外連接(out join)
外連接分為外左連接(left outer join)和外右連接(right outer join)
注釋：left outer join 與 left join 等價， 一般寫成left join
right outer join 與 right join等價，一般寫成right join
左連接，取左邊的表的全部，右邊的表按條件，符合的顯示，不符合則顯示null
舉例：select <select list> from A left join B on A.id=B.id
右連接：取右邊的表的全部，左邊的表按條件，符合的顯示，不符合則顯示null
舉例：select <select list> from A right join B on A.id=B.id
內連接（inner join）
內連接：也稱為等值連接，返回兩張表都滿足條件的部分
注釋：inner join 就等於 join
交叉連接（CROSS JOIN）
交叉連接：返回左表中的所有行，左表中的每一行與右表中的所有行組合。交叉聯接也稱作笛卡爾積
首先，先簡單解釋一下笛卡爾積：笛卡爾乘積是指在數學中，兩個集合X和Y的笛卡尓積（Cartesian product），又稱直積，表示為X × Y，第一個對象是X的成員而第二個對象是Y的所有可能有序對的其中一個成員
舉例：
現在，我們有兩個集合A和B。
A = {0,1} B = {2,3,4}
集合 A×B 和 B×A的結果集就可以分別表示為以下這種形式：
A×B = {（0，2），（1，2），（0，3），（1，3），（0，4），（1，4）}；
B×A = {（2，0），（2，1），（3，0），（3，1），（4，0），（4，1）}；
以上A×B和B×A的結果就可以叫做兩個集合相乘的‘笛卡爾積’。
從以上的數據分析我們可以得出以下兩點結論：
1，兩個集合相乘，不滿足交換率，既 A×B ≠ B×A;
2，A集合和B集合相乘，包含了集合A中元素和集合B中元素相結合的所有的可能性。既兩個集合相乘得到的新集合的元素個數是 A集合的元素個數 × B集合的元素個數;
交叉連接有兩種，顯式的和隱式的，不帶ON子句，返回的是兩表的乘積，也叫笛卡爾積。
例如：下面的語句1和語句2的結果是相同的。
語句1：隱式的交叉連接，沒有CROSS JOIN。
SELECT O.ID, O.ORDER_NUMBER, C.ID, C.NAME
FROM ORDERS O , CUSTOMERS C
WHERE O.ID=1;
語句2：顯式的交叉連接，使用CROSS JOIN。
SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,C.ID,
C.NAME
FROM ORDERS O CROSS JOIN CUSTOMERS C
WHERE O.ID=1;
內連接和where的區別：
數據庫表連接數據行匹配時所遵循的算法就是以上提到的笛卡爾積，表與表之間的連接可以看成是在做乘法運算。
比如現在數據庫中有兩張表，student表和 student_subject表，如下所示：
我們執行以下的sql語句，只是純粹的進行表連接。
SELECT * from student JOIN student_subject; SELECT * from student_subject JOIN student;
看一下執行結果：
表1.0 表1.1
從執行結果上來看，結果符合我們以上提出的兩點結論（紅線標注部分）；
以第一條sql語句為例我們來看一下他的執行流程，
1，from語句把student表 和 student_subject表從數據庫文件加載到內存中。
2，join語句相當於對兩張表做了乘法運算，把student表中的每一行記錄按照順序和student_subject表中記錄依次匹配。
3，匹配完成后，我們得到了一張有 （student中記錄數 × student_subject表中記錄數）條的臨時表。 在內存中形成的臨時表如表1.0所示。我們又把內存中表1.0所示的表稱為‘笛卡爾積表’。
再看一下sql中主要關鍵字的執行順序：
from
on
join
where
group by
having
select
distinct
union
order by
我們看到on是在join和where前面的
如果兩張表的數據量都比較大的話，先Join會先進行笛卡爾積計算，再使用where篩選，那樣就會占用很大的內存空間這顯然是不合理的。所以，我們在進行表連接查詢的時候一般都會使用JOIN xxx ON xxx的語法，ON語句的執行是在JOIN語句之前的，也就是說兩張表數據行之間進行匹配的時候，會先判斷數據行是否符合ON語句后面的條件，再決定是否JOIN。
因此，有一個顯而易見的SQL優化的方案是，當兩張表的數據量比較大，又需要連接查詢時，應該使用 FROM table1 JOIN table2 ON xxx的語法，避免使用 FROM table1,table2 WHERE xxx 的語法，因為后者會在內存中先生成一張數據量比較大的笛卡爾積表，增加了內存的開銷。
全連接（Full join）
全外連接是在結果中除了顯示滿足連接的條件的行外，還顯示了join兩側表中所有滿足檢索條件的行
關鍵字group by 、 Having的 用法
GROUP BY我們可以先從字面上來理解，GROUP表示分組，BY后面寫字段名，就表示根據哪個字段進行分組，如果有用Excel比較多的話，GROUP BY比較類似Excel里面的透視表。
GROUP BY必須得配合聚合函數來用，分組之后你可以計數（COUNT），求和（SUM），求平均數（AVG）等。
常用聚合函數
- count() 計數
- sum() 求和
- avg() 平均數
- max() 最大值
- min() 最小值
我們現在有一張dept_emp表共四個字段，分別是emp_no(員工編號)，dept_no(部門編號)，from_date(起始時間)，to_date(結束時間)，記錄了員工在某一部門所處時間段，to_date等於9999-01-01的表示目前還在職。
部門人數
我們現在想知道每個部門有多少名在職員工，步驟如下：
- 篩選在職員工
where to_date='9999-01-01'; - 對部門進行分組
group by dept_no - 對員工進行計數
count(emp_no)
完整語句如下：
SELECT dept_no as 部門, count( emp_no) as 人數 FROM dept_emp WHERE to_date = '9999-01-01' GROUP BY dept_no
結果：
HAVING
當然提到GROUP BY 我們就不得不提到HAVING，HAVING相當於條件篩選，但它與WHERE篩選不同，HAVING是對於GROUP BY對象進行篩選。
我們舉個例子：
每個部門人數都有了，那如果我們想要進一步知道員工人數大於30000的部門是哪些，這個時候就得用到HAVING了。
語句如下：
SELECT ( SELECT d.dept_name FROM departments d WHERE de.dept_no = d.dept_no ) AS 部門, count( de.emp_no ) AS 人數 FROM dept_emp de WHERE de.to_date = '9999-01-01' GROUP BY de.dept_no HAVING count( de.emp_no ) > 30000 