第十八節：EF和EFCore中Contains和Like各種用法剖析

一. EFCore剖析

1. 過濾查詢

eg：查詢用戶姓名中含有p字母的所有用戶信息。

寫法1：使用EF.Functions.Like

var data1 = dbContext.T_UserInfor.Where(u => EF.Functions.Like(u.userName, "%p%")).ToList();
var data2 = (from p in dbContext.T_UserInfor
              where EF.Functions.Like(p.userName, "%p%")
              select p).ToList();

生成的sql語句：Like

寫法2：使用Contains

 var data3 = dbContext.T_UserInfor.Where(u => u.userName.Contains("p")).ToList();

生成的sql語句：CHARINDEX("p",userName)>0

此處復習一下 CHARINDEX（str1，str2）,函數返回子字符串str1在字符串str2中的開始位置

2. 包含關系

eg：求用戶姓名為 "p1,p2,p3,p4,x2,y4"的所有用戶信息，已知字符串 string str = "p1,p2,p3,p4,x2,y4";

錯誤做法：直接用字符串contains用戶的userName！！！

 string str = "p1,p2,p3,p4,x2,y4";
 var data4 = dbContext.T_UserInfor.Where(u => str.Contains(u.userName)).ToList();

生成的sql：userName='' or CHARINDEX(userName,str)>0 

這種寫法是不友好的，不但查詢慢，而且還有一個空字符串的情況，而且當userName=p  或者=x 的時候，也會被搜索出來，這個是不對，所以不要用！

正確做法：將字符串轉換成List，然后再用contains。

 string str = "p1,p2,p3,p4,x2,y4";
 var strList = str.Split(',').ToList();
 var data5 = dbContext.T_UserInfor.Where(u => strList.Contains(u.userName)).ToList();

生成的SQL：in，速度很快。

 

二. EF剖析

1. 過濾查詢

eg：查詢用戶姓名中含有p字母的所有用戶信息。

寫法1：使用SQLMethods.Like（在EF6.x中已經不能使用了，直接報錯了！！）

var data1 = dbContext.T_UserInfor.Where(u => SqlMethods.Like(u.userName, "%p%")).ToList();
var data2 = (from p in dbContext.T_UserInfor
             where SqlMethods.Like(p.userName, "%p%")
             select p).ToList();

寫法2：使用Contains

 var data3 = dbContext.T_UserInfor.Where(u => u.userName.Contains("p")).ToList();

生成的sql語句：是Like，  此處和EFCore不一樣，EFCore生成的是CHARINDEX("p",userName)>0

2. 包含關系

eg：求用戶姓名為 "p1,p2,p3,p4,x2,y4"的所有用戶信息，已知字符串 string str = "p1,p2,p3,p4,x2,y4";

錯誤做法：直接用字符串contains用戶的userName！！！

 string str = "p1,p2,p3,p4,x2,y4";
 var data4 = dbContext.T_UserInfor.Where(u => str.Contains(u.userName)).ToList();

生成的sql： WHERE ( CAST(CHARINDEX([Extent1].[userName], @p__linq__0) AS int)) > 0  和EFCore有點區別

這種寫法是不友好的，不但查詢慢，而且當userName=p  或者=x 的時候，也會被搜索出來，這個是不對，所以不要用！

正確做法：將字符串轉換成List，然后再用contains。

 string str = "p1,p2,p3,p4,x2,y4";
 var strList = str.Split(',').ToList();
 var data5 = dbContext.T_UserInfor.Where(u => strList.Contains(u.userName)).ToList();

生成的SQL：in，速度很快。

 

 

 

 

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