在Flask中使用MongoDB:Flask-MongoEngine


在Flask中使用MongoEngine,需要通過Flask-MongoEngine包來對MongoEngine進行配置。Flask-MongoEngine是MongoEngine的Flask封裝,針對Flask對MongoEngine做出了一些拓展,而MongoEngine則是在PyMongo的基礎上構建的一個類似於SQLAlchemy的對象文檔映射器(Object-Document Mapper, ODM),為用戶提供基本的數據模型以及類型約束,並對PyMongo的數據查詢做了進一步的封裝,避免直接書寫MongoDB查詢語句,簡化數據查詢。

PyMongo是MongoDB官方提供的Python庫,將MongoDB CLI中JS風格的查詢語句在Python中進行了封裝,用戶仍然可以在Python中采用和MongoDB CLI中相同的方法操作MongoDB數據庫。但PyMongo本身缺乏類型約束、值校驗、數據模型等特性支持,每一次的查詢操作都需要直接和字典進行交互。

Flask-MongoEngine對MongoEngine做了以下拓展:

  1. MONGODB_XXX格式變量中讀取MongoEngine的配置信息,並自動建立連接。
  2. 對MongoEngine的查詢QuerySet進行了拓展,以支持get_or_404first_or_404paginatepaginate_field
  3. 支持直接從MongoEngine模型中生成WTForms表單。
  4. 支持將MongoEngine作為session存儲后端。
  5. flask_debugtoolbar提供MongoEngine查詢跟蹤。
  6. 通過app.json_encoder對Flask默認的JSON編碼器進行拓展,添加了BaseDocumentQuerySet兩個類型的序列化支持。

資源

Item Repository Documents
MongoEngine https://github.com/MongoEngine/mongoengine https://mongoengine-odm.readthedocs.io/
Flask-MongoEngine https://github.com/MongoEngine/flask-mongoengine https://flask-mongoengine.readthedocs.io

快速開始

from flask import Flask
from flask_mongoengine import MongoEngine

app = Flask(__name__)

# 通過MONGODB_SETTINGS配置MongoEngine
app.config.from_mapping({
    MONGODB_SETTINGS = {
        'db': 'test',
        'host': 'localhost',
        'port': 27017,
        'connect': True,
        'username': 'test',
        'password': '123456',
        'authentication_source': 'admin'
    }
})

# 初始化 MongoEngine
db = MongoEngine(app)

# 定義一個文檔 User,MongoEngine 會自動在數據庫中創建一個名為 user 的集合
class User(db.Document):
    email = db.StringField(required=True)
    username = db.StringField(required=True, max_length=128, unique=True)

    def __repr__(self):
        return 'User(email="{}", username="{}")'.format(self.username, self.password)

# 創建一個User文檔實例並存儲
user = User(email="xxx@hotmail.com", username="kikyou", password="123456")
user.save()

# 通過 objects 屬性訪問集合中的所有文檔
# objects 是一個 QuerySet 實例
for user in User.objects[: 5]:
    print(user)

# 通過 username 查找用戶,並更新 email
user = User.objects(username='kikyou').first()
user.email = '_kikyou_@kikyou.com'
user.save()

Flask-MongonEngine配置

Flask-MongonEngine通過MONGODB_XXX格式的配置變量來配置MongoEngine。其支持通過MONGODB_SETTINGS來設置MongoEngine的整個配置,也支持通過MONGODB_DB等來直接設置MONGODB_SETTINGS下的每個子屬性。需要注意的是,只要設置了MONGODB_SETTINGS變量,其余的MONGODB_XXX變量將被忽略

通過MONGODB_SETTINGS配置MongoEngine

MONGODB_SETTINGS變量是一個字典,其對應着mongoengine中connect函數支持的所有關鍵字。一旦該變量被設置,其他基於MONGODB_XXX格式指定的mongoengine配置信息將被忽略。

MONGODB_SETTINGS = {
    'db': 'appdb',
    'host': 'localhost',
    'port': 27017,
    'connect': True,
    'username': 'test',
    'password': '123456',
}

完整的參數列表參考mongoengine.connection.register_connection以及pymongo.mongo_client.MongoClient

  • alias 建立的數據庫連接的別名,默認為default,通過alias機制可以同時訪問多個MongoDB數據庫。
  • db 將要訪問的數據庫名稱,默認為test
  • host MongoDB服務器地址,默認為localhost
  • port MongoDB服務器端口,默認為27017
  • username 用戶名
  • password 用戶密碼
  • authentication_source 認證源,創建該用戶的數據庫
  • authentication_mechanism 認證機制,不需要設置
  • is_mock 是否使用 mongomock
  • connect 是否直接連接服務器,如果為false,則直到第一次操作時才會連接服務器
  • tz_aware 是否自動識別時區,如果為false,則直接使用本地時間,忽略datetime的時區配置

通過MONGODB_XXX配置MongoEngine

除了通過MONGODB_SETTTINGS直接配置connect的參數外,還可以通過MONGODB_XXX的形式直接指定參數的值,其中XXX對應MONGODB_SETTTINGS中關鍵字的大寫形式,但目前只支持有限關鍵字:

  • MONGODB_ALIAS
  • MONGODB_DB
  • MONGODB_HOST
  • MONGODB_IS_MOCK
  • MONGODB_PASSWORD
  • MONGODB_PORT
  • MONGODB_USERNAME
  • MONGODB_CONNECT
  • MONGODB_TZ_AWARE

Flask-MongoEngine初始化

除了直接使用db = MongoEngine(app)進行初始化外,Flask-MongoEngine也像其他Flask擴展一樣支持將定義和初始化分離。

# project_dir/__init__.py

from flask import Flask
from flask_mongoengine import MongoEngine

# 定義 MongoEngine
db = MongoEngine()

def create_app():
    app = Flask(__name__)

    # 通過MONGODB_SETTINGS配置MongoEngine
    app.config.from_mapping({
        MONGODB_SETTINGS = {
            'db': 'test',
            'host': 'localhost',
            'port': 27017,
            'connect': True,
            'username': 'test',
            'password': '123456',
            'authentication_source': 'admin'
        }
    })

    db.init(app)
    import .models

    return app
# project_dir/models.py

class User(db.Document):
    email = db.StringField(required=True)
    username = db.StringField(required=True, max_length=128, unique=True)

    def __repr__(self):
        return 'User(email="{}", username="{}")'.format(self.username, self.password)

Flask-MongoEngine QeurySet 擴展

Flask-MongoEngine 對 MongoEngine的查詢QuerySet進行了拓展,以支持get_or_404first_or_404paginatepaginate_field

  • get_or_404QuerySet.get類似,如果不存在或有兩個及以上的匹配項,則會拋出404異常
  • first_or_404QuerySet.first類似,如果不存在,則會拋出404異常
  • paginate 對QuerySet結果進行分頁,接受兩個參數:pageper_page,返回一個Pagination對象。
  • paginate_field(field_name, doc_id, page, per_page, total=None)paginate類似,對文檔的數組類型字段進行分頁。這個方法會首先嘗試獲取“字段名+count”形式的值,如posts_count,作為posts的總數,如果不存在則會獲取整個文檔,然后計算數組類型字段的長度。不建議使用!
paged = User.objects.paginate(page=1, per_page=10)

Pagination支持的屬性包括:

  • total 文檔總數
  • pages 總頁數
  • page 當前頁數
  • has_prev 是否有前一頁
  • has_next 是否有后一頁
  • pre_num 上一頁頁碼
  • next_num 下一頁頁碼
  • items 可迭代文檔集合

此外,Pagination還支持一個iter_pages方法,用於為分頁器生成編號,被跳過的頁碼使用None表示。

class Pagination(object):
    ...
    def iter_pages(self, left_edge=2, left_current=2, right_current=5, right_edge=2):
        ...
    ...

{% raw %}

{# Display a page of todos #}
<ul>
    {% for todo in paginated_todos.items %}
        <li>{{ todo.title }}</li>
    {% endfor %}
</ul>

{# Macro for creating navigation links #}
{% macro render_navigation(pagination, endpoint) %}
  <div class=pagination>
  {% for page in pagination.iter_pages() %}
    {% if page %}
      {% if page != pagination.page %}
        <a href="{{ url_for(endpoint, page=page) }}">{{ page }}</a>
      {% else %}
        <strong>{{ page }}</strong>
      {% endif %}
    {% else %}
      <span class=ellipsis>…</span>
    {% endif %}
  {% endfor %}
  </div>
{% endmacro %}

{{ render_navigation(paginated_todos, 'view_todos') }}

{% endraw %}

額外的拓展

為Flask-MongoEngine添加額外的JSON序列化類型支持

Flask-MongoEngine默認為Flask添加了BaseDocumentQuerySet類型的序列化支持,但對於常見的ObjectId以及Datetime數據類型缺乏支持。

from flask import Flask
from flask_mongoengine import MongoEngine

def override_json_encoder(app: Flask):
    from bson import ObjectId
    from datetime import date

    superclass = app.json_encoder

    class _JsonEncoder(superclass):
        def default(self, o):
            if isinstance(o, ObjectId):
                return str(o)
            if isinstance(o, date):
                return o.isoformat()
            return superclass.default(self, o)

    app.json_encoder = _JsonEncoder


def create_app()
    app = Flask(__name__)

    # 通過MONGODB_SETTINGS配置MongoEngine
    app.config.from_mapping({
        MONGODB_SETTINGS = {
            'db': 'test',
            'host': 'localhost',
            'port': 27017,
            'connect': True,
            'username': 'test',
            'password': '123456',
            'authentication_source': 'admin'
        }
    })

    override_json_encoder(app)

    db.init(app)
    import .models

    return app

注:datetimedate的子類。

Q&A

編輯器/pylint提示“Instance of 'MongoEngine' has no 'StringField' member”

Flask-MongoEngine在初始化時,為MongoEngine類通過_include_mongoengine方法動態注入mongoenginemongoengine.fields的所有屬性,但pylint在進行靜態檢測時,無法處理動態注入的屬性。

def _include_mongoengine(obj):
    """
    Copy all of the attributes from mongoengine and mongoengine.fields
    onto obj (which should be an instance of the MongoEngine class).
    """
    for module in (mongoengine, mongoengine.fields):
        for attr_name in module.__all__:
            if not hasattr(obj, attr_name):
                setattr(obj, attr_name, getattr(module, attr_name))

                # patch BaseField if available
                _patch_base_field(obj, attr_name)

class MongoEngine(object):
    """Main class used for initialization of Flask-MongoEngine."""

    def __init__(self, app=None, config=None):
        _include_mongoengine(self)
        ...

解決方法1:直接通過mongoengine.fields.XXXField引用。

import mongoengine.fields as fields
class User(db.Document):
    email = fields.StringField(required=True)
    username = fields.StringField(required=True, max_length=128, unique=True)
    password = fields.StringField(max_length=256)

解決方法2:禁用pylint錯誤報告。

# pylint: disable=no-member
value = db.StringField(max_length=200) # no error

參考:

數據庫連接提示認證失敗(認證數據庫未配置)

MongoDB支持在不同的數據庫上創建不同的用戶,即使這些用戶的用戶名相同。如果將要訪問的數據庫與用戶所在的數據庫不一致,而在連接時只配置將要訪問的數據庫,沒有配置認證數據庫,將產生認證錯誤。

需要通過MONGODB_SETTINGS變量配置authentication_source參數,指定用戶所在的數據庫。

MONGODB_SETTINGS = {
    'db': 'appdb',
    'host': 'localhost',
    'port': 27017,
    'connect': True,
    'username': 'test',
    'password': '123456',
    'authentication_source': 'admin'
}


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