Conda是什么?
Conda是一個開源的包、環境管理器,可以用於在同一個機器上安裝不同版本的軟件包及其依賴,並能夠在不同的環境之間切換。
Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安裝好的工具包,比如:numpy、pandas等。
Anaconda 安裝包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下載。
Miniconda 是一個 Anaconda 的輕量級替代,默認只包含了 python 和 conda,但是可以通過 pip 和 conda 來安裝所需要的包。
Miniconda 安裝包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/ 下載。
安裝使用
本文以Centos7為例,實現Linux下面安裝Miniconda及配置使用Jupyter Notebook。
1、訪問https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/地址,根據更新日期找到在Linux里面安裝的最新腳本,通過命令下載到Linux里面。
通過Linux命令wget進行下載:
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
注:若命令不存在,執行 yum install wget -y 安裝即可
執行 bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 命令進行安裝,本文默認安裝,也可自定義安裝目錄,此處不再多做敘述。
,miniconda安裝完后,環境變量添加到/root/.bashrc文件。
執行 source /root/.bashrc 使其能夠正常使用。
查看版本信息,若能正常返回,說明安裝成功。
conda -V
配置 Anaconda 倉庫鏡像源
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conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
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conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
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conda config --set show_channel_urls yes
設置快捷命令
設置別名,方便操作。
在文件最后追加以下內容
vim /root/.bashrc
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# alias for conda
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alias conl="conda env list"
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alias conc="conda create -n"
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alias cona="source activate"
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alias cond="source deactivate"
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alias conr="conda remove --all -n"
執行 source 命令使配置生效。
source /root/.bashrc
conl 查看環境列表,若返回正確,說明配置成功
構建python3.6環境
#創建一個名為lfeng,python3.6的虛擬環境
conc lfeng python=3.6
# 進入python3.6虛擬環境
cona lfeng
# 退出python3.6虛擬環境
cond
附錄:cona的簡單使用
conda create -n [name] #創建名為name的conda環境
source activate [name] #激活剛才創建的環境
source deactivate [name] #退出名為name的環境,回到系統默認環境
conda remove -n [name] --all #刪除剛剛創建的conda環境
conda info -envs
conda list #查看已經安裝的包
conda install [packagename] #安裝具體的包,加-n [name]可以安裝到指定環境
conda list -n [name] #name環境下安裝了哪些包
conda update -n [name] [packagename] #升級name環境的名為packagename的包
conda remove -n [name] [packagename] #刪除name環境的名為packagename的包
創建python版本的環境
conda create --name your_env_name python=2.7
conda create --name your_env_name python=3
conda create --name your_env_name python=3.6
創建包含某些包的環境
conda create --name your_env_name numpy scipy
創建指定python版本下包含某些包的環境
conda create --name your_env_name python=3.6 numpy scipy
轉載於:https://blog.51cto.com/loufeng/2342003