ES中模糊查詢的實現

業務場景：

一個樹形架構，承載了小區的數據，4層結構，如下圖所示

XX小區

    --- XXX 號樓

           --- XXX 單元

                 ---- XXX房間

每個節點都有一個唯一的SpaceId，頁面下拉樹形結構，選中任何層級（比如選中5號樓），能查詢出5號樓下面的所有單元+房間

數據存儲在ES中，方案1：

房屋數據冗余一個字段longSpaceId，含義：當前房屋的所有層級spaceId

比如：101房間的spaceId=1234，他的父節點space=222，爺爺節點spaceId=12，頂級節點spaceId=1，那該值=,1,12,222,1234，

很容易理解把，我們根據選中的任意空間ID做個like查詢就行

GET face_platform_go_through_record/_search
{
  "size": 100,
  "sort": [
    {
      "recordTime": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ],
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
       {
         "match": {
           "actionType": "1"
         }
       },
       {
         "wildcard": {
           "longSpaceId": {
             "value": "*1022*"
           }
         }
       }
        
      ]
    }
  }
}

　　

java代碼實現如下：

qb2.must(QueryBuilders.wildcardQuery("longSpaceId", "*"+req.getSpaceId().toString()+"*"));

　　

問題二：該小區有50棟樓，每個樓長負責2棟樓，默認查詢它負責的兩棟樓的數據

解決方案：新增字段longSpaces：以數組的形式存放每棟樓的所有spaceid，簡單說就是把上面的longSpaceId以數組的形式存儲到新的字段中

@Field(type = FieldType.Keyword)
 private List<Long> longSpaces;　　

 

一定要注意：該字段定義為keyword類型，否則默認就是text類型了

查詢就很簡單了，傳遞一個樓棟spaceId的數據，通過terms過濾一把即可

GET face_platform_go_through_record/_search
{
  "size": 50,
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
       {
         "match": {
           "actionType": "1"
         }
       },
       {
         "terms": {
           "longSpaces": [
             "1976",
             "1022"
           ]
         }
       }
      ]
    }
  },
  "sort": [
    {
      "recordTime": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

java代碼實現：

qb2.must(QueryBuilders.termsQuery("longSpaces", req.getSpaceIds()));

注意：參數2是個List<Long>