目錄
一、介紹
二、添加mysql數據源
- 單擊頂部標題中的Grafana圖標,以打開側面菜單。
- 在該Dashboards鏈接下的側面菜單中,您將找到一個名為的鏈接Data Sources。
- 單擊+ Add data source頂部標題中的按鈕。
- 從類型下拉列表中選擇MySQL
1.數據源選項
名稱 | 描述 |
---|---|
名稱 | 數據源名稱。這是您在面板和查詢中引用數據源的方式。 |
默認 | 默認數據源意味着將為新面板預先選擇它。 |
主辦 | MySQL實例的IP地址/主機名和可選端口。 |
數據庫 | MySQL數據庫的名稱。 |
用戶 | 數據庫用戶的登錄名/用戶名 |
密碼 | 數據庫用戶密碼 |
最大開度 | 默認情況下,與數據庫的最大打開連接數unlimited (Grafana v5.4 +)。 |
最大閑置 | 空閑連接池中的最大連接數,默認2 (Grafana v5.4 +)。 |
最大壽命 | 可以重用連接的最長時間(以秒為單位),默認為14400 / 4小時。該值應始終低於MySQL(Grafana v5.4 +)中配置的wait_timeout |
2.最小時間間隔
$ __ interval和$ __ interval_ms變量的下限。建議設置為寫入頻率,例如,1m如果每分鍾寫入一次數據。
也可以在儀表板面板中的數據源選項下覆蓋/配置此選項。重要的是要注意,此值需要格式化為數字,后跟有效的時間標識符,例如1m(1分鍾)或30s(30秒)。
支持以下時間標識符:Y M W d h m s ms
3.數據庫用戶權限
granfna對查詢語句不做檢查,也就是說類似drop和delete的操作也可以執行。所以要創建一個單獨的用戶,限制為查詢權限。
CREATE USER 'grafanaReader' IDENTIFIED BY 'password';
GRANT SELECT ON mydatabase.mytable TO 'grafanaReader';
三、新建模板
新建模板,在保存時才可以設置名稱。
四、time series查詢編輯器
示例:Time series查詢
time series在編輯查詢的時候有很多grafana默認的設置:
- 查詢必須返回一列time,該列返回SQL日期時間或表示Unix紀元的任何數字數據類型。也就是示例中的time column設置。
- 除time和metric以外的任何列均被視為值列。也就是示例中select。
- 返回一個名為metricvalue的列,該列用作度量標准名稱。也就是示例中的metric column設置。
- 如果返回多個值列和名為的列,metric則此列將用作系列名稱的前綴(僅在Grafana 5.3+中可用)。
1.Format as
format as 可選擇兩種:table和Time series。table比較簡單,sql的約束也少,基本上就是mysql的查詢結果,按表格展示出來。
time series有一些麻煩,本文也重點講time series
2.宏
宏示例 | 描述 |
---|---|
$__time(dateColumn) |
將被表達式替換以轉換為UNIX時間戳並將列重命名為time_sec 。例如,UNIX_TIMESTAMP(dateColumn)為time_sec |
$__timeEpoch(dateColumn) |
將被表達式替換以轉換為UNIX時間戳並將列重命名為time_sec 。例如,UNIX_TIMESTAMP(dateColumn)為time_sec |
$__timeFilter(dateColumn) |
將使用指定的列名替換為時間范圍過濾器。例如,dateColumn BETWEEN FROM_UNIXTIME(1494410783)和FROM_UNIXTIME(1494410983) |
$__timeFrom() |
將由當前活動時間選擇的開始代替。例如,FROM_UNIXTIME(1494410783) |
$__timeTo() |
將被當前活動時間選擇的結尾替換。例如,FROM_UNIXTIME(1494410983) |
$__timeGroup(dateColumn,'5m') |
將由GROUP BY子句中可用的表達式替換。例如,* cast(cast(cast(UNIX_TIMESTAMP(dateColumn)/(300)簽名)300簽名)), |
$__timeGroup(dateColumn,'5m', 0) |
與上述相同,但具有填充參數,因此該系列中的缺失點將由grafana添加,並將0用作值。 |
$__timeGroup(dateColumn,'5m', NULL) |
與上述相同,但將NULL用作缺失點的值。 |
$__timeGroup(dateColumn,'5m', previous) |
與上面相同,但是如果未看到任何值但將使用NULL,則該系列中的先前值將用作填充值(僅在Grafana 5.3+中可用)。 |
$__timeGroupAlias(dateColumn,'5m') |
將替換為與$ __ timeGroup相同,但添加的列別名(僅在Grafana 5.3+中可用)。 |
$__unixEpochFilter(dateColumn) |
將使用指定列名的時間范圍過濾器替換,時間以Unix時間戳表示。例如,dateColumn> 1494410783和dateColumn <1494497183 |
$__unixEpochFrom() |
將被當前活動時間選擇的開始替換為Unix時間戳。例如1494410783 |
$__unixEpochTo() |
當前活動時間選擇的結尾將被替換為Unix時間戳。例如1494497183 |
$__unixEpochNanoFilter(dateColumn) |
將被使用指定列名的時間范圍過濾器替換,時間以納秒時間戳表示。例如,dateColumn> 1494410783152415214和dateColumn <1494497183142514872 |
$__unixEpochNanoFrom() |
將被當前活動時間選擇的開始替換為納秒時間戳。例如1494410783152415214 |
$__unixEpochNanoTo() |
當前活動時間選擇的結尾將被替換為納秒級時間戳。例如1494497183142514872 |
$__unixEpochGroup(dateColumn,'5m', [fillmode]) |
與$ __ timeGroup相同,但時間存儲為Unix時間戳(僅在Grafana 5.3+中可用)。 |
$__unixEpochGroupAlias(dateColumn,'5m', [fillmode]) |
與上述相同,但還添加了列別名(僅在Grafana 5.3+中可用)。 |
3.Generated Sql
SELECT
UNIX_TIMESTAMP(data_statistic_time) DIV 600 * 600 AS "time",
channel_spec AS metric,
count(data_gather_count) AS "采集量"
FROM data_statistic
WHERE
data_statistic_time BETWEEN FROM_UNIXTIME(1596791926) AND FROM_UNIXTIME(1597396726)
GROUP BY 1,2
ORDER BY UNIX_TIMESTAMP(data_statistic_time) DIV 600 * 600