文章的核心內容，自動生成文章摘要，最后由編輯來做優質內容的推薦和push，這樣下來最多3個編輯就夠了。”

老板聽完非常開心，當即敲定就這么辦！散會后我馬上寫了一個文檔，讓部門的研發同事去執行。

“文本摘要生成API”的調用方式如下。

一、不會寫代碼？通過postman調用。

1.1 獲取Token

發送一條POST請求。

POST：https://iam.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v3/auth/tokens

Content-Type：application/json

Body：

{
    "auth": { 
        "identity": { 
            "methods": [ 
                "password" 
            ], 
            "password": { 
                "user": { 
                    "name": "華為雲用戶名", 
                    "password": "華為雲密碼", 
                    "domain": { 
                        "name": "華為雲用戶名" 
                    } 
                } 
            } 
        }, 
        "scope": { 
            "project": { 
                "name": "cn-north-4" 
            } 
        } 
    } 
}

請求結果：點擊[Headers]，查看x-subject-token對應的值。如圖所示。

1.2 請求接口

1.2.1 獲取項目ID

登錄華為雲 →點擊控制台 →點擊自己用戶名[我的憑證] →項目cn-north-4對應的項目ID。

1.2.2 調用postman

發送一條POST請求

POST：https://nlp-ext.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v1/{project id}/nlg/summarization/domain

Headers：

Content-Type：application/json

X-Auth-Token：上一步獲取的Token值

Body：

{
    "length_limit": 50,
    "title": "文章標題",
    "lang": "zh",
    "content": "文章內容"
}

參數：length_limit 表示生成摘要的長度限制

• 如果 length_limit > 1，則表示摘要的具體字數；
• 如果 0 <= length_limit <=1，則表示生成摘要占原文長度的百分比；

默認數值為0.3

請求結果：

二、會寫代碼？Python為你一條龍服務

以2020浙江省高考滿分作文為例，原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/166373560

請求示例：

#-*- version: Python3.0 -*
#-*- coding: UTF-8      -*

import json
import requests

"""
所有全局變量
"""
# 代理
PROXY = {
        "http": "http://xxx:[e-mail]:8080/",
        "https": "https:// xxx:[e-mail]:8080/"
    }

# 華為雲賬號、密碼、
NAME = "xxx"
PASSWD = "xxx"

ENDPOINT = 'nlp-ext.cn-north-4.myhuaweicloud.com'  # 華北-北京四
PROJECT_ID = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'    # 控制台-用戶名-我的憑證

# Token的有效期為24小時，需要使用一個Token鑒權時，可以先緩存起來，避免頻繁調用。
def Get_Token(name, passwd, project_name):
    URL = 'https://iam.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v3/auth/tokens'
    headers = {'Content-Type': 'application/json'}
    post_data = { 
        "auth": 
        { 
            "identity": 
            { 
                "methods": [ "password" ], 
                "password": 
                { 
                    "user": 
                    { 
                        "name": name, 
                        "password": passwd, 
                        "domain": {"name": name} 
                    } 
                } 
            }, 
            "scope": {"project": {"name": project_name}} 
        }
    }
    post_data = json.dumps(post_data, ensure_ascii=False)
    content = requests.post(url=URL, data=post_data.encode('utf-8'), headers=headers, proxies=PROXY, verify=False)
    token = content.headers["x-subject-token"]
    # print(token)
    return token

# 讀取文章
def Read_News(frname):
    with open(frname, 'r', encoding='utf-8') as fr:
        return fr.read()

def Use_API_NLG_summarization(token, title, content):
    # URL是URI的一個子集  {URI-scheme} :// {Endpoint} / {resource-path} ? {query-string}
    serve_name = 'nlg/summarization/domain'     # 服務名和下面請求數據格式對應
    URI = "https://{endpoint}/v1/{project_id}/{serve_name}".format(endpoint=ENDPOINT, project_id=PROJECT_ID, serve_name=serve_name)
 
    post_data = {
        "length_limit": 50,
        "title": title,
        "lang": "zh",
        "content": content
    }

    headers = {
        'Content-Type': 'application/json',
        'X-Auth-Token': token
    }
 
    post_data = json.dumps(post_data, ensure_ascii=False)
    content = requests.post(url=URI, data=post_data.encode('utf-8'), headers=headers, proxies=PROXY, verify=False)
    content = json.loads(content.text)
    print(content)


if __name__ == "__main__":

    token = Get_Token(NAME, PASSWD, "cn-north-4")
    Use_API_NLG_summarization(token, "生活在樹上", Read_News("./tmp_news.txt")[:10000])

主函數執行，返回結果。

從返回結果可以看出此API對作文的中心思想進行了精准地提取。

通過API自動完成文章獲取、篩選、摘要提取，一篇文章只需要十幾秒，不僅不用新招內容運營，原有3個編輯的工作也輕松了不少。資訊網站上的內容豐富了，用戶活躍度也提升了，不少用戶留言：“每天來你們這看看新聞，都養成習慣了。”

——分割線——

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華為雲API精選手冊（第一期刊）.pdf 4.18MB

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