最近在學習mxnet框架，然后fashion-mnist數據集的下載設置國內站點會比較快，就在運行Jupyter記事本前指定MXNet使用國內站點下載數據。
set MXNET_GLUON_REPO=https://apache-mxnet.s3.cn-north-1.amazonaws.com.cn/ jupyter notebook
然后在運行下面這段代碼的時候，
from mxnet.gluon import data as gdata mnist_train = gdata.vision.FashionMNIST(train=True)
出現了標題那個錯誤。
應該是連接不上下載的地址發生了這個錯。
下面給一下我解決的方法。下載下面4個鏈接的壓縮包。
https://apache-mxnet.s3.cn-north-1.amazonaws.com.cn/gluon/dataset/fashion-mnist/t10k-labels-idx1-ubyte.gz
https://apache-mxnet.s3-accelerate.dualstack.amazonaws.com/gluon/dataset/fashion-mnist/t10k-images-idx3-ubyte.gz
https://apache-mxnet.s3.cn-north-1.amazonaws.com.cn/gluon/dataset/fashion-mnist/train-images-idx3-ubyte.gz
https://apache-mxnet.s3-accelerate.dualstack.amazonaws.com/gluon/dataset/fashion-mnist/train-labels-idx1-ubyte.gz
然后不用解壓，直接放到C:\Users\<你的用戶名>\.mxnet\datasets\fashion-mnist，這個文件夾下面。
最后將數據加載改為離線就成功運行了。
mnist_train = gdata.vision.FashionMNIST(root=r'C:\Users\<你的用戶名>\.mxnet\datasets\fashion-mnist', train=True)