加入以下代碼即可:
import matplotlib
matplotlib.rc("font",family='YouYuan')
轉自https://zhuanlan.zhihu.com/p/104081310?utm_source=wechat_timeline
在很長一段時間里用Python繪圖,matplotlib都不能很好的顯示中文,起初是認為我的pycharm里的設置問題,但是發現同樣的問題在spyder里也同樣的出現了,雖然有的地方可以用英文實在不行用拼音。。。但是在作圖這里沒有中文真的是太不方便了,機緣巧合下在年前終於找到問題的根源了,於是乎愛刨根問底兒的我把整個過程的解決方法分享給大家~~
一共有兩種解決方案,我強烈推薦第一種,因為更為方便,繪圖時不用再寫別的參數,調用一次即可,第二種方法也會寫出來但是更多的是作為了解,主要因為相比之下太麻煩
方法一:
示例:繪制每月的商品數量
- X軸月份顯示為中文
- 增加X軸Y軸中文,圖標標題
from matplotlib import pyplot as plt a = ["一月份","二月份","三月份","四月份","五月份","六月份"] b=[56.01,26.94,17.53,16.49,15.45,12.96] plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80) plt.bar(range(len(a)),b) #繪制x軸 plt.xticks(range(len(a)),a) plt.xlabel("月份") plt.ylabel("數量") plt.title("每月數量") plt.show()
不出意外繪制出來的圖是這樣的。。。。。
繪制出來的圖片,在所有應該顯示為中文的地方均顯示亂碼
之前一直以為是系統中字符集支持的問題,其實並不是這樣,根本原因是matplotlib內置的原因,直到我知道了 matplotlib.rc 這個方法,其實這個我也不太會用,那么我們看一下這個的源碼寫的是該如何使用(學會看源碼真的很重要!!)
首先它肯定是能設置字體和顏色的,有關字體我們怎么設置呢?我們接着往下看
有關字體的設置找到了,可以接收為字典,它利用了**font接收了一下字典,其實我們我們完全可以一行搞定,當然我更喜歡橫着寫,例如下面這樣其實也是OK的~~
matplotlib.rc("font",family='MicroSoft YaHei',weight="bold")
那么我們加入這行代碼在跑一下試試
果不其然產生了一個報錯,那么我們為什么把MicroSoft YaHei(這個不就是微軟雅黑嗎,電腦里都有啊)這個加進去會報錯呢?
重點來了
其實報錯只有一個原因就是他沒有這個字體,雖然電腦里有這個字體但是不代表matplotlib里也有這個字體,所以解決matplotlib中的中文顯示問題主要就是要找到它所內置支持的字體,那么我們首先查看一下它的內置字體,運行以下代碼查看所支持的字體
# 查詢當前系統所有字體
from matplotlib.font_manager import FontManager
import subprocess
mpl_fonts = set(f.name for f in FontManager().ttflist)
print('all font list get from matplotlib.font_manager:')
for f in sorted(mpl_fonts):
print('\t' + f)
運行后他會顯示出所有支持的字體,大約100多種。。。。具體的我就不一一列舉了
但是你會發現這個都是英文字體啊,中文字體在哪里,其實我當時也非常困擾,但是細心的我發現了其中的奧秘,>>>其實他是有中文的只不過是用拼音寫的....<<<
其中你會發現有如下字體:
- DengXian
- FangSong
- KaiTi
- LiSu
- YouYuan
- Adobe Fan Heiti Std
- Adobe Fangsong Std
- Adobe Heiti Std
- Adobe Kaiti Std
其實這些都是中文啊啊啊啊啊啊~~~~激動的我把代碼增加一行再試試,隨便選了個字體
from matplotlib import pyplot as plt
#新增加的兩行
import matplotlib
matplotlib.rc("font",family='YouYuan')
a = ["一月份","二月份","三月份","四月份","五月份","六月份"]
b=[56.01,26.94,17.53,16.49,15.45,12.96]
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
plt.bar(range(len(a)),b)
#繪制x軸
plt.xticks(range(len(a)),a)
plt.xlabel("月份")
plt.ylabel("數量")
plt.title("每月數量")
plt.show()
完美支持,也就是增加了兩行代碼就解決了中文的顯示問題,歸根到底還是很多沒沒有找到matplotlib所支持的內置字體方法,或是找到了不知道怎么用
方法二:
找到字體的所在路徑
from matplotlib import font_manager
my_font = font_manager.FontProperties(fname="/System/Library/Fonts/PingFang.ttc")
但是他有一個弊端就是在每個圖上都需要在多家個參數調用才行,否則的話就會顯示不出來
plt.xticks(range(len(a)),a,fontproperties=my_font)
plt.xlabel("月份",fontproperties=my_font)
plt.ylabel("數量",fontproperties=my_font)
plt.title("每月數量",fontproperties=my_font)