當redis被用作緩存時，有時我們希望了解key的大小分布，或者想知道哪些key占的空間比較大。本文提供了幾種方法。
一. bigKeys
這是redis-cli自帶的一個命令。對整個redis進行掃描，尋找較大的key。例：
redis-cli -h b.redis -p 1959 --bigkeys 輸出：
# Scanning the entire keyspace to find biggest keys as well as # average sizes per key type. You can use -i 0.1 to sleep 0.1 sec # per 100 SCAN commands (not usually needed). [00.00%] Biggest hash found so far 's_9329222' with 3 fields [00.00%] Biggest string found so far 'url_http://mini.eastday.com/mobile/170722090206890.html?qid=sgllq&ch=east_sogou_push&pushid=13' with 8 bytes [00.00%] Biggest string found so far 'foo' with 40 bytes [00.00%] Biggest hash found so far 's_9329084' with 4 fields [00.23%] Biggest zset found so far 'region_hot_菏澤地' with 625 members [00.23%] Biggest zset found so far 'region_hot_葫蘆島' with 914 members [00.47%] Biggest string found so far 'top_notice_list' with 135193 bytes [00.73%] Biggest zset found so far 'region_hot_自貢' with 2092 members [01.90%] Biggest hash found so far 'uno_facet_2018-12-20' with 59 fields [11.87%] Biggest zset found so far 'region_hot_上海' with 2233 members [27.05%] Biggest set found so far 'blacklist_set_key' with 31832 members [73.87%] Biggest string found so far 'PUSH_NEWS' with 3104237 bytes [86.18%] Biggest zset found so far 'region_hot_北京' with 2688 members -------- summary ------- Sampled 4263 keys in the keyspace! Total key length in bytes is 174847 (avg len 41.02) Biggest string found 'PUSH_NEWS' has 3104237 bytes Biggest set found 'blacklist_set_key' has 31832 members Biggest hash found 'uno_facet_2018-12-20' has 59 fields Biggest zset found 'region_hot_北京' has 2688 members 1616 strings with 3771161 bytes (37.91% of keys, avg size 2333.64) 0 lists with 0 items (00.00% of keys, avg size 0.00) 1 sets with 31832 members (00.02% of keys, avg size 31832.00) 2353 hashs with 7792 fields (55.20% of keys, avg size 3.31) 293 zsets with 333670 members (06.87% of keys, avg size 1138.81) 說明：
- 該命令使用scan方式對key進行統計，所以使用時無需擔心對redis造成阻塞。
- 輸出大概分為兩部分，summary之上的部分，只是顯示了掃描的過程。summary部分給出了每種數據結構中最大的Key。
- 統計出的最大key只有string類型是以字節長度為衡量標准的。list,set,zset等都是以元素個數作為衡量標准，不能說明其占的內存就一定多。所以，如果你的Key主要以string類型存在，這種方法就比較適合。
更多關於bigkeys的說明可以參考這里。
二. debug object key
redis的命令，可以查看某個key序列化后的長度。
例：
連接上redis后執行如下命令 b.redis:1959> hmset myhash k1 v1 k2 v2 k3 v3 OK b.redis:1959> debug object myhash Value at:0x7f005c6920a0 refcount:1 encoding:ziplist serializedlength:36 lru:3341677 lru_seconds_idle:2 關於輸出的項的說明：
- Value at：key的內存地址
- refcount：引用次數
- encoding：編碼類型
- serializedlength：序列化長度
- lru_seconds_idle：空閑時間
關於refcount, encoding, lru_seconds_idle的更詳細解釋可以參考這里。
幾個需要注意的問題
- serializedlength是key序列化后的長度(redis在將key保存為rdb文件時使用了該算法)，並不是key在內存中的真正長度。這就像一個數組在json_encode后的長度與其在內存中的真正長度並不相同。不過，它側面反應了一個key的長度，可以用於比較兩個key的大小。
- serializedlength會對字串做一些可能的壓縮。如果有些字串的壓縮比特別高，那么在比較時會出現問題。比如下列：
b.redis:1959> set str1 aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa OK b.redis:1959> set str2 abcdefghijklmnopqrstuvwxyz1234 OK b.redis:1959> debug object str1 Value at:0x7f007c035b80 refcount:1 encoding:embstr serializedlength:12 lru:3342615 lru_seconds_idle:13 b.redis:1959> debug object str2 Value at:0x7f00654df400 refcount:1 encoding:embstr serializedlength:31 lru:3342622 lru_seconds_idle:7 兩個字串的實際長度都是30, 但str1的serializedlength為12， str2的為31。
- redis的官方文檔不是特別建議在客戶端使用該命令，可能因為計算serializedlength的代價相對高。所以如果要統計的key比較多，就不適合這種方法。
三. redis rdb tools
這是一個redis rdb file的分析工具，可以根據rdb file生成內存報告。
3.1 安裝
需要python2.4以上版本和pip。
pip install rdbtools
3.2 生成內存報告
首先我們需要有一份rdb文件，如果你在配置中開啟了rdb，那么redis會自動生成rdb文件。如果沒有，可以手動執行bgsave。如果是線上機器，執行時要考慮機器負載等問題。拿到rdb文件后，我們就可以生成內存報告了。命令如下：
rdb -c memory file
例：
rdb -c memory /tmp/dump.rdb database,type,key,size_in_bytes,encoding,num_elements,len_largest_element,expiry 0,hash,data:index_flow_yingshi,10492,hashtable,1,8992,2019-01-14T08:20:10.236000 0,hash,data:index_movie,22068,hashtable,7,2896,2019-01-14T07:29:19.685000 0,string,block:index_module_novel,8296,string,7694,7694,2019-01-13T00:27:46.128000 0,string,block:index_bottom_baike_aikan,8296,string,7632,7632,2019-01-14T02:27:11.850000 0,string,block:index_bottom_tools,5224,string,4549,4549,2019-01-13T01:02:09.171000 0,string,block:index_module_travel,7272,string,6408,6408,2019-01-13T00:43:39.478000 ... 輸出了db，數據類型，key, 大小, 編碼等多列信息。至於分析數據，你可以用shell，也可以保存成csv用excel排序，或者干脆存到db里，想怎么排怎么排。
如果只要知道最大的N個key, 可以使用-l選項。例：
[@sjs_73_171 ~]$ rdb -c memory -l 3 /tmp/dump.rdb
database,type,key,size_in_bytes,encoding,num_elements,len_largest_element,expiry 0,hash,city_tong,724236,hashtable,3113,216,2019-01-14T01:10:59.407000 0,hash,iplocsearch,406292,hashtable,383,180190,2019-01-30T05:37:56.082000 0,hash,weather_tong3,583844,hashtable,319,1658,2019-01-07T10:22:33.742000 3.3 查看單個key
如果我們只需要查詢單個key所使用的內存可以不必依賴rdb file, 使用redis-memory-for-key命令即可。
例：
[@sjs_73_171 WEB-INF]$ redis-memory-for-key -s b.redis -p 1959 myhash Key myhash Bytes 83 Type hash Encoding ziplist Number of Elements 3 Length of Largest Element 2 [@sjs_73_171 WEB-INF]$ redis-memory-for-key -s b.redis -p 1959 str1 Key str1 Bytes 80 Type string [@sjs_73_171 WEB-INF]$ redis-memory-for-key -s b.redis -p 1959 str2 Key str2 Bytes 80 Type string 3.4 更多
- 工具得出的內存值為近似值，這點可以參看作者的說明。"Why doesn't reported memory match actual memory used?"
- 工具通過分析rdb file中的key及value，反算出該kv在內存中的大小。計算時充分考慮了數據類型的影響，key本身長度的影響，內存分配等多種因素。雖然得出的大小不是真實值，但用於key大小的比較是完全可以的。
- rdb的功能不僅於此，它還可以將kv導成json格式，也可以按正則表達式只導出部分key，
更多使用方法可以查看
rdb --help 也可以查看git上的幫助文檔。
四. 總結
- 如果想粗略的看下最大key, 可以使用bigKeys。
- 如果查詢的key不多，key的壓縮比又沒有明顯差異，可以使用debug object key。
- 如果不介意安裝個工具，那么redis rdb tools似乎是最佳選擇。