概念
在上一篇文章介紹了如何使用Sharing-JDBC實現數據庫的分表分庫。這章節將介紹讀寫分離，讀寫分離的好處就是在並發量比較大的情況下，將查詢數據庫的壓力 分擔到多個從庫中，能夠滿足高並發的要求。比如上一篇實現的那樣，架構圖如下：
代碼
sharding.jdbc.datasource.names=db0,db1 # 數據源db0 sharding.jdbc.datasource.db0.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource sharding.jdbc.datasource.db0.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver sharding.jdbc.datasource.db0.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/db0?useUnicode=true&useJDBCCompliantTimezoneShift=true&useLegacyDatetimeCode=false&serverTimezone=UTC sharding.jdbc.datasource.db0.username=root sharding.jdbc.datasource.db0.password=1234 sharding.jdbc.datasource.db0.maxPoolSize=20 # 第二個數據庫 sharding.jdbc.datasource.db1.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource sharding.jdbc.datasource.db1.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver sharding.jdbc.datasource.db1.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/db1?useUnicode=true&useJDBCCompliantTimezoneShift=true&useLegacyDatetimeCode=false&serverTimezone=UTC sharding.jdbc.datasource.db1.username=root sharding.jdbc.datasource.db1.password=1234 # 第三個數據庫 sharding.jdbc.datasource.db1.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource sharding.jdbc.datasource.db1.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver sharding.jdbc.datasource.db1.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/db2?useUnicode=true&useJDBCCompliantTimezoneShift=true&useLegacyDatetimeCode=false&serverTimezone=UTC sharding.jdbc.datasource.db1.username=root sharding.jdbc.datasource.db1.password=1234 sharding.jdbc.config.masterslave.name=db_m_0_s_1 # 配置從庫選擇策略，提供輪詢與隨機（round_robin/random），這里選擇用輪詢 sharding.jdbc.config.masterslave.load-balance-algorithm-type=round_robin sharding.jdbc.config.masterslave.master-data-source-name=db0 sharding.jdbc.config.masterslave.slave-data-source-names=db1 # 打印執行的數據庫以及語句 sharding.jdbc.config.sharding.props.sql.show=true spring.main.allow-bean-definition-overriding=true
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