openpyxl 讀寫Excel多個單元格的數據的多種方法

接上篇：

from openpyxl import load_workbook  # 可以對已存在的Excel文件進行讀寫操作

# 使用load_workbook來實現Excel讀寫
# 1.打開Excel文件（test_cases.xlsx已存在）

wb = load_workbook("test_cases.xlsx")

# 2.定位表單

ws = wb['sheet1'] # ws為worksheet對象（相當如Excel中的一個表單）

# 3.定位單元格
# 方法一：處理指定的一個單元格
one_cell = ws.cell(row=2,column=2) # one_cell相當於表單中的某個單元格
print(one_cell.value)

# 方法二：每遍歷一次處理一個單元格
# worksheet對象中有以下重要屬性：

for row_index in range(ws.min_row+1,ws.max_row+1): # max_row:單元格最大行；min_row:單元個准小行；

 for col_index in range(ws.min_column,ws.max_column+1): # max_column:單元個最大列；min_column:單元格最小列；

 data = ws.cell(row=row_index,column=col_index).value
 print("值為：{}\n類型為：{}\n".format(data,type(data)))


# 方法三：
# worksheet對象有如下重要方法
# iter_rows:返回一個生成器，是由每一行數據構成的元組
# iter_columns:返回一個生成器，是由每一列數據構成的元組

for row_tuple in ws.iter_rows(min_row=2): # 每遍歷一次，會將某一行的所有單元格對象（cell對象）組成一個元組返回
 # print(row_tuple)
 for one_cell in row_tuple:
 data = one_cell.value
 print("值為：{}\n類型為：{}\n".format(data, type(data)))
# 或者：
for row_tuple in ws.iter_rows(min_row=2,values_only=True): # 每遍歷一次，會將某一行的所有單元格（cell對象）的值組成一個元組返回
 for data in row_tuple:
 print("值為：{}\n類型為：{}\n".format(data, type(data)))

# 方法四：指定需要處理的所有單元格

sheets = ws["A2:G5"] # 返回嵌套元組的元組，內層元組是由每一行的每一個單元格cell對象組成的
for row in sheets:
 for cl in row:
 data = cl.value
 print("值為：{}\n類型為：{}\n".format(data, type(data)))