目錄：
1.在創建直方圖的時候，需要創建數據桶，且數據桶只能作為橫坐標軸，數據桶可以理解為步長，將符合數據區間的數據歸為一類
如將每個地區的酒店按照熱門等級來堆積
那么就需要將地區設置為橫軸，記錄數為縱軸，並將熱門等級拖拽到顏色標題欄內
拆分相當於Excel中的分列，其分為自動拆分和自定義拆分，自動拆分是軟件根據數據共有的特征自動進行的拆分
自定義拆分是需要自己設置拆分符號
第一個，最后一個表示根據第幾個拆分符號進行拆分，后面的列數表示保留第幾列
數據格式設置：
點擊紅框位置進行格式設置
格式默認為字符串類型或數字類型，這里的設置將關系到后面篩選內容的操作，如果是日期格式進行拖拽時會自動按年（可更改顯示類別為月、日等）划分，如果是字符串類型，則會全部顯示，在篩選時也會有差別。
有時候會需要給圖形上的某個點添加注釋，這個時候就選中節點，點擊右鍵
標靶圖在通常情況下，是在基本的條形圖上，給其添加一些參考線、參考區間，可以幫助分析人員直觀的度量兩個值之間的關系，通常是用來比較計划值和實際值
1.與自身平均值等作比較：
2.與其他字段數據進行比較：
甘特圖又稱為橫道圖，其通過條狀圖來顯示項目，進度，和其他時間相關的系統進展的內在關系隨着時間進展的情況。
例如：交貨延期甘特圖
藍色的（前面的）日期只是單獨將里面的數字拿出來作為分類的依據而已，綠色的（下面的）日期是真正的日期，甘特圖的難點在於，准確設置好日期時間格式，然后創建計算字段，根據計算字段值的大小設置相應的顏色和區域跨度。
模板保存格式：（保存為.csv格式）
層級可以理解為N級菜單的原理，具體日期的年月日就是一個層級，例如，一年里面有12個月，每個月有30+天
那對應到本例中，就是整個部門作為一個中心，一個中心有南北兩個中心，每個中心有3個部門，每個部門對應兩個組
創建分層結構：
維度的順序：
層級之內禁止套娃，不能層級嵌套層級
集時滿足某些條件的數據子集，他是維度的部分成員
數據集可以理解成Excel里面的條件篩選，符合條件篩選的數據叫做數據集的內部，不符合數據集條件的叫數據集的外部。
注意的是常量集在視圖中選擇，然后右鍵創建集；而動態集實在數據窗口創建的（選中維度---右鍵---創建集）
常量集的創建：
第一步
第二步
第三步
計算集的創建：
第一步
第二步：
第三步
創建合並集：
合並集相當於將兩個數據集聯系起來，可以選擇不同的模式進行兩個數據集中結果的篩選
第一步
第二步
計算字段可作為圖表中的元素，也可以作為計算字段中的字段，對於維度數據和度量數據都可以及逆行計算字段的創建
度量計算字段：
可進行各個國家的成本對比條形圖的元素，其實Tableau只是用來數據可視化的，所以像這種計算字段等數據處理的內容，應該交給Excel或者python來完成。
維度計算字段：
力度:就是數據密集的程度，主要起源於散點圖里的點與點之間的距離
聚合：
一般聚合只會用於度量數據，維度數據很少會使用到聚合的屬性
比率：
在進行涉及到比率的計算時，一定要細致觀察比率的聚合方式
例如：
合計（利潤/銷售額） 是先將每一行的利潤/銷售額計算出來，再將這些進行相加
聚合（SUM(利潤)/SUM（銷售額）） 是先將所有行的利潤相加，再將所有行的銷售額相加，在進行除法運算，最后再對應聚合模式的顯示
金字塔圖的原理就是在列標題內分別放置兩個字段（例如男、女），然后將其中一圖進行翻轉倒序顯示，但因為直接將 性別 字段放到列標題內，反轉倒序的話兩個字段對應的圖都會反轉，所以往往需要創建計算字段將數據分離出來。
漏斗圖的本質還是條形圖
步驟：
①先將橫向條形圖做出，然后復制一份列字段設置形狀為線，加入顏色排序
②將一步驟做的結果全部復制一份，倒序改變顯示方向，取消列標題和說明等，加入標簽即可
范圍-線圖將整體數據的部分統計特征（均值、最大值、最小值等）展示在圖形中，既可以說明群體特征，還可以展示個體信息，更可以比較個體與整體的相對關系。
例如：比較每個工號的客服接聽量與當天最大值、最小值、平均值的比較
第一步：創建所需要展示的統計特征的計算字段
第二步：先創建每個工號對應的日期-接聽量的折線圖，再將所創建的計算字段全部添加到詳細信息里
第三步：右鍵點擊列標題處，選擇添加參考線
傾斜圖，又名斜線圖、斜率圖，可以展示單指標不同時期的變化情況，既能展示值的大小變化，同時能展示排名變化。
第一步：創建排序的計算字段
第二步：先右鍵點擊期間---排序---排序依據：手動---將同期當期的順序調整好，一般來講當期值都在后
第三步：
第四步：
第五步：調整排序序號標簽
第六步：創建計算字段，用線條粗細表示下降/上升的幅度
注意：下降和上升是用顏色來判別，下降/上升的幅度使用細條粗細來表示，所以要使用絕對值
第七步：創建計算字段，用顏色表示下降和上升
通常是用在不同排名中連接相同的事務，從而顯示出排名間的相互變化關系，從本質上講就是一個多線圖和點的集合
例如：想看2012—2015年各產品子類別利潤的排名變化
第一步:將年份拖到列標題處、利潤拖到行標題處，並將利潤設置快速表計算為排序
步驟二:
步驟三：
步驟四:
步驟五：
1.回歸分析
可能存在相關關系的變量，擬合成直線或者曲線，據此可以總結已有數據的規律和特征，也可以預測數據
趨勢線主要分為以下幾種：
2.時間序列分析
Tableau內嵌了周期性數據的預測功能，可自動的擬合預測我們的模型，分析數據的變化規律，定量的預測數據，也可以對預測模型的參數進行調整，評價預測模型的精度
根據日期制作省份-GDP動態條形圖
第一步：創建排序字段
第二步：
