python機器學習庫numpy---10、遍歷數組元素

一、總結

一句話總結：

numpy遍歷數組的行可以直接for循環，遍歷列的話可以先轉置，讓列變成行，再遍歷行的方式即可遍歷，遍歷每一個元素的話可以用flatten()方法打平數組

1、迭代行
for i in arr:
    print(i)

2、迭代列
for i in arr.T:
    print(i)

3、迭代每個元素
# flatten()打平數組
for i in arr.flatten():
    print(i)

 

 

 

二、遍歷數組元素

博客對應課程的視頻位置：10、遍歷數組元素-范仁義-讀書編程筆記
https://www.fanrenyi.com/video/38/353

 

numpy中如何迭代列

將矩陣轉置即可

# 迭代列 (轉置一下即可實現)
for i in a.T:
    print(i)

---

numpy中如何迭代多維數組的每一個數

for i in a.flat: 
    print(i)

In [6]:

import numpy as np arr=np.arange(4,20).reshape(4,4) print(arr) 

[[ 4  5  6  7]
 [ 8  9 10 11]
 [12 13 14 15]
 [16 17 18 19]]

1、迭代行

In [7]:

for i in arr: print(i) 

[4 5 6 7]
[ 8  9 10 11]
[12 13 14 15]
[16 17 18 19]

2、迭代列

轉置一下即可很方便的迭代列

In [8]:

for i in arr.T: print(i) 

[ 4  8 12 16]
[ 5  9 13 17]
[ 6 10 14 18]
[ 7 11 15 19]

3、迭代每個元素

In [9]:

# 打平數組
print(arr.flatten()) 

[ 4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19]

In [10]:

for i in arr.flatten(): print(i) 

4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19

In [11]:

for i in arr.flat: print(i) 

4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19

In [ ]:

# flatten() 和 flat的區別
# flat是一個迭代器 

In [12]:

for i in arr: for j in i: print(j) 

4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19

In [ ]: