前言
自從大學畢業后，數據結構相關知識已忘的差不多，現在准備復習下數據結構相關知識，並記錄下來。
正文
常見的數據結構如下：
數組
鏈表
棧
隊列
樹
圖
哈希表
以下會逐一細說。
1、數組：
數組是一種連續存儲線性結構，通過使用整型索引值來訪問它們的元素。
數組的優缺點：
（1）優點：
數組查詢效率高
（2）缺點：
數組插入和刪除效率低
需要大塊連續的內存塊
創建時需要指定數組的長度
2、鏈表：
n個節點離散分布，彼此之間用指針相連。每個節點（除了首節點、尾節點）有一個前驅節點和一個后續節點，首節點只有一個后續節點，尾節點只有一個前驅節點。
鏈表的優缺點：
（1）優點：
鏈表的插入或刪除效率高
（2）缺點：
鏈表的查詢效率低
鏈表分類：
①單向鏈表：只有一個指針域，指向該節點的后續節點。
②雙向鏈表：有兩個指針域，指向該節點的前驅節點和后續節點。
③循環鏈表：（單向或者雙向）鏈表的尾指針指向頭節點，實現循環鏈表。通過任意一個節點都可以推出整個鏈表。
3、棧：
先進后出，后進先出。
4、隊列：
先進先出，后進后出。
5、樹：
一種非線性的數據結構。
樹的分類：
①二叉樹：每個節點最多只有兩個分支。（注：后面會有一篇文章專門寫二叉樹的遍歷）
完全二叉樹：若設二叉樹的深度為h，除第 h 層外，其它各層 (1～(h-1)層) 的結點數都達到最大個數，第h層所有的結點都連續集中在最左邊，這就是完全二叉樹；
滿二叉樹：是一種特殊的完全二叉樹。除了最后一層節點無任何子節點外，其他節點都有兩個子節點。
②二叉搜索樹（二叉查找樹、二叉排序樹）：若左子樹不空，則左子樹上所有結點的值均小於它的根結點的值；若右子樹不空，則右子樹上所有結點的值均大於或等於它的根結點的值，並且左、右子樹也分別為二叉搜索樹。
③平衡二叉樹：它是一棵空樹或它的左右兩個子樹的高度差的絕對值不超過1，並且左右兩個子樹都是一棵平衡二叉樹。
AVL樹：是一種最先發明的自平衡的二叉查找樹。
紅黑樹：是一種自平衡(不是絕對的平衡)的二叉查找樹，樹上的每個節點都遵循下面的規則：
每個節點都有紅色或黑色；
根節點是黑色；
每個紅色節點必須有兩個黑色的子節點。(從每個葉子到根的所有路徑上不能有兩個連續的紅色節點；
從任一節點到其任何后代NULL節點(葉子結點下方掛的兩個空節點，並且認為他們是黑色的)的每條路徑都具有相同數量的黑色節點。
④B樹：是一種自平衡的查找樹，但不是二叉樹。
⑤B+樹：類似於B樹，區別是B+樹只有達到葉子結點才命中（B樹可以在非葉子結點命中），其性能也等價於在關鍵字全集做一次二分查找；
6、圖：
一種非線性的數據結構。所有的頂點構成一個頂點集合，所有的邊構成邊的集合，一個完整的圖結構就是由頂點集合和邊集合組成。 圖結構中頂點集合不能為空，必須包含一個頂點，而圖結構邊集合可以為空，表示沒有邊。
圖的分類：
①無向圖：如果一個圖結構中，所有的邊都沒有方向性，那么這種圖便稱為無向圖。
②有向圖：一個圖結構中，邊是有方向性的。
③無向完全圖：在一個無向圖中， 每兩個頂點之間都存在條邊，那么這種圖結構稱為無向完全圖。
④有向完全圖：在一個有向圖中，每兩個頂點之間都存在方向相反的兩條邊，那么這種圖結構稱為有向完全圖。
⑤有向無環圖（DAG圖）：在一個有向圖無法從某個頂點出發經過若干條邊回到該點，則這個圖是一個有向無環圖。
7、哈希表：
是一種根據關鍵碼去尋找值的數據映射結構。
（1）哈希函數：根據數據的關鍵詞 key ，通過一定的函數關系，計算出該元素存儲位置的函數。
①直接定址法：取關鍵字或關鍵字的某個線性函數值為散列地址。即 H(key) = key 或 H(key) = a*key + b，其中a和b為常數。
②除留余數法：取關鍵字被某個不大於散列表長度 m 的數 p 求余，得到的作為散列地址。即 H(key) = key % p, p < m。
③數字分析法：當關鍵字的位數大於地址的位數，對關鍵字的各位分布進行分析，選出分布均勻的任意幾位作為散列地址。僅適用於所有關鍵字都已知的情況下，根據實際應用確定要選取的部分，盡量避免發生沖突。
④平方取中法：先計算出關鍵字值的平方，然后取平方值中間幾位作為散列地址。隨機分布的關鍵字，得到的散列地址也是隨機分布的。
（2）哈希沖突：對於不同的key，通過哈希函數獲取到相同的結果時，產生哈希沖突。
解決哈希沖突的方法如下：
①拉鏈法（鏈接法）：將所有關鍵字為同義字的記錄存儲在一個單鏈表中，我們稱這種單鏈表為同義詞子表，散列表中存儲同義詞子表的頭指針。
②開放定址法：當沖突發生時，使用某種探查(亦稱探測)技術在散列表中尋找下一個空的散列地址，只要散列表足夠大，空的散列地址總能找到。
按照形成探查序列的方法不同，可將開放定址法區分為線性探查法、二次探查法、雙重散列法等。