我們這里創建一個用戶表，表中有字段name，並且在name上有索引
1 create table t_user ( 2 id bigint(20) not null auto_increment , 3 name varchar(255) not null, 4 primary key (id), 5 index index_name (name) using btree) 6 engine=innodb 7 default character set=utf8 collate=utf8_general_ci
兩棵樹的示例示意圖如下
1.主鍵索引：主鍵索引的葉子節點保存着主鍵即對應行的全部數據。在InnoDB里，主鍵索引也被稱為聚簇索引
2.二級索引（非主鍵索引）： 二級索引樹中的葉子結點保存着索引值和主鍵值，當使用二級索引進行查詢時，需要進行回表操作。在InnoDB里，非主鍵索引也被稱為二級索引
如何區分主鍵索引和普通索引的查詢
1 select * from t_user where id=1 2 //即主鍵查詢方式，則只需要搜索id這棵B+樹
1 select * from t_user where name="張三" 2 //即普通索引查詢方式，則需要先搜索name索引樹，得到id的值為3，再到id索引樹搜索一次。這個過程稱為回表
所以基於二級索引（非主鍵索引）的查詢需要多掃描一棵索引樹。因此，我們在應用中應該盡量使用主鍵查詢
3.覆蓋索引
1 A: select id from user_table where name= '張三' 2 B: select password from user_table where name= '張三'
語句A： 因為 name索引樹 的葉子結點上保存有 name和id的值 ，所以通過 name索引樹 查找到id后，因此可以直接提供查詢結果，不需要回表，也就是說，在這個查詢里面，索引name 已經 “覆蓋了” 我們的查詢需求，我們稱為 覆蓋索引
語句B： name索引樹 上 找到 name=‘張三’ 對應的主鍵id, 通過回表在主鍵索引樹上找到滿足條件的數據
因此我們可以得知，當sql語句的所求查詢字段（select列）和查詢條件字段（where子句）全都包含在一個索引中（聯合索引），可以直接使用索引查詢而不需要回表。這就是覆蓋索引。