Zookeeper如何解決腦裂問題


 

Zookeeper如何解決腦裂問題

什么是腦裂

 

腦裂(split-brain)就是“大腦分裂”,也就是本來一個“大腦”被拆分了兩個或多個“大腦”,我們都知道,如果一個人有多個大腦,並且相互獨立的話,那么會導致人體“手舞足蹈”,“不聽使喚”。

 

腦裂通常會出現在集群環境中,比如ElasticSearch、Zookeeper集群,而這些集群環境有一個統一的特點,就是它們有一個大腦,比如ElasticSearch集群中有Master節點,Zookeeper集群中有Leader節點。

 

本篇文章着重來給大家講一下Zookeeper中的腦裂問題,以及是如果解決腦裂問題的。

 

 

Zookeeper集群中的腦裂場景

對於一個集群,想要提高這個集群的可用性,通常會采用多機房部署,比如現在有一個由6台zkServer所組成的一個集群,部署在了兩個機房:

image.png

 

正常情況下,此集群只會有一個Leader,那么如果機房之間的網絡斷了之后,兩個機房內的zkServer還是可以相互通信的,如果不考慮過半機制,那么就會出現每個機房內部都將選出一個Leader。

image.png

 

這就相當於原本一個集群,被分成了兩個集群,出現了兩個“大腦”,這就是腦裂。

 

對於這種情況,我們也可以看出來,原本應該是統一的一個集群對外提供服務的,現在變成了兩個集群同時對外提供服務,如果過了一會,斷了的網絡突然聯通了,那么此時就會出現問題了,兩個集群剛剛都對外提供服務了,數據該怎么合並,數據沖突怎么解決等等問題。

 

剛剛在說明腦裂場景時,有一個前提條件就是沒有考慮過半機制,所以實際上Zookeeper集群中是不會出現腦裂問題的,而不會出現的原因就跟過半機制有關。

 

過半機制

在領導者選舉的過程中,如果某台zkServer獲得了超過半數的選票,則此zkServer就可以成為Leader了。

過半機制的源碼實現其實非常簡單:

public class QuorumMaj implements QuorumVerifier {  private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(QuorumMaj.class);   int half;   // n表示集群中zkServer的個數(准確的說是參與者的個數,參與者不包括觀察者節點)  public QuorumMaj(int n){  this.half = n/2;  }   // 驗證是否符合過半機制  public boolean containsQuorum(Set<Long> set){  // half是在構造方法里賦值的  // set.size()表示某台zkServer獲得的票數  return (set.size() > half);  }  }

 

大家仔細看一下上面方法中的注釋,核心代碼就是下面兩行:

 

this.half = n/2; return (set.size() > half);

 

舉個簡單的例子:

如果現在集群中有5台zkServer,那么half=5/2=2,那么也就是說,領導者選舉的過程中至少要有三台zkServer投了同一個zkServer,才會符合過半機制,才能選出來一個Leader。

 

那么有一個問題我們想一下,選舉的過程中為什么一定要有一個過半機制驗證?

因為這樣不需要等待所有zkServer都投了同一個zkServer就可以選舉出來一個Leader了,這樣比較快,所以叫快速領導者選舉算法唄。

 

那么再來想一個問題,過半機制中為什么是大於,而不是大於等於呢?

 

這就是更腦裂問題有關系了,比如回到上文出現腦裂問題的場景:

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當機房中間的網絡斷掉之后,機房1內的三台服務器會進行領導者選舉,但是此時過半機制的條件是set.size() > 3,也就是說至少要4台zkServer才能選出來一個Leader,所以對於機房1來說它不能選出一個Leader,同樣機房2也不能選出一個Leader,這種情況下整個集群當機房間的網絡斷掉后,整個集群將沒有Leader。

 

而如果過半機制的條件是set.size() >= 3,那么機房1和機房2都會選出一個Leader,這樣就出現了腦裂。所以我們就知道了,為什么過半機制中是大於,而不是大於等於。就是為了防止腦裂。

 

如果假設我們現在只有5台機器,也部署在兩個機房:

image.png

 

此時過半機制的條件是set.size() > 2,也就是至少要3台服務器才能選出一個Leader,此時機房件的網絡斷開了,對於機房1來說是沒有影響的,Leader依然還是Leader,對於機房2來說是選不出來Leader的,此時整個集群中只有一個Leader。

 

所以,我們可以總結得出,有了過半機制,對於一個Zookeeper集群,要么沒有Leader,要沒只有1個Leader,這樣就避免了腦裂問題。

 


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