Spring Boot過濾非法請求
背景
接口過濾我對他的定義就是：當滿足特定的條件下才給用戶訪問接口的權限。
不過這里我指定並不是權限校驗，那是JWT做的事，這里我們主要研究的是對分發訪問的過濾。
在最近的項目中整合了短信驗證碼的發送，對於短信驗證碼、OSS等雲服務來說，非法請求可能會為你帶來巨額的賬單，所以進行端口的過濾是十分有必要的。
業務場景
這里我們假定有一個短信發送的服務/user/code
我們考慮以下幾種場景的攔截
用戶獲取驗證碼后，60S內無法獲取新的驗證碼
這個校驗，通常是由前端頁面來實現的。但是，如果沒有在后端進行相應的判斷，刷新頁面后，仍然是可以重新獲取驗證碼的。
所以，我們有必要在后端也進行判斷。
package cn.rayfoo.modules.base.interceptor;
import cn.rayfoo.common.exception.MyException;
import cn.rayfoo.common.response.HttpStatus;
import cn.rayfoo.common.util.redis.RedisUtil;
import cn.rayfoo.common.util.validate.FormValidatorUtil;
import cn.rayfoo.modules.base.service.UserService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.lang.Nullable;
import org.springframework.util.StringUtils;
import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor;
import org.springframework.web.servlet.ModelAndView;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
/**
* @author rayfoo@qq.com
* @version 1.0
* @date 2020/8/6 9:03
* @description 短信校驗攔截器，由於在配置類new方式創建 所以無需在此處交由Spring管理
*/
public class SMSValidateInterceptor implements HandlerInterceptor {
/**
* RedisUtil工具類
*/
@Autowired
private RedisUtil redisUtil;
/**
* 注入userService
*/
@Autowired
private UserService userService;
/**
* 請求處理之前調用 一般用作權限校驗
*
* @return 是否放行
*/
@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
//獲取用戶的手機號碼
String phoneNumber = request.getParameter("phoneNumber");
//手機號非空校驗
if(StringUtils.isEmpty(phoneNumber)){
throw MyException.builder().code(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR.value()).msg("請輸入手機號哦！").build();
}
//校驗手機號正則
boolean mobile = FormValidatorUtil.isMobile(phoneNumber);
if (!mobile) {
//交由全局異常處理
throw new MyException(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR.value(), "請輸入正確的手機號碼");
}
//判斷這個手機號是否已經注冊了
boolean exists = userService.phoneIsNotExists(phoneNumber);
if (!exists) {
throw MyException.builder().code(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR.value()).msg("該號碼已存在，請更換手機號碼").build();
}
//判斷手機號是否在redis中存在(一分鍾內已經獲取過驗證碼)
if (redisUtil.hasKey(phoneNumber)) {
//獲取redisKey的過期時間
long seconds = redisUtil.getExpire(phoneNumber);
//如果還沒過期
if (seconds > 0) {
//如果股哦其時間未到 拋出異常
throw MyException.builder().code(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR.value()).msg("您的操作過於頻繁，請" + seconds + "秒后重試！").build();
}
}
//滿足上述條件就放行
return true;
}
/**
* 請求處理之后 視圖渲染之前調用 controller方法執行之后 可以進行一些渲染
*/
@Override
public void postHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, @Nullable ModelAndView modelAndView) throws Exception {
}
/**
* 在整個請求結束之后被調用，也就是在DispatcherServlet 渲染了對應的視圖之后執行（主要是用於進行資源清理工作）
*/
@Override
public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, @Nullable Exception ex) throws Exception {
}
}
用戶使用不同的手機號碼，請求接口
對於上述的代碼可以做到簡單的校驗；但是如果用戶獲取驗證碼失敗后，刷新頁面使用新的手機號繼續獲取。並且一直重復上述的操作，也會造成費用的急速增加。
我們可以借助獲取用戶訪問ip，來判斷其在一段時間內的訪問次數，以此來作為另一個判讀依據。這種方法不止適用於手機號碼獲取的業務，可以封裝為一個公共的攔截器來使用。
客戶端訪問信息工具類
在介紹業務之前，我們先來認識以下用於獲取客戶訪問信息的工具類：
package cn.rayfoo.common.util.net;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import java.net.InetAddress;
import java.net.UnknownHostException;
/**
* @author rayfoo@qq.com
* @version 1.0
* @date 2020/8/5 22:51
* @description 獲取客戶端信息的工具類
*/
public class ClientUtil {
private static final String UNKNOWN = "unknown";
private static final String LOCALHOST = "127.0.0.1";
private static final String SEPARATOR = ",";
/**
* 獲取客戶端ip地址
* @param request
* @return
*/
public static String getIpAddr(HttpServletRequest request) {
System.out.println(request);
String ipAddress;
try {
ipAddress = request.getHeader("x-forwarded-for");
if (ipAddress == null || ipAddress.length() == 0 || UNKNOWN.equalsIgnoreCase(ipAddress)) {
ipAddress = request.getHeader("Proxy-Client-IP");
}
if (ipAddress == null || ipAddress.length() == 0 || UNKNOWN.equalsIgnoreCase(ipAddress)) {
ipAddress = request.getHeader("WL-Proxy-Client-IP");
}
if (ipAddress == null || ipAddress.length() == 0 || UNKNOWN.equalsIgnoreCase(ipAddress)) {
ipAddress = request.getRemoteAddr();
if (LOCALHOST.equals(ipAddress)) {
InetAddress inet = null;
try {
inet = InetAddress.getLocalHost();
} catch (UnknownHostException e) {
e.printStackTrace();
}
ipAddress = inet.getHostAddress();
}
}
// 對於通過多個代理的情況，第一個IP為客戶端真實IP,多個IP按照','分割
// "***.***.***.***".length()
if (ipAddress != null && ipAddress.length() > 15) {
if (ipAddress.indexOf(SEPARATOR) > 0) {
ipAddress = ipAddress.substring(0, ipAddress.indexOf(","));
}
}
} catch (Exception e) {
ipAddress = "";
}
return ipAddress;
}
}
登錄次數校驗攔截器
下面實現的攔截器可以實現對某個接口的攔截，而非整個服務器的攔截。如果對整個服務器都進行攔截也是一樣的思想。
對於訪問次數校驗的攔截器，包括前面的短信校驗，又使用到了Redis工具類，對於Redis工具類的代碼我也會放在文章下方。
在這個攔截器中，存在兩個屬性：
- interceptorUrl：指定要攔截的URL，用於保存用戶不可訪問的接口，這個URL和攔截器配置的攔截URL一致
- timeBound：規定的時間范圍，單位：秒
- requestNum：規定時間內允許的的訪問量閾值
實現思路就是每次訪問的時候先判斷redis有沒有保存此IP訪問該接口的記錄，有的話累加次數，沒有的話創建，並且初始化次數為1。當次數到達閾值，攔截此接口。
package cn.rayfoo.common.interceptor;
import cn.rayfoo.common.exception.MyException;
import cn.rayfoo.common.response.HttpStatus;
import cn.rayfoo.common.util.net.ClientUtil;
import cn.rayfoo.common.util.redis.RedisUtil;
import lombok.Getter;
import lombok.NoArgsConstructor;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
/**
* @author rayfoo@qq.com
* @version 1.0
* @date 2020/8/6 11:49
* 登錄次數校驗攔截器
*/
@NoArgsConstructor
@Getter
@Slf4j
public class AccessInterceptor implements HandlerInterceptor {
@Autowired
private RedisUtil redisUtil;
/**
* 需要攔截的URL
*/
private String interceptorUrl;
/**
* 規定的時間范圍 單位：秒
*/
private Long timeBound;
/**
* 規定時間內允許的的訪問量閾值
*/
private Integer requestNum;
/**
* @param interceptorUrl 要攔截的URL
* @param timeBound 規定的時間范圍
* @param requestNum 時間范圍內的請求次數超過多少時禁止訪問
*/
public AccessInterceptor(String interceptorUrl, Long timeBound, Integer requestNum) {
this.interceptorUrl = interceptorUrl;
this.timeBound = timeBound;
this.requestNum = requestNum;
}
@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
//判斷該ip地址五分鍾內注冊了多少次 如果超過五次，將其ip列入黑名單十分鍾。 每注冊一次給此id加1
String ipAddr = ClientUtil.getIpAddr(request) + interceptorUrl;
//判斷ip地址是否存在
if (redisUtil.hasKey(ipAddr)) {
//獲取五分鍾內獲取驗證碼的次數
Integer count = (Integer) redisUtil.get(ipAddr);
//如果在x分鍾內獲取了超過x次
if (count > requestNum) {
//獲取過期時間
long expire = redisUtil.getExpire(ipAddr);
log.error(ClientUtil.getIpAddr(request) + "對" + interceptorUrl + "操作頻繁，此接口已將其暫時列入黑名單");
//告知用戶限制時間還有多久
throw MyException.builder().code(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR.value()).msg("您的操作過於頻繁，請" + expire + "秒后重試！").build();
}
//不到五次就累加
redisUtil.incr(ipAddr, 1L);
} else {
//不存在的話 創建
redisUtil.set(ipAddr, 1L);
//過期時間設置為time秒
redisUtil.expire(ipAddr, timeBound);
}
return true;
}
}
攔截器注冊
package cn.rayfoo.common.config;
import cn.rayfoo.common.interceptor.AccessInterceptor;
import cn.rayfoo.modules.base.interceptor.RegisterValidateInterceptor;
import cn.rayfoo.modules.base.interceptor.SMSValidateInterceptor;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.InterceptorRegistry;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;
/**
* @author rayfoo@qq.com
* @version 1.0
* @date 2020/8/6 9:43
* @description 攔截器配置類
*/
@Configuration
public class WebMvcConfig implements WebMvcConfigurer {
/**
* 由於使用了其他依賴 將自定義的攔截器作為Bean寫入配置
* @return
*/
@Bean
public SMSValidateInterceptor getSMSValidateInterceptor(){
return new SMSValidateInterceptor();
}
/**
* 短信接口的攔截器
* @return
*/
@Bean
public AccessInterceptor getCodeAccessInterceptor(){
return new AccessInterceptor("/user/code",300L,5);
}
/**
* 用戶注冊參數校驗
* @return
*/
@Bean
public RegisterValidateInterceptor getRegisterValidateInterceptor(){
return new RegisterValidateInterceptor();
}
/**
* 注冊攔截器
* @param registry
*/
@Override
public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
//注冊短信驗證碼接口的請求次數攔截器
AccessInterceptor codeAccessInterceptor = getCodeAccessInterceptor();
registry.addInterceptor(codeAccessInterceptor)
.addPathPatterns(codeAccessInterceptor.getInterceptorUrl());
//注冊手機號校驗攔截器
registry.addInterceptor(getSMSValidateInterceptor())
.addPathPatterns("/user/code");
//用戶注冊參數校驗 已經使用全局校驗實現
// registry.addInterceptor(getRegisterValidateInterceptor())
// .addPathPatterns("/user/register");
}
}
Redis工具類
此工具類封裝了大量的Redis操作，可以很方便的在Java中使用Redis，其包含兩個抽象類，以下是它的完整代碼：
package cn.rayfoo.common.util.redis;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* @author rayfoo@qq.com
* @version 1.0
* @date 2020/8/3 21:37
*/
public abstract class BaseStatus {
/**
* 過期時間相關枚舉
*/
public static enum ExpireEnum{
//未讀消息的有效期為30天
UNREAD_MSG(30L, TimeUnit.DAYS)
;
/**
* 過期時間
*/
private Long time;
/**
* 時間單位
*/
private TimeUnit timeUnit;
ExpireEnum(Long time, TimeUnit timeUnit) {
this.time = time;
this.timeUnit = timeUnit;
}
public Long getTime() {
return time;
}
public TimeUnit getTimeUnit() {
return timeUnit;
}
}
}
package cn.rayfoo.common.util.redis;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* @author rayfoo@qq.com
* @version 1.0
* @date 2020/8/3 21:37
*/
public abstract class Status {
/**
* 過期時間相關枚舉
*/
public static enum ExpireEnum{
//未讀消息的有效期為30天
UNREAD_MSG(30L, TimeUnit.DAYS)
;
/**
* 過期時間
*/
private Long time;
/**
* 時間單位
*/
private TimeUnit timeUnit;
ExpireEnum(Long time, TimeUnit timeUnit) {
this.time = time;
this.timeUnit = timeUnit;
}
public Long getTime() {
return time;
}
public TimeUnit getTimeUnit() {
return timeUnit;
}
}
}
package cn.rayfoo.common.util.redis;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.BoundListOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* @author rayfoo@qq.com
* @version 1.0
* @date 2020/8/3 21:34
*/
@Component
public class RedisUtil {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
public RedisUtil(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
this.redisTemplate = redisTemplate;
}
/**
* 指定緩存失效時間
*
* @param key 鍵
* @param time 時間(秒)
* @return
*/
public boolean expire(String key, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根據key 獲取過期時間
*
* @param key 鍵 不能為null
* @return 時間(秒) 返回0代表為永久有效
*/
public long getExpire(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 判斷key是否存在
*
* @param key 鍵
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hasKey(String key) {
try {
return redisTemplate.hasKey(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 刪除緩存
*
* @param key 可以傳一個值 或多個
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public void del(String... key) {
if (key != null && key.length > 0) {
if (key.length == 1) {
redisTemplate.delete(key[0]);
} else {
redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
}
//============================String=============================
/**
* 普通緩存獲取
*
* @param key 鍵
* @return 值
*/
public Object get(String key) {
return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 普通緩存放入
*
* @param key 鍵
* @param value 值
* @return true成功 false失敗
*/
public boolean set(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 普通緩存放入並設置時間
*
* @param key 鍵
* @param value 值
* @param time 時間(秒) time要大於0 如果time小於等於0 將設置無限期
* @return true成功 false 失敗
*/
public boolean set(String key, Object value, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
} else {
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 遞增
*
* @param key 鍵
* @param delta 要增加幾(大於0)
* @return
*/
public long incr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("遞增因子必須大於0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}
/**
* 遞減
*
* @param key 鍵
* @param delta 要減少幾(小於0)
* @return
*/
public long decr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("遞減因子必須大於0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
}
//================================Map=================================
/**
* HashGet
*
* @param key 鍵 不能為null
* @param item 項 不能為null
* @return 值
*/
public Object hget(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
}
/**
* 獲取hashKey對應的所有鍵值
*
* @param key 鍵
* @return 對應的多個鍵值
*/
public Map<Object, Object> hmget(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* HashSet
*
* @param key 鍵
* @param map 對應多個鍵值
* @return true 成功 false 失敗
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* HashSet 並設置時間
*
* @param key 鍵
* @param map 對應多個鍵值
* @param time 時間(秒)
* @return true成功 false失敗
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一張hash表中放入數據,如果不存在將創建
*
* @param key 鍵
* @param item 項
* @param value 值
* @return true 成功 false失敗
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一張hash表中放入數據,如果不存在將創建
*
* @param key 鍵
* @param item 項
* @param value 值
* @param time 時間(秒) 注意:如果已存在的hash表有時間,這里將會替換原有的時間
* @return true 成功 false失敗
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 刪除hash表中的值
*
* @param key 鍵 不能為null
* @param item 項 可以使多個 不能為null
*/
public void hdel(String key, Object... item) {
redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
}
/**
* 判斷hash表中是否有該項的值
*
* @param key 鍵 不能為null
* @param item 項 不能為null
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hHasKey(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
}
/**
* hash遞增 如果不存在,就會創建一個 並把新增后的值返回
*
* @param key 鍵
* @param item 項
* @param by 要增加幾(大於0)
* @return
*/
public double hincr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
}
/**
* hash遞減
*
* @param key 鍵
* @param item 項
* @param by 要減少記(小於0)
* @return
*/
public double hdecr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
}
//============================set=============================
/**
* 根據key獲取Set中的所有值
*
* @param key 鍵
* @return
*/
public Set<Object> sGet(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 根據value從一個set中查詢,是否存在
*
* @param key 鍵
* @param value 值
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean sHasKey(String key, Object value) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 將數據放入set緩存
*
* @param key 鍵
* @param values 值 可以是多個
* @return 成功個數
*/
public long sSet(String key, Object... values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 將set數據放入緩存
*
* @param key 鍵
* @param time 時間(秒)
* @param values 值 可以是多個
* @return 成功個數
*/
public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 獲取set緩存的長度
*
* @param key 鍵
* @return
*/
public long sGetSetSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 移除值為value的
*
* @param key 鍵
* @param values 值 可以是多個
* @return 移除的個數
*/
public long setRemove(String key, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
//===============================list=================================
/**
* 獲取list緩存的內容
*
* @param key 鍵
* @param start 開始
* @param end 結束 0 到 -1代表所有值
* @return
*/
public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
try {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 獲取list緩存的長度
*
* @param key 鍵
* @return
*/
public long lGetListSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 通過索引 獲取list中的值
*
* @param key 鍵
* @param index 索引 index>=0時， 0 表頭，1 第二個元素，依次類推；index<0時，-1，表尾，-2倒數第二個元素，依次類推
* @return
*/
public Object lGetIndex(String key, long index) {
try {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 將list放入緩存
*
* @param key 鍵
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 將list放入緩存
*
* @param key 鍵
* @param value 值
* @param time 時間(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 將list放入緩存
*
* @param key 鍵
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 將list放入緩存
*
* @param key 鍵
* @param value 值
* @param time 時間(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根據索引修改list中的某條數據
*
* @param key 鍵
* @param index 索引
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 移除N個值為value
*
* @param key 鍵
* @param count 移除多少個
* @param value 值
* @return 移除的個數
*/
public long lRemove(String key, long count, Object value) {
try {
Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
return remove;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 模糊查詢獲取key值
*
* @param pattern
* @return
*/
public Set keys(String pattern) {
return redisTemplate.keys(pattern);
}
/**
* 使用Redis的消息隊列
*
* @param channel
* @param message 消息內容
*/
public void convertAndSend(String channel, Object message) {
redisTemplate.convertAndSend(channel, message);
}
//=========BoundListOperations 用法 start============
/**
* 將數據添加到Redis的list中（從右邊添加）
*
* @param listKey
* @param expireEnum 有效期的枚舉類
* @param values 待添加的數據
*/
public void addToListRight(String listKey, BaseStatus.ExpireEnum expireEnum, Object... values) {
//綁定操作
BoundListOperations<String, Object> boundValueOperations = redisTemplate.boundListOps(listKey);
//插入數據
boundValueOperations.rightPushAll(values);
//設置過期時間
boundValueOperations.expire(expireEnum.getTime(), expireEnum.getTimeUnit());
}
/**
* 根據起始結束序號遍歷Redis中的list
*
* @param listKey
* @param start 起始序號
* @param end 結束序號
* @return
*/
public List<Object> rangeList(String listKey, long start, long end) {
//綁定操作
BoundListOperations<String, Object> boundValueOperations = redisTemplate.boundListOps(listKey);
//查詢數據
return boundValueOperations.range(start, end);
}
/**
* 彈出右邊的值 --- 並且移除這個值
*
* @param listKey
*/
public Object rifhtPop(String listKey) {
//綁定操作
BoundListOperations<String, Object> boundValueOperations = redisTemplate.boundListOps(listKey);
return boundValueOperations.rightPop();
}
}