DBMS（數據庫管理系統）主要通過數據的保存格式進行分類，現階段主要分為以下幾種類型。
層次數據庫（Hierarchical Database，HDB）
層次數據庫是最早研制成功的數據庫系統，它把數據通過層次結構（樹形結構）的方式表現出來。層次數據庫曾經是數據庫的主流，但隨着關系數據庫的出現和普及，現在已經很少使用了。
比較具有代表性的層次數據庫是 IMS（Information Management System）數據庫，由 IBM 公司研制成功。
關系型數據庫（Relational Database，RDB）
關系型數據庫是現在應用最廣泛的數據庫。關系型數據庫在 1969 年誕生，可謂歷史悠久。和 Excel 工作表一樣，關系型數據庫也采用由行和列組成的二維表來管理數據，所以簡單易懂。同時，它還使用 SQL（Structured Query Language，結構化查詢語言）對數據進行操作。
傳統的關系型數據庫采用表格的存儲方式，數據以行和列的方式進行存儲，要讀取和查詢都十分方便。下表是一些在關系型數據庫中的數據。
| 商品編號 | 商品名稱 | 商品種類 | 銷售單價 | 進貨單價 | 登記日期 |
|---|---|---|---|---|---|
| 0001 | T恤衫 | 衣服 | 100 | 50 | 2019-10-9 |
| 0002 | 打孔器 | 辦公用品 | 500 | 320 | 2019-1-5 |
| 0003 | 運動T恤 | 衣服 | 400 | 280 | 2019-3-8 |
| 0004 | 菜刀 | 廚房用具 | 50 | 30 | 2019-2-14 |
| 0005 | 高壓鍋 | 廚房用具 | 200 | 100 | 2019-2-13 |
| 0006 | 叉子 | 廚房用具 | 10 | 5 | 2019-2-13 |
| 0007 | 菜板 | 廚房用具 | 80 | 70 | 2019-2-13 |
| 0008 | 圓珠筆 | 辦公用品 | 10 | 5 | 2019-2-13 |
比較具有代表性的關系型數據庫有 Oracle Database、SQL Server、DB2、PostgreSQL 和MySQL。
面向文檔（Document-Oriented）數據庫
文檔型數據庫的靈感來自於 Lotus Notes 辦公軟件，和最后一種鍵值存儲數據庫類似。文檔型數據庫可以看作是鍵值數據庫的升級版，允許之間嵌套鍵值。而且文檔型數據庫比鍵值數據庫的查詢效率更高。
面向文檔數據庫會將數據以文檔的形式存儲。每個文檔都是一系列數據項的集合。每個數據項都有一個名稱與對應的值，值既可以是簡單的數據類型，如字符串、數字和日期等；也可以是復雜的類型，如有序列表和關聯對象。
數據存儲的最小單位是文檔，同一個表中存儲的文檔屬性可以是不同的，數據可以使用XML、JSON或者JSONB等多種形式存儲。
具有代表性的面向文檔數據庫有 MongDB 和 CouchDB。
列存儲（Column-oriented）數據庫
列存儲數據庫將數據存儲存在列族（column family）中，一個列族用來存儲經常被一起查詢的相關數據。例如，如果有一個 Person 類，我們經常會一起查詢他們的姓名和年齡而不是薪資。這種情況下，姓名和年齡就會被放入一個列族中，而薪資則在另一個列族中。
列存儲數據庫通常用來應對分布式存儲的海量數據。具有代表性的列存儲數據庫有 Cassandra 和 HBase。
XML 數據庫（XML Database，XMLDB）
XML 數據庫是一種支持對 XML（標准通用標記語言下的一個應用）格式文檔進行存儲和查詢等操作的數據管理系統。在系統中，開發人員可以對數據庫中的 XML 文檔進行查詢、導出和指定格式的序列化。
鍵值存儲數據庫（Key-Value Store，KVS）
鍵值存儲數據庫是用來保存查詢所使用的主鍵（Key）和值（Value）的組合的數據庫。具有編程語言知識的讀者可以把它想象成關聯數組或者散列（hash）。
近年來，隨着鍵值存儲數據庫被應用到 Google 等需要對大量數據進行超高速查詢的 Web 服務當中，它正逐漸為人們所關注。
具有代表性的鍵值存儲數據庫有 Redis、Memcached 和 MemcachedDB。