批量將B站bcc格式的視頻字幕轉換為srt格式的視頻字幕

在B站下載的視頻對應的bcc格式字幕，在potplayer中不能播放，

以下代碼中輸入文件夾的路徑，就可以批量把json文件轉換為srt文件，存放在當前文件夾下的名為srt的子文件夾下。

 

# -- coding: utf-8 --
import math
import os

#單個bbc文件轉換為srt文件
def bcc2srt(datas, srt_file_name, srt_file_path):
    srt_file = ''
    i = 1
    for data in datas:
        start = data['from']  # 獲取開始時間
        stop = data['to']  # 獲取結束時間
        content = data['content']  # 獲取字幕內容
        srt_file += '{}\n'.format(i)  # 加入序號
        hour = math.floor(start) // 3600
        minute = (math.floor(start) - hour * 3600) // 60
        sec = math.floor(start) - hour * 3600 - minute * 60
        minisec = int(math.modf(start)[0] * 100)  # 處理開始時間
        srt_file += str(hour).zfill(2) + ':' + str(minute).zfill(2) + ':' + str(sec).zfill(2) + ',' + str(minisec).zfill(2)  # 將數字填充0並按照格式寫入
        srt_file += ' --> '
        hour = math.floor(stop) // 3600
        minute = (math.floor(stop) - hour * 3600) // 60
        sec = math.floor(stop) - hour * 3600 - minute * 60
        minisec = abs(int(math.modf(stop)[0] * 100 - 1))  # 此處減1是為了防止兩個字幕同時出現
        srt_file += str(hour).zfill(2) + ':' + str(minute).zfill(2) + ':' + str(sec).zfill(2) + ',' + str(minisec).zfill(2)
        srt_file += '\n' + content + '\n\n'  # 加入字幕文字
        i += 1
    with open(os.path.join(srt_file_path, srt_file_name), 'w', encoding='utf-8') as f:
        f.write(srt_file) 


#批量轉換bcc文件為srt文件
def convert_bcc_to_srt(file_path):
    files = os.listdir(file_path) #當前路徑下原始文件
    #print(files)
    
    #提取當前路徑下bcc格式文件的文件名
    bcc_file = []
    for file in files:
        if file[-4:] == ".bcc":
            bcc_file.append(file)      
    #print(bcc_file)
    
    #在當前文件夾下創建存放srt格式文件的子文件夾
    srt_file_path = os.path.join(file_path, 'srt') #更改后綴后字幕文件的路徑    
    isExists = os.path.exists(srt_file_path)
    if not isExists:
        os.mkdir(srt_file_path)
        
    #讀取每個bcc文件的內容    
    for fli in bcc_file:
        file_name = fli.replace(fli[-4:], '.srt') #更改文件名稱
        with open(os.path.join(file_path, fli), encoding='utf-8') as f:
            datas = f.read()
            datas = eval(datas) #將str格式的內容轉換成dict格式
            bcc2srt(datas["body"], file_name, srt_file_path)
            f.close()
            #print(datas)    
    

if __name__ == '__main__':   
    folder_path = 'D:\\1111' #bcc字幕文件的路徑（注意路徑的格式）
    convert_bcc_to_srt(folder_path)