MySQL主從復制讀寫分離，看這篇就夠了！

本文轉載自查看原文 2020-08-27 20:20 501

簡介：什么是主從復制，如何實現讀寫分離，看這篇你就懂了！

思維導圖

文章已收錄到我的Github精選，歡迎Star ： https://github.com/yehongzhi/learningSummary

前言

在很多項目，特別是互聯網項目，在使用MySQL時都會采用主從復制、讀寫分離的架構。

為什么要采用主從復制讀寫分離的架構？如何實現？有什么缺點？讓我們帶着這些問題開始這段學習之旅吧！

為什么使用主從復制、讀寫分離

主從復制、讀寫分離一般是一起使用的。目的很簡單，就是 為了提高數據庫的並發性能 。你想，假設是單機，讀寫都在一台MySQL上面完成，性能肯定不高。如果有三台MySQL，一台mater只負責寫操作，兩台salve只負責讀操作，性能不就能大大提高了嗎？

所以主從復制、讀寫分離就是為了數據庫能支持更大的並發。

隨着業務量的擴展、如果是單機部署的MySQL，會導致I/O頻率過高。采用 主從復制、讀寫分離可以提高數據庫的可用性 。

主從復制的原理

①當Master節點進行insert、update、delete操作時，會按順序寫入到binlog中。

②salve從庫連接master主庫，Master有多少個slave就會創建多少個binlog dump線程。

③當Master節點的binlog發生變化時，binlog dump 線程會通知所有的salve節點，並將相應的binlog內容推送給slave節點。

④I/O線程接收到 binlog 內容后，將內容寫入到本地的 relay-log。

⑤SQL線程讀取I/O線程寫入的relay-log，並且根據 relay-log 的內容對從數據庫做對應的操作。

如何實現主從復制

我這里用三台虛擬機(Linux)演示，IP分別是104(Master)，106(Slave)，107(Slave)。

預期的效果是一主二從，如下圖所示：

Master配置

使用命令行進入mysql：

mysql -u root -p

接着輸入root用戶的密碼(密碼忘記的話就網上查一下重置密碼吧~)，然后創建用戶：

//192.168.0.106是slave從機的IP
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* to 'root'@'192.168.0.106' identified by 'Java@1234'; //192.168.0.107是slave從機的IP GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* to 'root'@'192.168.0.107' identified by 'Java@1234'; //刷新系統權限表的配置 FLUSH PRIVILEGES;

創建的這兩個用戶在配置slave從機時要用到。

接下來在找到mysql的配置文件/etc/my.cnf，增加以下配置：

# 開啟binlog
log-bin=mysql-bin server-id=104 # 需要同步的數據庫，如果不配置則同步全部數據庫 binlog-do-db=test_db # binlog日志保留的天數，清除超過10天的日志 # 防止日志文件過大，導致磁盤空間不足 expire-logs-days=10

配置完成后，重啟mysql：

service mysql restart

可以通過命令行 show master status\G; 查看當前binlog日志的信息(后面有用)：

Slave配置

Slave配置相對簡單一點。從機肯定也是一台MySQL服務器，所以和Master一樣，找到/etc/my.cnf配置文件，增加以下配置：

# 不要和其他mysql服務id重復即可
server-id=106

接着使用命令行登錄到mysql服務器：

mysql -u root -p

然后輸入密碼登錄進去。

進入到mysql后，再輸入以下命令：

CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='192.168.0.104',//主機IP MASTER_USER='root',//之前創建的用戶賬號 MASTER_PASSWORD='Java@1234',//之前創建的用戶密碼 MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001',//master主機的binlog日志名稱 MASTER_LOG_POS=862,//binlog日志偏移量 master_port=3306;//端口

還沒完，設置完之后需要啟動：

# 啟動slave服務
start slave;

啟動完之后怎么校驗是否啟動成功呢？使用以下命令：

show slave status\G;

可以看到如下信息（摘取部分關鍵信息）：

*************************** 1. row ***************************
 Slave_IO_State: Waiting for master to send event  Master_Host: 192.168.0.104  Master_User: root  Master_Port: 3306  Connect_Retry: 60  Master_Log_File: mysql-bin.000001  Read_Master_Log_Pos: 619  Relay_Log_File: mysqld-relay-bin.000001  Relay_Log_Pos: 782  Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000001 //binlog日志文件名稱  Slave_IO_Running: Yes //Slave_IO線程、SQL線程都在運行  Slave_SQL_Running: Yes  Master_Server_Id: 104 //master主機的服務id  Master_UUID: 0ab6b3a6-e21d-11ea-aaa3-080027f8d623  Master_Info_File: /var/lib/mysql/master.info  SQL_Delay: 0  SQL_Remaining_Delay: NULL  Slave_SQL_Running_State: Slave has read all relay log; waiting for the slave I/O thread to update it  Master_Retry_Count: 86400  Auto_Position: 0

另一台slave從機配置一樣，不再贅述。

測試主從復制

在master主機執行sql：

CREATE TABLE `tb_commodity_info` ( `id` varchar(32) NOT NULL, `commodity_name` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '商品名稱', `commodity_price` varchar(36) DEFAULT '0' COMMENT '商品價格', `number` int(10) DEFAULT '0' COMMENT '商品數量', `description` varchar(2048) DEFAULT '' COMMENT '商品描述', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='商品信息表';

接着我們可以看到兩台slave從機同步也創建了商品信息表：

主從復制就完成了！java技術愛好者有點東西哦~

讀寫分離

主從復制完成后，我們還需要實現讀寫分離，master負責寫入數據，兩台slave負責讀取數據。怎么實現呢？

實現的方式有很多，以前我公司是采用AOP的方式，通過方法名判斷，方法名中有get、select、query開頭的則連接slave，其他的則連接master數據庫。

但是通過AOP的方式實現起來代碼有點繁瑣，有沒有什么現成的框架呢，答案是有的。

Apache ShardingSphere 是一套開源的分布式數據庫中間件解決方案組成的生態圈，它由 JDBC、Proxy兩部分組成。

ShardingSphere-JDBC定位為輕量級 Java 框架，在 Java 的 JDBC 層提供的額外服務。它使用客戶端直連數據庫，以 jar 包形式提供服務，無需額外部署和依賴，可理解為增強版的 JDBC 驅動，完全兼容 JDBC 和各種 ORM 框架。

讀寫分離就可以使用ShardingSphere-JDBC實現。

下面演示一下SpringBoot+Mybatis+Mybatis-plus+druid+ShardingSphere-JDBC代碼實現。

項目配置

版本說明：

SpringBoot：2.0.1.RELEASE druid：1.1.22 mybatis-spring-boot-starter:1.3.2 mybatis-plus-boot-starter：3.0.7 sharding-jdbc-spring-boot-starter:4.1.1

添加sharding-jdbc的maven配置：

<dependency> <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId> <version>4.1.1</version> </dependency>

然后在application.yml添加配置：

# 這是使用druid連接池的配置，其他的連接池配置可能有所不同
spring:  shardingsphere:  datasource:  names: master,slave0,slave1  master:  type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource  driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver  url: jdbc:mysql://192.168.0.108:3306/test_db?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&tinyInt1isBit=false&useSSL=false&serverTimezone=GMT  username: yehongzhi  password: YHZ@1234  slave0:  type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource  driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver  url: jdbc:mysql://192.168.0.109:3306/test_db?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&tinyInt1isBit=false&useSSL=false&serverTimezone=GMT  username: yehongzhi  password: YHZ@1234  slave1:  type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource  driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver  url: jdbc:mysql://192.168.0.110:3306/test_db?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&tinyInt1isBit=false&useSSL=false&serverTimezone=GMT  username: yehongzhi  password: YHZ@1234  props: sql.show: true  masterslave:  load-balance-algorithm-type: round_robin  sharding:  master-slave-rules:  master:  master-data-source-name: master  slave-data-source-names: slave0,slave1

sharding.master-slave-rules是標明主庫和從庫，一定不要寫錯，否則寫入數據到從庫，就會導致無法同步。

load-balance-algorithm-type是路由策略，round_robin表示輪詢策略。

啟動項目，可以看到以下信息，代表配置成功：

編寫Controller接口：

/**
     * 添加商品
     *
     * @param commodityName  商品名稱
     * @param commodityPrice 商品價格
     * @param description    商品價格
     * @param number         商品數量
     * @return boolean 是否添加成功
     * @author java技術愛好者
     */
    @PostMapping("/insert") public boolean insertCommodityInfo(@RequestParam(name = "commodityName") String commodityName, @RequestParam(name = "commodityPrice") String commodityPrice, @RequestParam(name = "description") String description, @RequestParam(name = "number") Integer number) throws Exception { return commodityInfoService.insertCommodityInfo(commodityName, commodityPrice, description, number); }

准備就緒，開始測試！